一、Sample Tracking
项目描述：
作为实验室数字化升级的核心支撑系统，本项目构建了覆盖"需求发起-物流追踪-仓储管理-实验应用-效能分析"的全链路追溯体系。基于微服务架构与物联网技术，实现样品从预申请单自动生成、在途监控到终端赋能数字化管控，形成可靠、可量化评估的样品效用分析模型。
技术架构：SpringBoot、Security、JWT、Redis、Mysql、Mybatis、SMTP、Nacos、OpenFein、Gateway
二、大数据生态治理
项目描述
公司业务的增长、数据开发，在数仓上构建了大量的表，在平台上建立大量数据开发任务，业务
的复杂性和人事变动，导致出现了很多用途界定不清的表和任务，占用着存储资源和系统算力，
由于用途不清，加上生产环境的特殊性，又不敢轻易删除，在此背景下依托元数据对数据治理进
行探索和实践。初步形成了计算、存储、稳定性三大治理领域；提供小文件，未压缩、孤岛表、
孤岛任务、暴力访问五个数据治理工具