运用Python及Pandas库完成企业销售数据清洗与报表自动化,人工处理时间减少60%;参与Django任务管理系统开发,实现用户登录、任务创建功能;使用Scrapy采集行业资讯5000+条;协助调试代码、优化脚本,提升运行效率20% 。
行业资讯爬虫项目
运用Scrapy框架开发定制化爬虫程序,针对行业垂直网站及主流资讯平台,定向抓取行业政策、市场动态、企业财报等关键信息。通过设置请求头伪装、IP代理池及反爬策略,突破网站限制,实现数据稳定采集;利用XPath和CSS选择器精准解析网页结构,完成标题、正文、发布时间等字段提取,并通过数据清洗去除重复内容与无效信息。项目累计采集有效资讯3000+条,经结构化处理后存储至MySQL数据库,为企业市场趋势分析、竞品研究提供可靠的数据基础。
运用Scrapy框架开发定制化爬虫程序,针对行业垂直网站及主流资讯平台,定向抓取行业政策、市场动态、企业财报等关键信息。通过设置请求头伪装、IP代理池及反爬策略,突破网站限制,实现数据稳定采集;利用XPath和CSS选择器精准解析网页结构,完成标题、正文、发布时间等字段提取,并通
运用Scrapy框架开发定制化爬虫程序,针对行业垂直网站及主流资讯平台,定向抓取行业政策、市场动态、企业财报等关键信息。通过设置请求头伪装、IP代理池及反爬策略,突破网站限制,实现数据稳定采集;利用XPath和CSS选择器精准解析网页结构,完成标题、正文、发布时间等字段提取,并通
基于Django框架搭建团队内部任务管理平台,通过Python实现核心功能开发。系统集成用户注册登录模块,采用Django内置认证机制保障信息安全;任务管理模块支持任务创建、编辑及进度跟踪,用户可自定义任务标题、优先级、截止时间,并实时更新任务状态(待办/进行中/已完成)。通过数