1. 掌握python常用深度学习框架如pytorch、paddlepaddle。
2.熟悉计算机视觉相关算法,如图像分类、目标检测、语义分割、人脸识别、OCR等。
3. 熟悉自然语言处理相关算法,如文本分类、实体识别、情感分类等。
4. 熟悉大模型应用开发,如RAG。熟悉fastgpt,dify。
5.此外还掌握web开发框架,如flask,fastapi。
1. 智能问答助手,使用RAG技术,利用企业知识库实现个性化问答。
2. 智能文档写作助手,使用大模型根据用户上传材料对模板文档进行自动填写。
3. 文本分类,对用户的问题进行分类,对不同问题类别采用不同的处理方案。分类准确率96%以上。
4. 图片证件检测和裁剪。裁剪出图片中的相应证件并进行旋转矫正。
5. 各种pdf、图片中的表格检测识别。把pdf、图片中的表格提取出来转为excel格式。
6.图片中的手写体(汉字和数字)识别。