oakrise
JAVA高级开发工程师
芜湖鼎云 · 7年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
其他
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练使用Java核心API，具备良好的面向对象的思想，熟练掌握并使用设计模式；
熟悉JVM原理、JMM模型，常见垃圾回收算法、垃圾回收器及JVM调优；
熟练使用Java并发编程，对Java的各种锁机制、线程池机制、AQS等都有一定理解；
熟练使用Spring、SpringMVC、Mybatis、SpringBoot等核心框架，对核心源码有一定研究；
熟悉使用SpringCloud等微服务框架组合构建分布式微服务系统；
熟悉Spring AI、Spring AI Alibaba Graph，熟练对接Qwen、DeepSeek、Ollama等开源/商用大模型；
熟悉向量数据库Redis、Milvus的使用与优化，有RAG系统落地经验；
熟悉SQL语言与MYSQL调优，对索引优化及存储引擎有深入理解；
熟悉常用的缓存中间件Redis，对Redis数据持久化机制、多数据类型缓存应用、高可用机制以及多种分布式集群实现有深入理解；
熟练掌握Kafka、RabbitMQ等消息中间件；
熟悉使用Elasticsearch搜索中间件进行数据搜索；
熟悉基于Redisson实现的分布式锁方案；
熟悉分布式事务2PC、TCC，可靠消息最终一致、最大努力通知方案；
掌握对互联网API接口安全，幂等主流设计方案；
熟悉使用Linux常用命令；
熟练使用Intellj IDEA、Maven、Svn、Git、PowerDesigner等工具；
熟悉JVM原理、JMM模型，常见垃圾回收算法、垃圾回收器及JVM调优；
熟练使用Java并发编程，对Java的各种锁机制、线程池机制、AQS等都有一定理解；
熟练使用Spring、SpringMVC、Mybatis、SpringBoot等核心框架，对核心源码有一定研究；
熟悉使用SpringCloud等微服务框架组合构建分布式微服务系统；
熟悉Spring AI、Spring AI Alibaba Graph，熟练对接Qwen、DeepSeek、Ollama等开源/商用大模型；
熟悉向量数据库Redis、Milvus的使用与优化，有RAG系统落地经验；
熟悉SQL语言与MYSQL调优，对索引优化及存储引擎有深入理解；
熟悉常用的缓存中间件Redis，对Redis数据持久化机制、多数据类型缓存应用、高可用机制以及多种分布式集群实现有深入理解；
熟练掌握Kafka、RabbitMQ等消息中间件；
熟悉使用Elasticsearch搜索中间件进行数据搜索；
熟悉基于Redisson实现的分布式锁方案；
熟悉分布式事务2PC、TCC，可靠消息最终一致、最大努力通知方案；
掌握对互联网API接口安全，幂等主流设计方案；
熟悉使用Linux常用命令；
熟练使用Intellj IDEA、Maven、Svn、Git、PowerDesigner等工具；
项目经验
项目一：
项目名称：业务管理报表智能问答
开发时间/开发周期：2026.02 – 2026.08
项目所用技术：JDK17+Spring Boot+Spring AI+Spring AI Alibaba Graph+Nacos+Kafka＋MySQL＋Milvus+Redis + Docker
项目描述： 面向业务人员的 ChatBI 系统，支持自然语言查询指标、NL2SQL、多轮问答、图表推荐与结论生成。
工作内容：
1. 基于 Spring AI Alibaba Graph 编排意图识别、知识召回、NL2SQL、SQL校验、执行、结论生成等节点，支持多轮对话与流式输出；
2. 使用 Spring AI + Milvus + MySQL 构建指标RAG 知识库，Kafka 异步向量化，Redis 缓存热点 Schema 和问答结果；
3. 负责 NL2SQL 准确率与 SQL 安全；
4. 使用 Nacos 动态管理 Prompt/模型参数，Kafka 解耦问答日志与反馈，Prometheus 监控节点耗时与 Token 消耗；
项目二：
项目名称：港航大厦智能平台
开发时间/开发周期：2024.11 – 2025.12
项目所用技术：IDEA+Git+Maven+MySQL+Nginx+Zookeeper＋Redis＋Dubbo+Nacos＋SSM +SpringBoot +RabbitMQ+ElasticJob+ModbusTCP +Netty+ Jenkins
项目描述： 面向大型商业综合体的智能管理系统，集成5大核心模块，实现跨系统数据联动与可视化管控。前端主要采用Vue实现，后台服务是用分布式技术实现，PC端有如下几个服务:1. 智慧安防模块2. 能源预测模块 3. 智慧停车模块4. 数字孪生模块 5会议模块等
工作内容：
1. 设计并实现智慧安防模块，通过ModbusTCP协议和ElasticJob实现设备的定时控制与监控；
2. 开发高并发数据采集服务，采用Netty框架支持高达5000+设备的同时在线数据处理；
3. 实现策略模式，灵活支持多种Modbus通信协议（TCP、UDP、串口、ASCII），提升系统的兼容性和扩展性；
4. 利用RabbitMQ的死信队列功能，高效处理设备告警数据，确保信息及时准确地传达；
5. 通过Redis分片集群结合本地缓存，构建高效的设备状态查询系统，支持十万级QPS的查询需求；
6. 采用CompletableFuture与线程池技术，实现设备读写操作的并行处理，显著提升系统性能；
项目三：
项目名称： 豪恩智慧养老平台
开发时间/开发周期：2023.07 – 2024.09
项目所用技术：IDEA+Git+Maven+MySQL+Nginx+Zookeeper＋Redis＋Dubbo+Nacos＋SSM+SpringBoot +Kafka+ RabbitMQ + ElasticJob + Jenkins
项目描述： 本平台详细记录老人日常业务办理、健康数据、费用管理、行为追踪与告警、电子巡更等数据，实现了老人、护工、智慧终端统一管理。前端主要采用Vue实现，后台服务是用分布式技术实现，PC端有如下几个服务:1. 登录注册模块2.入住模块 3.床位模块4.老人模块 5护工模块 6.费用模块 7.健康模块 8.巡更模块等
工作内容：
1. 设计Kakfa多分区消费方案，实现设备推送老人健康数据的并发接入，优化分区键策略；
2. 费用模块采用Saga模式，通过状态机实现跨服务事务（费用计算->账户扣款->电子发票）；
3. RabbitMQ事务消息保证护工排班变更与床位分配的一致性；
4. Guava LoadingCache实现热点数据护工信息二级缓存（本地+Redis），查询QPS提升8倍；
5. 整合分布式任务调度ElasticJob，实现每日对账任务修复不一致数据，修复成功率99.99%
6. 通过Explain分析+索引下推技术，将老人分页查询从3.2s优化到120ms；
7. 使用CompletableFuture+线程池实现健康报告生成的并行处理，TP99降低65%；
项目四：
项目名称： 芜湖老年助餐服务平台
开发时间/开发周期：2022.07 - 2023.06
项目所用技术：IDEA+Git+Maven+MySQL+Nginx+Zookeeper＋Redis＋Dubbo＋SpringBoot +SSM +Nacos +RabbitMQ+Activiti + ElasticJob + Jenkins
项目描述： 本平台提供PC端、移动端、智能硬件服务，满足老人在线办理、便捷点餐、智能助餐场景。前端主要采用Vue实现，后台服务是用分布式技术实现，PC端有如下几个模块:1.登录注册模块2.门店模块3.补贴模块4.订单模块 5钱包模块 6.菜单模块 7.统计模块 8.设备模块等
工作内容：
1. 助餐补贴申请使用Activiti，提高审批效率20%；
2. 引入Redis缓存中间件的hash数据类型存储购物车功能，加快购物车的读写性能；
3. 优化去除分布锁逻辑，使用Redis+ RabbitMQ消息中间件（事务型）保证下单库存扣减的正确性，提高接口性能35%；
4. 整合分布式任务调度ElasticJob，实现每日历史助餐多维度统计数据的生成；
5. 对接第三方支付平台保证分布式事务，使用重试+补偿+日志记录形式，保证最终一致性，实现数据的统一
6. 分析系统瓶颈，解决各类疑难问题，对系统进⾏性能调优；
项目名称：业务管理报表智能问答
开发时间/开发周期：2026.02 – 2026.08
项目所用技术：JDK17+Spring Boot+Spring AI+Spring AI Alibaba Graph+Nacos+Kafka＋MySQL＋Milvus+Redis + Docker
项目描述： 面向业务人员的 ChatBI 系统，支持自然语言查询指标、NL2SQL、多轮问答、图表推荐与结论生成。
工作内容：
1. 基于 Spring AI Alibaba Graph 编排意图识别、知识召回、NL2SQL、SQL校验、执行、结论生成等节点，支持多轮对话与流式输出；
2. 使用 Spring AI + Milvus + MySQL 构建指标RAG 知识库，Kafka 异步向量化，Redis 缓存热点 Schema 和问答结果；
3. 负责 NL2SQL 准确率与 SQL 安全；
4. 使用 Nacos 动态管理 Prompt/模型参数，Kafka 解耦问答日志与反馈，Prometheus 监控节点耗时与 Token 消耗；
项目二：
项目名称：港航大厦智能平台
开发时间/开发周期：2024.11 – 2025.12
项目所用技术：IDEA+Git+Maven+MySQL+Nginx+Zookeeper＋Redis＋Dubbo+Nacos＋SSM +SpringBoot +RabbitMQ+ElasticJob+ModbusTCP +Netty+ Jenkins
项目描述： 面向大型商业综合体的智能管理系统，集成5大核心模块，实现跨系统数据联动与可视化管控。前端主要采用Vue实现，后台服务是用分布式技术实现，PC端有如下几个服务:1. 智慧安防模块2. 能源预测模块 3. 智慧停车模块4. 数字孪生模块 5会议模块等
工作内容：
1. 设计并实现智慧安防模块，通过ModbusTCP协议和ElasticJob实现设备的定时控制与监控；
2. 开发高并发数据采集服务，采用Netty框架支持高达5000+设备的同时在线数据处理；
3. 实现策略模式，灵活支持多种Modbus通信协议（TCP、UDP、串口、ASCII），提升系统的兼容性和扩展性；
4. 利用RabbitMQ的死信队列功能，高效处理设备告警数据，确保信息及时准确地传达；
5. 通过Redis分片集群结合本地缓存，构建高效的设备状态查询系统，支持十万级QPS的查询需求；
6. 采用CompletableFuture与线程池技术，实现设备读写操作的并行处理，显著提升系统性能；
项目三：
项目名称： 豪恩智慧养老平台
开发时间/开发周期：2023.07 – 2024.09
项目所用技术：IDEA+Git+Maven+MySQL+Nginx+Zookeeper＋Redis＋Dubbo+Nacos＋SSM+SpringBoot +Kafka+ RabbitMQ + ElasticJob + Jenkins
项目描述： 本平台详细记录老人日常业务办理、健康数据、费用管理、行为追踪与告警、电子巡更等数据，实现了老人、护工、智慧终端统一管理。前端主要采用Vue实现，后台服务是用分布式技术实现，PC端有如下几个服务:1. 登录注册模块2.入住模块 3.床位模块4.老人模块 5护工模块 6.费用模块 7.健康模块 8.巡更模块等
工作内容：
1. 设计Kakfa多分区消费方案，实现设备推送老人健康数据的并发接入，优化分区键策略；
2. 费用模块采用Saga模式，通过状态机实现跨服务事务（费用计算->账户扣款->电子发票）；
3. RabbitMQ事务消息保证护工排班变更与床位分配的一致性；
4. Guava LoadingCache实现热点数据护工信息二级缓存（本地+Redis），查询QPS提升8倍；
5. 整合分布式任务调度ElasticJob，实现每日对账任务修复不一致数据，修复成功率99.99%
6. 通过Explain分析+索引下推技术，将老人分页查询从3.2s优化到120ms；
7. 使用CompletableFuture+线程池实现健康报告生成的并行处理，TP99降低65%；
项目四：
项目名称： 芜湖老年助餐服务平台
开发时间/开发周期：2022.07 - 2023.06
项目所用技术：IDEA+Git+Maven+MySQL+Nginx+Zookeeper＋Redis＋Dubbo＋SpringBoot +SSM +Nacos +RabbitMQ+Activiti + ElasticJob + Jenkins
项目描述： 本平台提供PC端、移动端、智能硬件服务，满足老人在线办理、便捷点餐、智能助餐场景。前端主要采用Vue实现，后台服务是用分布式技术实现，PC端有如下几个模块:1.登录注册模块2.门店模块3.补贴模块4.订单模块 5钱包模块 6.菜单模块 7.统计模块 8.设备模块等
工作内容：
1. 助餐补贴申请使用Activiti，提高审批效率20%；
2. 引入Redis缓存中间件的hash数据类型存储购物车功能，加快购物车的读写性能；
3. 优化去除分布锁逻辑，使用Redis+ RabbitMQ消息中间件（事务型）保证下单库存扣减的正确性，提高接口性能35%；
4. 整合分布式任务调度ElasticJob，实现每日历史助餐多维度统计数据的生成；
5. 对接第三方支付平台保证分布式事务，使用重试+补偿+日志记录形式，保证最终一致性，实现数据的统一
6. 分析系统瓶颈，解决各类疑难问题，对系统进⾏性能调优；
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技术能力
熟练使用Java核心API，具备良好的面向对象的思想，熟练掌握并使用设计模式；
熟悉JVM原理、JMM模型，常见垃圾回收算法、垃圾回收器及JVM调优；
熟练使用Java并发编程，对Java的各种锁机制、线程池机制、AQS等都有一定理解；
熟练使用Spring、SpringMVC、Mybatis、SpringBoot等核心框架，对核心源码有一定研究；
熟悉使用SpringCloud等微服务框架组合构建分布式微服务系统；
熟悉Spring AI、Spring AI Alibaba Graph，熟练对接Qwen、DeepSeek、Ollama等开源/商用大模型；
熟悉向量数据库Redis、Milvus的使用与优化，有RAG系统落地经验；
熟悉SQL语言与MYSQL调优，对索引优化及存储引擎有深入理解；
熟悉常用的缓存中间件Redis，对Redis数据持久化机制、多数据类型缓存应用、高可用机制以及多种分布式集群实现有深入理解；
熟练掌握Kafka、RabbitMQ等消息中间件；
熟悉使用Elasticsearch搜索中间件进行数据搜索；
熟悉基于Redisson实现的分布式锁方案；
熟悉分布式事务2PC、TCC，可靠消息最终一致、最大努力通知方案；
掌握对互联网API接口安全，幂等主流设计方案；
熟悉使用Linux常用命令；
熟练使用Intellj IDEA、Maven、Svn、Git、PowerDesigner等工具；
熟悉JVM原理、JMM模型，常见垃圾回收算法、垃圾回收器及JVM调优；
熟练使用Java并发编程，对Java的各种锁机制、线程池机制、AQS等都有一定理解；
熟练使用Spring、SpringMVC、Mybatis、SpringBoot等核心框架，对核心源码有一定研究；
熟悉使用SpringCloud等微服务框架组合构建分布式微服务系统；
熟悉Spring AI、Spring AI Alibaba Graph，熟练对接Qwen、DeepSeek、Ollama等开源/商用大模型；
熟悉向量数据库Redis、Milvus的使用与优化，有RAG系统落地经验；
熟悉SQL语言与MYSQL调优，对索引优化及存储引擎有深入理解；
熟悉常用的缓存中间件Redis，对Redis数据持久化机制、多数据类型缓存应用、高可用机制以及多种分布式集群实现有深入理解；
熟练掌握Kafka、RabbitMQ等消息中间件；
熟悉使用Elasticsearch搜索中间件进行数据搜索；
熟悉基于Redisson实现的分布式锁方案；
熟悉分布式事务2PC、TCC，可靠消息最终一致、最大努力通知方案；
掌握对互联网API接口安全，幂等主流设计方案；
熟悉使用Linux常用命令；
熟练使用Intellj IDEA、Maven、Svn、Git、PowerDesigner等工具；
项目经验
项目一：
项目名称：业务管理报表智能问答
开发时间/开发周期：2026.02 – 2026.08
项目所用技术：JDK17+Spring Boot+Spring AI+Spring AI Alibaba Graph+Nacos+Kafka＋MySQL＋Milvus+Redis + Docker
项目描述： 面向业务人员的 ChatBI 系统，支持自然语言查询指标、NL2SQL、多轮问答、图表推荐与结论生成。
工作内容：
1. 基于 Spring AI Alibaba Graph 编排意图识别、知识召回、NL2SQL、SQL校验、执行、结论生成等节点，支持多轮对话与流式输出；
2. 使用 Spring AI + Milvus + MySQL 构建指标RAG 知识库，Kafka 异步向量化，Redis 缓存热点 Schema 和问答结果；
3. 负责 NL2SQL 准确率与 SQL 安全；
4. 使用 Nacos 动态管理 Prompt/模型参数，Kafka 解耦问答日志与反馈，Prometheus 监控节点耗时与 Token 消耗；
项目二：
项目名称：港航大厦智能平台
开发时间/开发周期：2024.11 – 2025.12
项目所用技术：IDEA+Git+Maven+MySQL+Nginx+Zookeeper＋Redis＋Dubbo+Nacos＋SSM +SpringBoot +RabbitMQ+ElasticJob+ModbusTCP +Netty+ Jenkins
项目描述： 面向大型商业综合体的智能管理系统，集成5大核心模块，实现跨系统数据联动与可视化管控。前端主要采用Vue实现，后台服务是用分布式技术实现，PC端有如下几个服务:1. 智慧安防模块2. 能源预测模块 3. 智慧停车模块4. 数字孪生模块 5会议模块等
工作内容：
1. 设计并实现智慧安防模块，通过ModbusTCP协议和ElasticJob实现设备的定时控制与监控；
2. 开发高并发数据采集服务，采用Netty框架支持高达5000+设备的同时在线数据处理；
3. 实现策略模式，灵活支持多种Modbus通信协议（TCP、UDP、串口、ASCII），提升系统的兼容性和扩展性；
4. 利用RabbitMQ的死信队列功能，高效处理设备告警数据，确保信息及时准确地传达；
5. 通过Redis分片集群结合本地缓存，构建高效的设备状态查询系统，支持十万级QPS的查询需求；
6. 采用CompletableFuture与线程池技术，实现设备读写操作的并行处理，显著提升系统性能；
项目三：
项目名称： 豪恩智慧养老平台
开发时间/开发周期：2023.07 – 2024.09
项目所用技术：IDEA+Git+Maven+MySQL+Nginx+Zookeeper＋Redis＋Dubbo+Nacos＋SSM+SpringBoot +Kafka+ RabbitMQ + ElasticJob + Jenkins
项目描述： 本平台详细记录老人日常业务办理、健康数据、费用管理、行为追踪与告警、电子巡更等数据，实现了老人、护工、智慧终端统一管理。前端主要采用Vue实现，后台服务是用分布式技术实现，PC端有如下几个服务:1. 登录注册模块2.入住模块 3.床位模块4.老人模块 5护工模块 6.费用模块 7.健康模块 8.巡更模块等
工作内容：
1. 设计Kakfa多分区消费方案，实现设备推送老人健康数据的并发接入，优化分区键策略；
2. 费用模块采用Saga模式，通过状态机实现跨服务事务（费用计算->账户扣款->电子发票）；
3. RabbitMQ事务消息保证护工排班变更与床位分配的一致性；
4. Guava LoadingCache实现热点数据护工信息二级缓存（本地+Redis），查询QPS提升8倍；
5. 整合分布式任务调度ElasticJob，实现每日对账任务修复不一致数据，修复成功率99.99%
6. 通过Explain分析+索引下推技术，将老人分页查询从3.2s优化到120ms；
7. 使用CompletableFuture+线程池实现健康报告生成的并行处理，TP99降低65%；
项目四：
项目名称： 芜湖老年助餐服务平台
开发时间/开发周期：2022.07 - 2023.06
项目所用技术：IDEA+Git+Maven+MySQL+Nginx+Zookeeper＋Redis＋Dubbo＋SpringBoot +SSM +Nacos +RabbitMQ+Activiti + ElasticJob + Jenkins
项目描述： 本平台提供PC端、移动端、智能硬件服务，满足老人在线办理、便捷点餐、智能助餐场景。前端主要采用Vue实现，后台服务是用分布式技术实现，PC端有如下几个模块:1.登录注册模块2.门店模块3.补贴模块4.订单模块 5钱包模块 6.菜单模块 7.统计模块 8.设备模块等
工作内容：
1. 助餐补贴申请使用Activiti，提高审批效率20%；
2. 引入Redis缓存中间件的hash数据类型存储购物车功能，加快购物车的读写性能；
3. 优化去除分布锁逻辑，使用Redis+ RabbitMQ消息中间件（事务型）保证下单库存扣减的正确性，提高接口性能35%；
4. 整合分布式任务调度ElasticJob，实现每日历史助餐多维度统计数据的生成；
5. 对接第三方支付平台保证分布式事务，使用重试+补偿+日志记录形式，保证最终一致性，实现数据的统一
6. 分析系统瓶颈，解决各类疑难问题，对系统进⾏性能调优；
项目名称：业务管理报表智能问答
开发时间/开发周期：2026.02 – 2026.08
项目所用技术：JDK17+Spring Boot+Spring AI+Spring AI Alibaba Graph+Nacos+Kafka＋MySQL＋Milvus+Redis + Docker
项目描述： 面向业务人员的 ChatBI 系统，支持自然语言查询指标、NL2SQL、多轮问答、图表推荐与结论生成。
工作内容：
1. 基于 Spring AI Alibaba Graph 编排意图识别、知识召回、NL2SQL、SQL校验、执行、结论生成等节点，支持多轮对话与流式输出；
2. 使用 Spring AI + Milvus + MySQL 构建指标RAG 知识库，Kafka 异步向量化，Redis 缓存热点 Schema 和问答结果；
3. 负责 NL2SQL 准确率与 SQL 安全；
4. 使用 Nacos 动态管理 Prompt/模型参数，Kafka 解耦问答日志与反馈，Prometheus 监控节点耗时与 Token 消耗；
项目二：
项目名称：港航大厦智能平台
开发时间/开发周期：2024.11 – 2025.12
项目所用技术：IDEA+Git+Maven+MySQL+Nginx+Zookeeper＋Redis＋Dubbo+Nacos＋SSM +SpringBoot +RabbitMQ+ElasticJob+ModbusTCP +Netty+ Jenkins
项目描述： 面向大型商业综合体的智能管理系统，集成5大核心模块，实现跨系统数据联动与可视化管控。前端主要采用Vue实现，后台服务是用分布式技术实现，PC端有如下几个服务:1. 智慧安防模块2. 能源预测模块 3. 智慧停车模块4. 数字孪生模块 5会议模块等
工作内容：
1. 设计并实现智慧安防模块，通过ModbusTCP协议和ElasticJob实现设备的定时控制与监控；
2. 开发高并发数据采集服务，采用Netty框架支持高达5000+设备的同时在线数据处理；
3. 实现策略模式，灵活支持多种Modbus通信协议（TCP、UDP、串口、ASCII），提升系统的兼容性和扩展性；
4. 利用RabbitMQ的死信队列功能，高效处理设备告警数据，确保信息及时准确地传达；
5. 通过Redis分片集群结合本地缓存，构建高效的设备状态查询系统，支持十万级QPS的查询需求；
6. 采用CompletableFuture与线程池技术，实现设备读写操作的并行处理，显著提升系统性能；
项目三：
项目名称： 豪恩智慧养老平台
开发时间/开发周期：2023.07 – 2024.09
项目所用技术：IDEA+Git+Maven+MySQL+Nginx+Zookeeper＋Redis＋Dubbo+Nacos＋SSM+SpringBoot +Kafka+ RabbitMQ + ElasticJob + Jenkins
项目描述： 本平台详细记录老人日常业务办理、健康数据、费用管理、行为追踪与告警、电子巡更等数据，实现了老人、护工、智慧终端统一管理。前端主要采用Vue实现，后台服务是用分布式技术实现，PC端有如下几个服务:1. 登录注册模块2.入住模块 3.床位模块4.老人模块 5护工模块 6.费用模块 7.健康模块 8.巡更模块等
工作内容：
1. 设计Kakfa多分区消费方案，实现设备推送老人健康数据的并发接入，优化分区键策略；
2. 费用模块采用Saga模式，通过状态机实现跨服务事务（费用计算->账户扣款->电子发票）；
3. RabbitMQ事务消息保证护工排班变更与床位分配的一致性；
4. Guava LoadingCache实现热点数据护工信息二级缓存（本地+Redis），查询QPS提升8倍；
5. 整合分布式任务调度ElasticJob，实现每日对账任务修复不一致数据，修复成功率99.99%
6. 通过Explain分析+索引下推技术，将老人分页查询从3.2s优化到120ms；
7. 使用CompletableFuture+线程池实现健康报告生成的并行处理，TP99降低65%；
项目四：
项目名称： 芜湖老年助餐服务平台
开发时间/开发周期：2022.07 - 2023.06
项目所用技术：IDEA+Git+Maven+MySQL+Nginx+Zookeeper＋Redis＋Dubbo＋SpringBoot +SSM +Nacos +RabbitMQ+Activiti + ElasticJob + Jenkins
项目描述： 本平台提供PC端、移动端、智能硬件服务，满足老人在线办理、便捷点餐、智能助餐场景。前端主要采用Vue实现，后台服务是用分布式技术实现，PC端有如下几个模块:1.登录注册模块2.门店模块3.补贴模块4.订单模块 5钱包模块 6.菜单模块 7.统计模块 8.设备模块等
工作内容：
1. 助餐补贴申请使用Activiti，提高审批效率20%；
2. 引入Redis缓存中间件的hash数据类型存储购物车功能，加快购物车的读写性能；
3. 优化去除分布锁逻辑，使用Redis+ RabbitMQ消息中间件（事务型）保证下单库存扣减的正确性，提高接口性能35%；
4. 整合分布式任务调度ElasticJob，实现每日历史助餐多维度统计数据的生成；
5. 对接第三方支付平台保证分布式事务，使用重试+补偿+日志记录形式，保证最终一致性，实现数据的统一
6. 分析系统瓶颈，解决各类疑难问题，对系统进⾏性能调优；
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