个人优势：
1、深耕大数据领域多年，积累深厚专业知识与丰富实战经验​
2、成功主导多个大数据项目从 0 到 1 全流程推进，有较强的项目管理能力​
3、在技术选型、架构设计、数据仓库搭建及数据治理方面经验丰富，擅于定制高效技术方案
4、多年的java开发、大数据开发与团队管理经验

技术栈：
1、深入理解Java、Python核心机制，有良好的编码能力
2、掌握 Java并发编程，AQS实现原理、线程池任务调度策略、volatile可见性/禁止指令重排、synchronized锁升级
3、深入理解 JVM内存模型（堆/栈/元空间）、类加载机制（双亲委派/自定义ClassLoader）
4、熟悉垃圾回收策略，GC算法，各类垃圾回收器
5、精通Hadoop生态体系（HDFS/Yarn/MapReduce），具备TB级集群性能调优经验
6、熟悉Hive数据仓库设计与优化（分区/分桶/压缩），可开发UDF/UDAF函数解决复杂ETL问题
7、深度掌握Spark内核（DAG调度/内存管理/Shuffle机制），熟悉使用RDD、SparkSQL开发，并能进行性能优化
8、熟悉Flink实时计算引擎（Checkpoint/State TTL/时间窗口），主导端到端Exactly-Once流处理项目
9、精通Kafka架构和工作原理，ISR机制/副本同步/零拷贝
10、熟悉Hbase分布式框架，理解读写原理，结合Phoenix提升查询效率
11、熟悉StarRocks查询引擎，表模型、雾化视图

产业BG大数据平台
软件架构： 整体采用Lambda架构
离线： hadoop + hive + spark + starrocks + datax
实时： flink cdc + kafka + hbase + phoenix + flink + starrocks
项目描述：
项目采取Lambda架构，分为实时/离线两部分，离线架构用datax T+1 将业务库表同步到hdfs上； 计算引擎采用hive on spark，用于执行数仓sql；查询引擎是starrocks，用于olap数据分析；并以此构建数据仓库 ods->dwd->dws->ads，以宽表、报表、指标、接口 提供数据服务
实时架构通过flink cdc 实时采集业务库binlog日志，维度表数据通过phoenix写入hbase，事实表数据写入kafka表队列；dwd层通过flink任务将kafka表队列数据与hbase维度表数据进行关联操作生成宽表，并siink到starrocks或kafka dwd表队，dws层通过flink任务将kafka dwd表队列数据聚合计算后写入starrocks
责任描述：
1、负责大数据平台的架构设计，技术选型、难点技术攻克
2、负责离线/实时数据仓库的设计与规划
3、负责数据仓库建模，宽表和指标设计与制定
4、参与Flink流式计算的代码开发，与性能优化
5、负责平台SLA保障与数据质量监控