1. 精通 windows,Linux ,麒麟开发环境
2. 精通python ,精通opencv ,有丰富的图像处理经验
3. 熟练传统图像算法,yolov5,yolov8,yolov11,paddle,视频分类算法
4. 精通 openpose ,精通人体姿态识别,缺陷检测算法,目标检测
5. 车牌识别,车辆追踪
6. 人脸识别,表情识别等项目,改进人脸识别算法适用相关场景
7. 各种目标检测以及判定算法
8. deepsort目标跟踪算法
9. tensor RT模型加速
10.OCR文字提取,paddle系列算法
犯人异常行为识别
1. 设计并实施了一套基于深度学习的视频分析系统,专门用于监控监狱内的犯人行为。
2. 开发了定制化的行为识别算法,能够准确区分并识别不同犯人的日常活动。
3. 实现了异常行为检测机制,包括打架、扎堆等违规行为的实时监控与自动报警。
4. 通过对大量监控视频的分析,优化算法以提高识别准确率,减少误报和漏报现象。
5. 引入了数据融合技术,整合来自不同监控角度的信息,增强系统对复杂场景的适应能力。
6. 定期对系统进行维护和升级,确保其稳定运行并适应不断变化的监狱监控需求。
7. 与监狱管理部门紧密合作,确保技术解决方案与实际监管需求相符合,提升整体安全管理效率。
8. 负责从0到1的算法开发流程,数据集采集,标注,训练模型,开发逻辑判断
银川公安车辆追踪
在一段路况区域内,检测出需要追踪的车牌
1.先对车牌进行识别,接收需要跟踪的车牌
2.将识别出的车牌和deepsort目标跟踪进行绑定
3.对检测出的车牌和车辆进行标注,在视频上现实
4.视频推流,将ai处理过的画面推流由前端进行展示
克州监狱神瞳系统
ai功能融合了多种算法,根据项目实际场景开发出相应的算法
1.人员点名,统计当前房间的人数
2.火焰,烟雾检测,火灾预警
3.犯人异常行为检测
4.安全门未关检测
5.指挥中心脱岗检测
6.大门外人员徘徊检测
7.人员滞留检测,放风区域内是否有人员滞留
8.重点犯人监管,重点担任不能出入监室超过3次
9.区域入侵,犯人不能进入到某些区域
人脸表情识别 机器视觉工程师
1.在用户使用产品进行训练时,反馈用户的表情
2.在特定的时间段,抓去用户的表情,输出反馈给前段
3.能够识别的表情有:无表情,开心,悲伤,愤怒,焦虑,惊讶
管道缺陷检测
城市下水管道缺陷检测平台,上传视频,一件生成缺陷报告
1.利用yolov11多进程并发处理管道视频
2.检测15个缺陷类别,如破裂,变形,障碍物等等
3.多进程并发资源控制,1个小时视频,检测完成只需要5分钟
4.ocr对视频文字信息进行提取,自动输入检测单位,检测时间,检测类型
肢体语言研判系统
判断训练人员是否在规定时间内(合理的处置时间)挥舞了警棍,若未挥舞或者挥舞动作过早,返回不合格;若挥舞时间合
理,识别出挥舞的动作,包括横栏,下批,上挑等。
涉及技术:pytorch opencv openpose 深度学习算法
1.此研判项目由本人独立开发完成
2.前端发送数据,研判与投影同步开始,训练结束后结果返回给前端
3.项目开发思路和构思均由本人提出
python,目标检测,图片分类,目标跟踪,系统架构,多进程资源并发,ocr文字提取,人脸识别,打架识别,异常行为检测,车辆车牌识别
精通 windows,Linux ,麒麟开发环境 精通python ,精通opencv ,有丰富的图像处理经验 熟练传统图像算法,yolov5,yolov8,yolov11,paddle,视频分类算法 精通 openpose ,精通人体姿态识别 车牌识别,车辆追踪