huxint
学生
江西师范大学 · 3年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
南昌 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1. 编程语言：
- **C/C++**：深入理解指针、内存管理及高性能编程，能进行系统级开发和算法优化。
- **Python**：熟悉Python生态，擅长数据分析、自动化脚本及后端开发（Django/Flask）。
2. 前端开发：
- 熟练使用HTML/CSS/JavaScript，掌握主流框架（React/Vue.js），能构建响应式用户界面。
- 具备微信小程序开发经验
3. 人工智能与后端：
- 深度学习/机器学习：熟悉PyTorch，参与过CV/NLP项目，如图像分类、文本生成等。
- 后端开发：了解RESTful API设计、数据库（MySQL/MongoDB）及服务器部署（Docker/Nginx）。
- **C/C++**：深入理解指针、内存管理及高性能编程，能进行系统级开发和算法优化。
- **Python**：熟悉Python生态，擅长数据分析、自动化脚本及后端开发（Django/Flask）。
2. 前端开发：
- 熟练使用HTML/CSS/JavaScript，掌握主流框架（React/Vue.js），能构建响应式用户界面。
- 具备微信小程序开发经验
3. 人工智能与后端：
- 深度学习/机器学习：熟悉PyTorch，参与过CV/NLP项目，如图像分类、文本生成等。
- 后端开发：了解RESTful API设计、数据库（MySQL/MongoDB）及服务器部署（Docker/Nginx）。
项目经验
算法竞赛模板库
• 设计并实现了完整的算法竞赛模板库，涵盖数据结构、图论、数学等核心算法
• 利用C++20/23特性设计通用接口，提高代码复用性和可维护性
• 技术栈：C++20/23, STL 链接：github.com/huxint/CompetitiveProgramming
实时手写数字识别系统
• 基于卷积神经网络(CNN)构建高精度手写数字识别模型，准确率达95%+
• 设计三层卷积架构(32-64-128通道)，结合全连接层和Dropout正则化防止过拟合
• 技术栈：Python,PyTorch,OpenCV,NumPy
实时人脸表情识别系统
• 利用Kaggle表情数据集训练深度学习模型，实现7种基础表情的准确识别
• 技术栈：Python,PyTorch,OpenCV
音乐社区软件
• 担任项目主要负责人，设计并开发了集音乐播放、社交互动于一体的移动应用
• 实现音乐推荐算法、用户评论系统、好友关系管理等核心功能模块
• 负责前后端开发，包括用户界面设计、数据库设计和API接口开发
• 技术栈：微信小程序, JavaScript,Node.js,MySQL
Kaggle房价预测项目(ZillowZestimate)
• 参与Kaggle竞赛，使用机器学习方法预测房屋价值，探索特征工程和模型优化技术
• 实现数据清洗、特征选择、模型集成等完整的机器学习pipeline
• 技术栈：Python,Pandas, Scikit-learn,XGBoost,Matplotlib
• 设计并实现了完整的算法竞赛模板库，涵盖数据结构、图论、数学等核心算法
• 利用C++20/23特性设计通用接口，提高代码复用性和可维护性
• 技术栈：C++20/23, STL 链接：github.com/huxint/CompetitiveProgramming
实时手写数字识别系统
• 基于卷积神经网络(CNN)构建高精度手写数字识别模型，准确率达95%+
• 设计三层卷积架构(32-64-128通道)，结合全连接层和Dropout正则化防止过拟合
• 技术栈：Python,PyTorch,OpenCV,NumPy
实时人脸表情识别系统
• 利用Kaggle表情数据集训练深度学习模型，实现7种基础表情的准确识别
• 技术栈：Python,PyTorch,OpenCV
音乐社区软件
• 担任项目主要负责人，设计并开发了集音乐播放、社交互动于一体的移动应用
• 实现音乐推荐算法、用户评论系统、好友关系管理等核心功能模块
• 负责前后端开发，包括用户界面设计、数据库设计和API接口开发
• 技术栈：微信小程序, JavaScript,Node.js,MySQL
Kaggle房价预测项目(ZillowZestimate)
• 参与Kaggle竞赛，使用机器学习方法预测房屋价值，探索特征工程和模型优化技术
• 实现数据清洗、特征选择、模型集成等完整的机器学习pipeline
• 技术栈：Python,Pandas, Scikit-learn,XGBoost,Matplotlib
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技术能力
1. 编程语言：
- **C/C++**：深入理解指针、内存管理及高性能编程，能进行系统级开发和算法优化。
- **Python**：熟悉Python生态，擅长数据分析、自动化脚本及后端开发（Django/Flask）。
2. 前端开发：
- 熟练使用HTML/CSS/JavaScript，掌握主流框架（React/Vue.js），能构建响应式用户界面。
- 具备微信小程序开发经验
3. 人工智能与后端：
- 深度学习/机器学习：熟悉PyTorch，参与过CV/NLP项目，如图像分类、文本生成等。
- 后端开发：了解RESTful API设计、数据库（MySQL/MongoDB）及服务器部署（Docker/Nginx）。
- **C/C++**：深入理解指针、内存管理及高性能编程，能进行系统级开发和算法优化。
- **Python**：熟悉Python生态，擅长数据分析、自动化脚本及后端开发（Django/Flask）。
2. 前端开发：
- 熟练使用HTML/CSS/JavaScript，掌握主流框架（React/Vue.js），能构建响应式用户界面。
- 具备微信小程序开发经验
3. 人工智能与后端：
- 深度学习/机器学习：熟悉PyTorch，参与过CV/NLP项目，如图像分类、文本生成等。
- 后端开发：了解RESTful API设计、数据库（MySQL/MongoDB）及服务器部署（Docker/Nginx）。
项目经验
算法竞赛模板库
• 设计并实现了完整的算法竞赛模板库，涵盖数据结构、图论、数学等核心算法
• 利用C++20/23特性设计通用接口，提高代码复用性和可维护性
• 技术栈：C++20/23, STL 链接：github.com/huxint/CompetitiveProgramming
实时手写数字识别系统
• 基于卷积神经网络(CNN)构建高精度手写数字识别模型，准确率达95%+
• 设计三层卷积架构(32-64-128通道)，结合全连接层和Dropout正则化防止过拟合
• 技术栈：Python,PyTorch,OpenCV,NumPy
实时人脸表情识别系统
• 利用Kaggle表情数据集训练深度学习模型，实现7种基础表情的准确识别
• 技术栈：Python,PyTorch,OpenCV
音乐社区软件
• 担任项目主要负责人，设计并开发了集音乐播放、社交互动于一体的移动应用
• 实现音乐推荐算法、用户评论系统、好友关系管理等核心功能模块
• 负责前后端开发，包括用户界面设计、数据库设计和API接口开发
• 技术栈：微信小程序, JavaScript,Node.js,MySQL
Kaggle房价预测项目(ZillowZestimate)
• 参与Kaggle竞赛，使用机器学习方法预测房屋价值，探索特征工程和模型优化技术
• 实现数据清洗、特征选择、模型集成等完整的机器学习pipeline
• 技术栈：Python,Pandas, Scikit-learn,XGBoost,Matplotlib
• 设计并实现了完整的算法竞赛模板库，涵盖数据结构、图论、数学等核心算法
• 利用C++20/23特性设计通用接口，提高代码复用性和可维护性
• 技术栈：C++20/23, STL 链接：github.com/huxint/CompetitiveProgramming
实时手写数字识别系统
• 基于卷积神经网络(CNN)构建高精度手写数字识别模型，准确率达95%+
• 设计三层卷积架构(32-64-128通道)，结合全连接层和Dropout正则化防止过拟合
• 技术栈：Python,PyTorch,OpenCV,NumPy
实时人脸表情识别系统
• 利用Kaggle表情数据集训练深度学习模型，实现7种基础表情的准确识别
• 技术栈：Python,PyTorch,OpenCV
音乐社区软件
• 担任项目主要负责人，设计并开发了集音乐播放、社交互动于一体的移动应用
• 实现音乐推荐算法、用户评论系统、好友关系管理等核心功能模块
• 负责前后端开发，包括用户界面设计、数据库设计和API接口开发
• 技术栈：微信小程序, JavaScript,Node.js,MySQL
Kaggle房价预测项目(ZillowZestimate)
• 参与Kaggle竞赛，使用机器学习方法预测房屋价值，探索特征工程和模型优化技术
• 实现数据清洗、特征选择、模型集成等完整的机器学习pipeline
• 技术栈：Python,Pandas, Scikit-learn,XGBoost,Matplotlib
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