数据标注/注释: 根据特定的规则和要求,对原始数据进行处理和标记。
图像/视频: 框选物体(如行人、车辆)、绘制轮廓、打点(关键点)、分类图像、语义分割(区分每个像素属于什么物体)。
文本: 情感分析(标注积极/消极/中立)、命名实体识别(标出人名、地名、组织名等)、文本分类、意图识别、问答对标注、文本摘要评估。
音频: 语音转写(将语音转成文字)、声音分类、说话人识别、情感标注。
其他: 点云数据标注(用于自动驾驶)、3D标注等。
数据清洗: 识别并处理数据集中的错误、缺失、重复或不一致的数据。
质量控制: 确保标注结果符合项目要求的精度和一致性标准。可能包括自检、互检或参与质检流程。
理解项目需求: 准确理解每个标注任务的具体规则、要求和目标。
使用标注工具: 熟练操作专业的在线或离线数据标注平台和软件。
数据标注/注释: 根据特定的规则和要求,对原始数据进行处理和标记。
图像/视频: 框选物体(如行人、车辆)、绘制轮廓、打点(关键点)、分类图像、语义分割(区分每个像素属于什么物体)。
文本: 情感分析(标注积极/消极/中立)、命名实体识别(标出人名、地名、组织名等)、文本分类、意图识别、问答对标注、文本摘要评估。
音频: 语音转写(将语音转成文字)、声音分类、说话人识别、情感标注。
其他: 点云数据标注(用于自动驾驶)、3D标注等。
数据清洗: 识别并处理数据集中的错误、缺失、重复或不一致的数据。
质量控制: 确保标注结果符合项目要求的精度和一致性标准。可能包括自检、互检或参与质检流程。
理解项目需求: 准确理解每个标注任务的具体规则、要求和目标。
使用标注工具: 熟练操作专业的在线或离线数据标注平台和软件。