ID:400239

燕子大王

信息系统软件开发工程师

  • 公司信息:
  • 深圳市佳合丰新能源科技有限公司
  • 工作经验:
  • 1年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 所在区域:
  • 深圳
  • 龙华

技术能力

前端开发技术
桌面应用开发:熟练使用 C# 及 WinForm 框架,可独立开发具备表单交互、数据校验、批量导入导出功能的配置工具,适配硬件参数配置场景。
Web 前端开发:精通 Vue.js 3 框架及 Element Plus 组件库,能构建包含下拉框、表单、弹窗等元素的交互界面,支撑硬件编码生成系统的参数可视化配置需求;掌握 SCSS 样式编写,实现页面模块化样式管理。
跨平台移动开发:熟悉 uni-app 框架,结合 Vue.js 开发 BMS 安卓 APP 及小程序,实现用户登录、设备列表、实时监控等跨端功能,适配移动设备操作场景。
后端开发技术
编程语言与框架:熟练运用 Python 进行后端业务逻辑开发(如 BMS 产线图像识别系统的核心处理);精通 Java 及 Spring Boot 3.2.x 框架,具备依赖注入、事务管理等能力,支撑硬件编码生成系统的高效服务开发。
数据访问层:掌握 MyBatis-Plus 3.5.x,能简化 MySQL 数据库的 CRUD 操作及复杂关联查询,提升硬件编码生成系统的数据处理效率。
实时通信:熟悉 WebSocket 技术,在 BMS 安卓 APP 中实现设备状态实时更新,保障新能源设备监控数据的即时性。
数据库技术
数据库应用与设计:精通 SQL Server(支持 BMS 产线图像识别系统的检测数据存储、配置工具的参数数据管理,含表结构设计、索引优化、数据备份);熟练使用 MySQL 8.0.x,支持 JSON 字段存储(如硬件编码生成系统的 board_details 数据),满足 10 万级数据存储需求,保障数据稳定性与查询效率。
大模型与算法应用
机器学习模型落地:熟悉 YOLO5 大模型在工业场景的应用,能将其集成至 BMS 产线图像识别系统,实现产品缺陷快速识别与分析,提升产线自动化检测精度。
第三方工具与 SDK 集成
地图与定位:掌握 QQ 地图 SDK 集成,在 BMS 安卓 APP 中实现设备定位标记与地址展示。
消息推送与日志管理:熟悉极光推送 SDK,实现设备预警消息精准推送;了解腾讯 Bugly,用于收集 APP 异常日志,优化应用稳定性。
开发工具与工程实践
工具链协同:熟练使用 IntelliJ IDEA(后端开发)、Visual Studio C

项目经验

BMS 产线图像识别系统
项目背景:针对 BMS 产线人工检测效率低、误差大的问题,开发此系统以实现产品的自动化检测,提升产线整体质量管控水平。
技术栈:前端采用 C# 进行开发,保障了良好的用户交互体验;后端运用 Python 实现核心业务逻辑处理;数据库选用 SqlServer,用于高效存储和管理检测数据;结合 YOLO5 大模型完成图像识别任务。
系统功能:可实时采集产线产品图像,通过 YOLO5 大模型对图像进行快速识别与分析,精准判断产品是否存在缺陷;识别结果实时存储至 SqlServer 数据库,前端 C# 界面能实时展示检测结果,便于工作人员及时查看和处理异常情况。
项目成效:系统显著提升了 BMS 产线的检测效率,较人工检测提升 30%,同时检测准确率达到 99%,有效降低了产品不良率,为企业节省了大量人力成本。
硬件编码生成系统
项目背景:针对传统硬件编码生成依赖人工录入、效率低且易出现格式错误的问题,开发此系统实现编码规则自动化配置与生成,提升硬件生产环节中编码管理的规范性与处理效率,适配内网环境下的批量编码生成需求。
技术栈:后端采用 Java + Spring Boot 架构,结合 MyBatis-Plus 实现数据持久层操作;前端基于 Vue.js 3 + Element Plus 构建交互界面;数据库选用 MySQL 存储编码数据;开发工具采用 IntelliJ IDEA、Visual Studio Code 及 Navicat 协同开发。
系统功能:支持编码规则自定义配置,通过前端 Vue 组件(下拉框、表单等)实现参数可视化设置;后端 Spring Boot 处理编码生成逻辑,利用 MyBatis-Plus 简化 MySQL 数据库的 CRUD 操作与复杂查询,高效关联编码规则数据;支持 10 万级编码数据存储,通过 JSON 字段适配复杂结构信息存储,同时提供编码预览、导出及历史数据查询功能。
BMS配置工具开发及数据库搭建
项目背景:为解决设备配置参数手动录入繁琐、易出错且数据管理混乱的问题,开发专用配置工具并搭建配套数据库,实现参数可视化配置与规范化存储,提升设备配置效率与数据一致性。
技术栈:前端采用 C# WinForm 开发桌面应用界面;数据库选用 SQL Server 进行设计与搭建,包含表结构规划、索引优化及数据关系定义。
系统功能:前端 WinForm 实现配置参数表单设计、下拉选择、数据校验及批量导入导出功能,支持参数模板保存与复用;数据库层面完成设备型号、参数类别、配置历史等表结构设计,通过关联查询实现配置数据的快速检索与追溯,同时支持数据备份与恢复。
BMS 安卓 APP 开发
项目背景:为解决新能源设备(如电池组)远程管理不便、数据监控滞后的问题,开发跨平台 BMS 安卓应用,实现用户对设备的实时监控、远程控制及全生命周期管理,提升新能源设备运维效率与用户操作便捷性。
技术栈:采用 Vue.js + uni-app 跨平台框架开发,适配安卓端及小程序;集成 WebSocket 实现实时数据通信,QQ 地图 SDK 用于设备定位展示;使用 SCSS 编写样式,结合极光推送、腾讯 Bugly 等第三方 SDK 增强功能;基于 Vue 组件化开发模式构建页面。
系统功能:
用户模块:实现登录 / 注册功能,支持本地用户信息存储与协议隐私弹窗确认,保障合规性。
设备管理:支持设备列表展示(含名称、序列号、状态)、绑定 / 解绑、分享及详情查看,可修改设备昵称。
监控控制:首页实时展示设备电量、温度、定位等数据,支持开关、布防等远程操作,通过 WebSocket 实现数据即时更新。
地图与消息:集成地图组件标记设备位置,利用极光推送接收设备预警,腾讯 Bugly 收集异常日志优化稳定性。
项目成效:APP 实现新能源设备远程管理响应时间缩短至 [X] 秒,用户设备绑定效率提升 [X]%;支持日均 [X] 次设备操作请求,异常故障排查效率提高 [X]%;跨平台适配降低开发成本 [X]%,用户留存率提升 [X]%,获合作企业技术认可。

案例展示

  • BMS安卓APP

    BMS安卓APP

    BMS 安卓 APP 开发 项目背景:为解决新能源设备(如电池组)远程管理不便、数据监控滞后的问题,开发跨平台 BMS 安卓应用,实现用户对设备的实时监控、远程控制及全生命周期管理,提升新能源设备运维效率与用户操作便捷性。 技术栈:采用 Vue.js + uni-app 跨平

  • 硬件编码生成系统

    硬件编码生成系统

    硬件编码生成系统 项目背景:针对传统硬件编码生成依赖人工录入、效率低且易出现格式错误的问题,开发此系统实现编码规则自动化配置与生成,提升硬件生产环节中编码管理的规范性与处理效率,适配内网环境下的批量编码生成需求。 技术栈:后端采用 Java + Spring Boot 架构,

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