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高级开发工程师
- 公司信息：
- 南京捷鹰数码测绘优先公司
- 工作经验：
- 5年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 下班后
- 周六
- 周日
- 所在区域：
- 南京
- 全区
技术能力
作为专注于WebGIS领域的开发顾问工程师（本科是地图学与地理信息系统专业），具备构建现代、高性能地理信息应用所需的全栈技术能力，尤其擅长前端架构与复杂空间数据可视化。
在前端技术栈方面，我精通核心Web标准（HTML5, CSS3）及其现代实践（如Flexbox, Grid），并深入掌握JavaScript (ES6+) 及其强类型超集TypeScript。我拥有丰富的Vue.js开发经验（涵盖Vue 2与Vue 3生态系统），熟练运用其核心特性、状态管理（如Vuex/Pinia）和路由管理（Vue Router）。在UI框架上，我能高效利用Element UI和ant-design-vue构建响应式、用户友好的界面。对于数据可视化，我精通ECharts进行多维统计图表展示，并具备将其无缝集成至地理空间场景的能力。
我的核心专长在于地理空间技术。我熟练掌握主流的Web地图开发库：
ArcGIS API for JavaScript：用于构建企业级GIS应用，集成ArcGIS平台服务（Feature Service, Map Service, Scene Service）。
Leaflet：用于开发轻量级、高性能的在线地图应用，擅长处理基础地图服务和矢量叠加。
Cesium：专注于构建沉浸式3D地球和场景应用，处理大规模三维地理空间数据。
Three.js：用于高级自定义3D地理可视化，尤其在非标准坐标系或需要高度定制渲染效果时。
熟悉开源GIS服务器GeoServer的配置、数据发布（WMS, WFS, WFS-T, WMTS）与优化。
在地理数据处理与发布方面，我拥有扎实的实践经验：
二维数据处理：熟练处理Shapefile (SHP) 数据，包括数据清洗、转换、属性管理，并通过GeoServer或ArcGIS Server进行发布，构建可交互的地图服务。
三维数据处理：
精通倾斜摄影模型（OSGB格式）的优化、组织、发布（如生成3D Tiles）及在Cesium中的高效加载与渲染。
具备BIM模型（如Revit导出格式）轻量化、地理配准并集成到三维GIS场景中的能力。
熟悉点云数据（如LAS/LAZ）的处理流程，包括数据管理、可视化（Cesium集成）及分析应用。
了解使用3d
项目经验
1. 炼钢厂数字孪生系统（Vue2 + ElementUI + Cesium + Three.js）
技术亮点与职责：
全流程三维动态仿真：基于Cesium实现炼钢工艺（高炉炼铁→转炉炼钢→连铸）的粒子动画，通过钢水流动路径、设备联动时序控制，直观呈现生产逻辑。
实时设备监控融合：对接IoT数据接口，在三维场景中动态渲染200+关键设备状态（温度、压力阈值告警），利用Three.js实现设备拆解动画与故障定位，降低运维排查时间40%。
视频-空间深度融合：通过OpenCV标定+WebRTC流处理，将12路厂区监控视频与Cesium场景坐标匹配，实现摄像头视角与三维视角无缝切换，支持异常事件回溯。
多源三维场景构建：
整合BIM模型（Revit轻量化处理）与3ds Max生产的机械模型（OBJ转glTF优化），解决LOD分层加载与材质一致性难题。
开发自动化坐标校正工具，消除多数据源的空间偏移问题。
智能分析模块：
基于热力图算法实现安全风险区域预警；
开发三维管线碰撞检测工具，提前规避施工冲突。
价值贡献：构建覆盖“数据监控-过程仿真-决策支持”的全链条数字工厂，提升生产异常响应效率60%。
2. 无人机空域管理平台（Vue3 + ant-design-vue + Cesium）
技术突破与实现：
可配置三维场景引擎：
设计动态数据驱动架构，支持用户自由加载地形、影像、矢量边界、倾斜摄影模型（OSGB转3DTiles）；
实现多图层混合渲染（Canvas2D覆盖物+Cesium 3DTiles），确保万级面片数据流畅交互。
智能航线规划系统：
开发三维航线生成算法：支持航点路径（贝塞尔曲线平滑）、面状扫测（自动生成蛇形航线）、环绕侦察（动态半径调整）；
集成空域规则引擎：实时检测禁飞区、气象区、建筑限高，碰撞预警精度达米级；
实现航线可行性预演：基于地形高程与障碍物进行自动避障路径修正。
视频-地形动态贴合：
通过无人机RTK坐标+姿态角解算，将实时视频流投影至Cesium地形表面，支持地形起伏自适应矫正；
开发视频增强模块：叠加坐标、高度、速度等动态OSD信息。
全生命周期追踪：
基于WebSocket毫秒级推送飞行轨迹，实现历史任务回放与偏航分析；
结合ECharts GL构建飞行指标三维仪表盘（高度曲线、速度热力图）。
行业价值：为应急巡查、电力巡检等场景提供厘米级精度的空域管理方案，降低黑飞风险90%。
项目选择逻辑：
这两个项目覆盖了复杂三维场景构建（BIM/倾斜摄影/机械模型）、实时数据驱动可视化（IoT/无人机流）、空间算法设计（航线规划/碰撞检测）及多源融合技术（视频空间化），且均从0到1主导核心模块开发，充分体现以下能力：
架构设计：高并发场景下的性能优化（3DTiles LOD/WebWorker计算）；
跨界整合：计算机视觉（OpenCV）、GIS空间分析（Cesium Raycast）、工业数据协议的融合；
工程化落地：从数据预处理（模型轻量化/坐标转换）到前端性能调优的全链路闭环。
