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北京Python兼职程序员

ID：400621

俊

无

公司信息：
无

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
可工作日远程

所在区域：
北京
海淀

技术能力

我具备扎实的编程与算法基础，熟练使用 Python 进行开发，掌握常用数据结构与基本的算法设计能力。熟悉 Flask、Tkinter 等常见 Python 框架，熟悉 PyTorch 框架下模型的加载、推理和迁移部署流程。具备基础的图形界面开发（GUI）经验，能独立完成本地工具类应用的构建与打包。具备一定的深度学习模型应用能力，熟悉语音识别（如 Whisper）、文本分类等模型的加载、使用及调参流程，能在本地完成模型部署和离线运行。了解 Socket 编程，掌握本地进程通信与设备控制流程，在语音助手项目中完成了模型调用、控制命令下发、语音交互反馈等关键环节的实现。具备良好的工程意识和实际项目经验，能独立开展开发任务。

项目经验

基于 Python 自主开发一款面向工业测量场景的语音助手应用，支持本地离线运行、语音控制工业软件流程。项目采用 Whisper 模型进行语音识别，通过关键词触发控制命令，结合 socket 通信实现对三坐标测量软件的自动化指令发送。前端使用 Tkinter 搭建图形化界面，实现语音助手的配置、模型加载状态反馈、语音识别日志显示等功能，并支持后台驻留与系统托盘最小化控制。项目采用模块化架构，包含音频输入、模型推理、指令解析、控制通信等多个组件，具备良好的扩展性与稳定性。
在该项目中，我独立完成了系统设计、功能开发、GUI搭建与模型集成，具备完整的开发闭环与部署能力。通过该实践，积累了对语音识别模型应用、socket 通信控制、跨软件自动化等技术的综合能力，适用于智能制造、边缘AI等场景。

案例展示

工业语音助手系统

本项目是基于 Python 开发的一款本地语音助手工具，专为工业三坐标测量场景设计。项目集成 OpenAI Whisper 模型进行语音识别，结合关键词匹配与指令解析，实现在离线环境中通过语音控制三坐标测量软件的能力。系统通过 Socket 通信方式完成语音命令到工业测量软件的自
文本分类模型小工具

本项目为基于 Python 的本地文本分类工具，采用预训练语言模型 BERT 微调实现情感分类与文本标签预测功能。前端使用 Tkinter 搭建桌面应用界面，用户可输入任意文本，并实时查看模型预测结果与置信度分布。项目支持模型本地加载、GPU/CPU 推理，适用于教学、数据标注辅