ID:401571

勇哥 有团队

京东背景 全栈架构师 | 20年实战专家

  • 公司信息:
  • 京东
  • 工作经验:
  • 14年
  • 兼职日薪:
  • 1500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 武汉
  • 全区

技术能力

【20年全栈架构经验,为您把控技术风险,降低开发成本】
曾任职京东等一线大厂,拥有从0到1搭建高并发电商核心系统(订单、用户、支付)及大型企业ERP系统的完整经验。我的核心价值在于:不只是写代码,更是帮您解决问题、规避弯路。

【核心能力】
【企业级系统架构】:精通高并发、大流量场景下的性能调优、系统解耦与稳定性设计。获京东大数据专家认证。
【全栈开发与疑难攻坚】:拥有20年全栈开发经验,擅长解决各类复杂业务逻辑、历史系统维护、数据迁移等“硬骨头”问题。
【低代码平台融合与集成】:精通FineBI、简道云、微搭、氚云等平台,擅长利用OpenAPI、Kettle、Nifi等工具实现异构系统间的无缝高效对接,极大提升企业数字化整合效率。
【自研中间件与通用产品】:具备优秀的产品抽象思维,已自研《通用数据库采集器》、《通用文本解析器》等成熟工具,可快速应用于同类场景。

【技术栈】
【后端】:Java (JVM调优、Spring系列) 、 Python 、 高并发中间件 (Kafka, MQTT, Redis)
【前端/客户端】:鸿蒙OS、小程序 、 跨端开发
【数据库】:Oracle、MySQL、复杂SQL优化、各类NoSQL
【数据集成】:Kettle、Nifi、各大平台OpenAPI对接
【物联网】:熟悉物联网软硬件架构设计

项目经验

【京东】:
1、主导过京东商城、山姆会员店的订单管理、用户管理、会员管理、支付管理及物流配送等模块的设计与开发。
2、熟悉电商常用技术框架和性能调优方面,主导京东商城核心订单系统重构,支撑双十一期间单日峰值百万级订单的稳定处理。
3、通过京东大数据专家认证。

【远光软件】:
1、作为高级开发,深度参与大型ERP的资产管理模块,负责底层持久层性能优化,提升复杂报表生成效率40%。
2、熟悉Java、JVM、spring等技术,了解深层次原理。

【个人工作室】:
1、电商与数字化:为大中型企业搭建数字化管理平台、电商后端系统。
2、AI与大模型应用:开发基于大模型的智能问答、内容生成工具。
3、自动化与效率工具:开发企业微信机器人、企微客服机器人、数据同步中间件、自动化采集程序。
4、疑难问题解决:承接多家公司遗留系统维护、数据修复、性能优化等紧急任务。

团队情况

  • 整包服务: 微信公众号开发   微信小程序开发   PC网站开发   H5网站开发   App开发   WebApp开发   运维类开发   DBA开发   其他开发   
角色 职位
负责人 京东背景 全栈架构师 | 20年实战专家
队员 产品经理
队员 iOS工程师
队员 安卓工程师
队员 前端工程师
队员 后端工程师

案例展示

  • 企业微信智能表格同步数据到简道云

    企业微信智能表格同步数据到简道云

    企微微信智能表格数据同步到简道云程序(OpenAPI)# 应用范围1、对企业微信、企微智能表格、简道云等系统间有同步需求的用户;2、上述平台碰到坑、不知道如何处理的可以参考借鉴。# 功能描述本程序是企业微信智能表格数据同步到简道云对应表单的实际项目代码,通过双方提供的OpenAP

  • 金蝶云星空同步数据到氚云OpenAPI

    金蝶云星空同步数据到氚云OpenAPI

    适用领域:1、面向低代码系统或定制系统间的数据同步、备份等功能;2、适合需要通过OpenAPI接口进行各类数据操作的场景。主要功能:本程序是金蝶云星空表单数据同步到氚云对应表单的实际项目代码,通过双方提供的OpenAPI实现,具体功能包括:1、实现金蝶云的登记注册、授权处理、to

  • 晴天号(微信群消息搜集、统计分析)

    晴天号(微信群消息搜集、统计分析)

    系统产生背景:1、作品创作于2019年,采用python采集微信群消息,并做统计分析和自动反馈;2、目的是督促鼓励孩子每天读英语,并在英语打卡微信群实现语音记录的搜集、统计、分析和指令式反馈交互;3、系统成功运行两年半,因小孩小学毕业而停用(初中学校有双减不让布置电子作业)4、当

  • 通用数据库采集器

    通用数据库采集器

    1、支持任意数据库间的数据采集、同步,真正企业级应用多年的通用数据库采集器。2、配置简单,只需一条SQL即可实现新增、修改采集表配置,自动创建目标表、自动检查表结构变化,自动实现数据入库。3、具有全面的数据完整性检查、智能重采、采集进度管理、日志管理等功能。4、内部性能优化,能高

  • 通用文本解析器

    通用文本解析器

    1、解析任意字符串数据、文本数据、文件内容数据等。2、基于正则表达式的二次框架性封装,实现任意格式数据的拆解、提取、清洗和入库数据。3、配置简单,多数格式的数据基于本平台框架只需配置3--5个正则表达式接口实现所有数据的提取和入库操作。

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