具备多领域技术栈与实战经验，覆盖数据分析、算法开发、前后端开发、大数据处理、运维工程等方向：​
数据分析：熟练使用 Python 的 Pandas、Numpy 进行数据清洗、预处理与特征工程，结合 Matplotlib、Seaborn 完成数据可视化分析；精通 SQL 复杂查询与数据统计；掌握 Tableau、Power BI 等商业智能工具，可快速搭建交互式数据看板，通过数据挖掘与统计建模（如线性回归、聚类分析）为业务决策提供数据支持

算法与模型开发：精通图片分类、表格识别、YOLO 目标检测、目标追踪等算法模型应用，熟练使用 Ubuntu 系统与 Nvidia 显卡加速计算，可完成模型选型、数据处理、训练调优及多场景部署（服务器、Docker 容器、边缘设备），擅长结合开源工具提升效率（如预训练模型预标注 + 人工修正）。​

前后端与大数据：前端可基于 Vue+Element UI 快速开发 PC 端管理后台，用 Echarts 实现数据可视化大屏；后端熟练 Python 爬虫（Selenium/Scrapy 等）与 Node.js 代理爬虫，能基于 Clickhouse 进行 OLAP 数据库开发与 SQL 优化；同时掌握 Java 后端开发（Maven/Git/MySQL），可独立完成小型系统搭建。​

运维与工程化：擅长容器化与自动化，能搭建 Kubernetes 管理的 Docker 私有容器云，用 Jenkins 集成 Robot Framework 实现 Python 自动化测试；熟悉高可用架构，可维护基于 Nginx 的直播录播系统（含 LVS/haproxy/Lua/Redis 等），并用 ELK/Kafka、Prometheus 等工具搭建日志与监控系统，保障系统稳定运行。

算法模型工程化落地项目​
全程参与某电网相关算法应用开发，从模型选型、数据筛选到训练调优全流程把控，结合 Nvidia 显卡加速计算提升模型效率，最终完成多场景部署（服务器 / Docker / 边缘设备）。通过开源工具与人工协作模式（预训练模型预标注 + 人工修正），大幅降低数据处理成本，保障项目技术落地效率与稳定性。​

旅游大数据系统二次开发与维护​
全面负责系统多维度技术支持：前端用 Vue+Element UI 搭建管理后台，Echarts 实现数据大屏可视化；后端通过 Python/Node.js 爬虫采集多源数据，基于 Clickhouse 优化 SQL 查询，提升大数据处理效率 30%+；同时搭建 Telegraf+Grafana 监控体系与 ELK 日志系统，保障系统高可用，助力旅游数据高效分析与决策支持。