猿急送>

其他前端兼职程序员

ID：401617

seclusion

Python开放

公司信息：
万物境生

工作经验：
1年

兼职日薪：
800元/8小时

兼职时间：
可工作日驻场（离职原因）
可工作日驻场（自由职业原因）

所在区域：
其他
全区

技术能力

编程语言：熟练掌握 Java 与 Python 编程语言，具备良好的代码规范意识和面向对象设计能力。
开发框架：熟悉 Spring Boot、MyBatis 和 Django 框架，了解其核心原理与适用场景，具备快速搭建项目架构的能力。
前端基础：熟悉 HTML 结构、JavaScript 语法及 DOM 树解析，能够熟练运用 XPath 进行网页元素定位与数据提取。
数据库技术：熟练使用 MySQL 数据库，具备 SQL 编写、数据库设计与优化能力；熟悉 Redis 缓存技术，了解其在高并发场
景中的应用。
数据处理与分析：熟悉 Elasticsearch 和 Flink，具备数据索引、实时计算及基本的大数据处理能力；能够编写爬虫采集公开
数据，并进行数据清洗与存储；熟练使用 ECharts 生成可视化图表，具备数据呈现与分析能力；精通 FineBI 数据分析工具。
数据采集技术：掌握异步爬虫技术（asyncio/httpx），熟悉 Selenium 浏览器自动化工具，能够实现动态网页的数据采集。
分布式技术：熟悉 Hadoop 生态系统，具备 Hive、Flink 和 Flume 的使用经验。

项目经验

抖音美妆视频评论分析与可视化系统开发者
基于Python开发的抖音评论全流程分析系统，集成异步爬虫、情感分析与数据可视化功能，支持Docker/VM双模式部署。
技术栈：Python、Flask框架、asyncio/httpx异步爬虫、MySQL+Hive数据库、DistilBERT/SVM/决策树机器学习模型、JavaScr
ipt、Docker/VM容器化技术、AI大模型api接口调用、ECharts可视化图表。
核心功能：
1. 高效爬虫系统：采用asyncio+httpx实现异步并发爬取抖音评论数据，支持多任务管理与进度监控，通过动态参数处理与签名机
制规避反爬限制。
2. 多模型情感分析：集成DistilBERT等深度学习模型与传统机器学习算法(SVM/决策树)，实现评论情感的精准分类与对比评估。
3. 数据可视化平台：提供时间趋势、地域分布、情感占比等多维度图表展示，支持历史数据查询与分析结果导出。
4. 用户管理系统：实现注册登录、个人中心与任务管理功能，支持评论数据的增删改查操作。
5.AI大模型调用：实现智普清言ai大模型的api调用，能够为分析数据进行预测：
用户行为：基于点赞、评论、转发等互动数据，预测用户的活跃度和参与意愿。
商业转化：用户转化意向、购买决策因素、潜在客户识别和转化优化建议。
内容传播：分析内容传播潜力、受众覆盖范围、传播路径和病毒式传播可能性。
情感传播：基于时间、互动、地域等多维度数据，预测情感的传播趋势和影响范围。
四大类型预测。
项目价值：通过技术手段实现社交媒体数据的自动化采集与智能分析，为舆情监控与市场调研提供高效解决方案。