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产品经理
- 公司信息：
- 济南云程科技有限公司
- 工作经验：
- 2年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 下班后
- 周六
- 周日
- 可工作日远程
- 所在区域：
- 济南
- 全区
技术能力
作为一名拥有丰富经验的互联网顾问，我在多个领域积累了深厚的技术能力。熟练掌握Linux服务器的配置、运维和优化，能够进行高效的系统监控、故障排查、自动化脚本编写以及服务器安全管理。通过精通Bash脚本、系统管理工具如Ansible、Docker容器化技术和CI/CD流程，我帮助多个团队实现了服务器自动化运维和应用部署。此外，我具有丰富的Python开发经验，特别是在人工智能领域，曾参与过多个人工智能项目，包括大模型的训练、微调和部署。精通TensorFlow、PyTorch等框架，能够根据业务需求进行模型调优、性能优化以及模型的高效部署。我的技术栈包括数据处理、机器学习、深度学习、API开发及微服务架构，能够根据需求灵活应用，推动项目的成功落地。
项目经验
Linux服务器日常运维与性能优化
公司：济南云程科技有限公司
时间：2023年8月 - 2024年2月
项目描述：
我负责公司多个基于Linux的服务器的运维工作，包括配置、监控、故障排查及安全更新。系统主要承载电商平台的订单处理服务，要求具有高可用性与高性能。
具体任务：
使用Zabbix进行系统监控，设置CPU、内存、磁盘I/O等重要指标的告警规则，确保及时发现系统瓶颈。
编写Shell脚本，自动化常规任务，如日志清理、备份等。
对数据库性能进行调优，使用MySQL的查询优化功能，减少了30%的查询响应时间。
成果：
成功减少了50%的故障响应时间，提升了平台稳定性，确保了99.9%的可用性。
2. Python爬虫与数据处理 - 竞品数据分析
公司：济南未来科技有限公司
时间：2024年3月 - 2024年7月
项目描述：
客户需要获取竞争对手的商品信息，并进行分析，为营销决策提供数据支持。
具体任务：
使用Scrapy框架搭建爬虫，定期抓取竞争对手电商平台上的商品价格、评论等信息。
使用Pandas进行数据清洗与分析，结合正则表达式提取关键信息，如价格波动、评论热词等。
编写Python脚本，生成周报，自动化分析竞争对手的定价策略与用户反馈。
成果：
成功为客户提供了基于数据的定价策略建议，帮助他们调整产品定价，提升了销售额12%。
3. 机器学习模型微调 - 电商推荐系统
公司：济南科技发展有限公司
时间：2024年5月 - 2024年8月
项目描述：
客户希望提升电商平台的推荐准确性，通过基于历史购买行为的数据训练推荐系统。
具体任务：
使用Scikit-learn和XGBoost训练了商品推荐模型，并对模型进行了特征选择与参数调优。
基于用户行为数据，设计了简单的协同过滤算法，通过Python与SQL连接数据库，提取用户行为数据进行训练。
使用GridSearchCV进行超参数调优，提升了模型的精度与召回率。
成果：
推荐系统上线后，用户的点击率提升了18%，用户平均停留时间提高了15%。
4. AI模型部署 - 文本情感分析
公司：济南智讯科技有限公司
时间：2024年6月 - 2024年9月
项目描述：
客户希望对用户评论进行情感分析，以便快速识别负面评论并作出响应。
具体任务：
使用TensorFlow与预训练的BERT模型对文本数据进行情感分类，分析评论情感（正面/负面/中性）。
在Flask中搭建API，供前端实时调用情感分析服务。
将模型部署到Docker容器中，确保模型可以灵活扩展。
成果：
系统成功上线，客户能够实时监控负面评论，情感分析准确率达到了88%，大大提高了客户的处理效率。
案例展示
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AngelKawaii.xyz 是我个人的Hexo博客网站，致力于分享个人创作、技术文章、旅行日志以及思想随笔等内容。这个网站不仅是我展示作品和分享知识的平台，还承载了我个人的成长与反思。我在这个项目中担任了网站开发与内容管理的主要角色，负责了从网站搭建、主题定制、内容编辑到发布
