ID:401712

风的季节

后端工程师

  • 公司信息:
  • 北京乔松信息科技有限公司
  • 工作经验:
  • 6年
  • 兼职日薪:
  • 600元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 所在区域:
  • 其他
  • 全区

技术能力

(一)Python爬虫技术
1.爬虫框架:
熟练掌握Scrapy框架,能够高效地构建大规模爬虫项目。熟悉其组件如Spiders、Item Pipeline、Downloader Middleware等的工作原理,可灵活配置和定制以满足不同爬取需求。例如,通过设置下载中间件处理请求头、代理等,实现对反爬机制的突破。
熟练运用BeautifulSoup和lxml库进行网页解析。能精准定位和提取HTML或XML文档中的数据,无论是通过标签、属性还是CSS选择器、XPath表达式,都能快速准确地获取所需信息。
2.数据处理:
精通使用Python内置的数据处理库如pandas、numpy等对爬取到的数据进行清洗、整理和分析。可以对数据进行去重、缺失值处理、格式转换等操作,确保数据的质量和可用性。
熟悉正则表达式,能够处理复杂的文本匹配和提取任务,如从网页文本中提取特定的模式信息。
3.反爬虫应对:
掌握多种应对反爬虫策略的方法。包括设置合理的请求间隔、使用代理IP池、模拟浏览器行为(如设置User-Agent、处理Cookies等)来绕过网站的反爬机制。对于基于验证码的反爬措施,有一定的图像识别技术基础,可尝试破解简单的验证码。
了解分布式爬虫的概念和实现原理,可通过Scrapy-Redis等工具实现分布式爬取,提高爬虫效率和稳定性。
4.数据存储:
能够将爬取的数据存储到多种数据库和文件中。熟练操作关系型数据库如MySQL,可使用SQLAlchemy等ORM工具进行数据库操作。对于非关系型数据库如MongoDB,也能轻松存储和查询爬取的数据。此外,还可将数据保存为CSV、JSON等文件格式,方便后续的数据分析和处理。
(二)Python自动化技术
1.自动化脚本编写:
熟练使用Python编写各种自动化脚本。可实现文件操作自动化,如批量重命名、复制、移动文件等。能自动化处理文本文件,进行文本的查找、替换、合并等操作。对于系统任务,如定时备份、清理垃圾文件等,也能通过编写脚本实现自动化。
2.Web自动化:
掌握Selenium库,能够实现Web页面的自动化操作。可模拟用户在浏览器中的行为,如点击、输入、滚动页面等,用于自动化测试、数据录入等场景。熟悉元素定位方法,能够准确地定位页面上的元素并进行操作。同时,了解无头浏览器模式,可在不打开浏览

项目经验

(一)电商网站商品信息爬虫项目
1.项目背景:为了进行市场调研和数据分析,需要从多个电商网站爬取商品信息,包括商品名称、价格、销量、评价等。
2.项目职责:
使用Scrapy框架搭建爬虫项目,根据目标网站的结构和反爬机制,设计合理的爬虫策略。
利用BeautifulSoup和XPath解析网页,准确提取商品信息。
通过设置代理IP池和请求间隔,应对网站的反爬措施,确保爬虫的稳定运行。
将爬取到的数据存储到MongoDB数据库中,并使用pandas进行数据清洗和分析,生成数据报告。
3.项目成果:成功爬取了多个电商网站的大量商品信息,为市场调研提供了有力的数据支持。通过对数据的分析,为公司的产品定价和营销策略提供了参考依据。
(二)Web应用自动化测试项目
1.项目背景:公司开发了一款Web应用,需要进行全面的自动化测试,以确保应用的功能和性能符合预期。
2.项目职责:
使用Selenium和Pytest框架搭建自动化测试环境,编写测试用例,对Web应用的各个功能模块进行测试。
实现元素的精准定位和操作,模拟用户在应用中的各种行为,如登录、注册、数据录入、查询等。
对测试结果进行分析和统计,生成测试报告,及时发现和反馈应用中的问题。
与开发团队紧密合作,协助他们快速定位和解决问题,提高应用的质量和稳定性。
3.项目成果:通过自动化测试,大大提高了测试效率和覆盖率,及时发现并解决了应用中的多个问题,确保了应用的上线质量和用户体验。
(三)办公自动化项目
1.项目背景:公司日常办公中存在大量的重复性工作,如文件整理、数据录入、邮件发送等,需要提高工作效率,降低人力成本。
2.项目职责:
使用Python编写自动化脚本,实现文件批量处理、数据自动录入和邮件自动发送等功能。
利用pandas库对Excel文件进行数据处理和分析,自动生成报表。
通过设置定时任务,实现自动化脚本的定时执行,确保工作的及时完成。
3.项目成果:通过办公自动化项目的实施,大大提高了工作效率,减少了人工操作的时间和错误率,为公司节省了大量的人力和时间成本。

信用行为

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