肆

python高级工程师
腾讯 · 4年经验
肆
日薪: ¥500/8h
地点: 成都 成华
时间: 可工作日远程可工作日驻场(离职原因)可工作日驻场(自由职业原因)
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AI 技能提取 | Python MySQL Redis MongoDB PostgreSQL 机器学习 分布式 Kubernetes Docker Ansible
精通Python多线程/异步编程,熟练运用Django、FastAPI等Web框架,掌握pandas/numpy数据处理与scikit-learn机器学习库。擅长MySQL/PostgreSQL数据库设计与优化,精通Redis缓存、MongoDB非结构化存储。熟悉Docker容器化部署、Kubernetes集群管理,能使用Celery实现分布式任务调度,具备ELK日志监控与Ansible自动化运维经验。

1. 电商智能推荐系统:用Python搭建协同过滤+深度学习模型,通过Flask提供API服务,部署于K8s集群,上线后用户点击率提升30%,销售额增长20%。

2. 实时交易风控平台:基于Tornado+Kafka+Flink架构,实现每秒2000+笔交易的实时校验,异常识别准确率99%,通过Prometheus监控系统稳定性。

3. 企业ERP后端开发:基于Django开发生产/采购模块,优化MySQL索引使查询效率提升4倍,集成Celery实现报表异步生成,助力企业业务效率提升40%。
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城市成都 成华 日薪500元/8h 时间 可工作日远程可工作日驻场(离职原因)可工作日驻场(自由职业原因)
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技术能力

AI 技能提取 | Python MySQL Redis MongoDB PostgreSQL 机器学习 分布式 Kubernetes Docker Ansible
精通Python多线程/异步编程,熟练运用Django、FastAPI等Web框架,掌握pandas/numpy数据处理与scikit-learn机器学习库。擅长MySQL/PostgreSQL数据库设计与优化,精通Redis缓存、MongoDB非结构化存储。熟悉Docker容器化部署、Kubernetes集群管理,能使用Celery实现分布式任务调度,具备ELK日志监控与Ansible自动化运维经验。

项目经验

1. 电商智能推荐系统:用Python搭建协同过滤+深度学习模型,通过Flask提供API服务,部署于K8s集群,上线后用户点击率提升30%,销售额增长20%。

2. 实时交易风控平台:基于Tornado+Kafka+Flink架构,实现每秒2000+笔交易的实时校验,异常识别准确率99%,通过Prometheus监控系统稳定性。

3. 企业ERP后端开发:基于Django开发生产/采购模块,优化MySQL索引使查询效率提升4倍,集成Celery实现报表异步生成,助力企业业务效率提升40%。
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