带领团队按时完成 Android 设备端新品的开发与维护工作,覆盖执法记录仪、执法采集站、车载终端等项目,能够快速响应并交付现场的定制化需求,保障项目稳定高效落地。
同时紧跟行业趋势,主导从零开始开发警用 AI 问答助手,结合实际业务场景,将智能问答技术应用于一线执法辅助,提升使用效率与用户体验。
警用 AI 问答助手
是一款面向一线执法场景的智能辅助产品,结合语音识别、大语言模型与行业知识库,为执法人员提供便捷的警务信息查询与指令响应能力。
技术实现:
后端采用 Python 开发,基于 FastAPI 提供高效稳定的接口服务。
本地部署 LLaMA 与 DeepSeek 等大语言模型,通过引入定制知识库与对接执法规范化平台接口,实现对警情、法律法规等数据的智能问答功能。
语音交互链路完整:设备端集成 ASR(自动语音识别)模块,将语音转为文本发送至后端处理,后端响应结果再通过 TTS(语音合成)模块转化为语音进行播报。
部署场景:
前端已成功部署至执法记录仪、车载终端等移动警务设备中,支持公安内网环境下的推理,显著提升一线执法人员的信息获取效率与操作便捷性。
项目名称:执法记录仪基础型号开发(U2 / U3 / V1)
工作描述:
主导完成三款基础型号执法记录仪(U2、U3、V1)的产品开发工作,重点负责设备端的界面交互设计与实现。
通过 JNI 技术集成媒控模块、国标协议组件及 CGI 信令系统,实现与底层系统的高效通信。
同时与 ROM 开发团队紧密协作,完成多个定制化系统接口的设计与适配,确保设备在不同业务场景下的功能稳定、性能可靠。
项目名称:科达自研输入法开发
项目背景:
公司多款移动端产品原先使用科达讯飞输入法,但因合作到期且商业定制受限,无法对输入法的布局、功能进行深度定制。为满足业务需求,启动自研输入法项目,目标是打造一款完全自主可控、适配公司多款终端设备的定制输入法。
职责与成果:
独立负责项目全流程开发,从零入门输入法框架与架构设计,完成系统性研发工作。
实现了自定义布局、定制词库、输入行为优化等多项功能,确保产品在不同设备与业务场景下的稳定性与用户体验。
最终产品成功应用于公司多个移动端产品,获得销售团队与业内友商的一致好评。
因该项目的突出表现,在当年度绩效考核中获得 A 等级评价。
项目名称:车载铁骑执法终端开发
项目简介:
车载铁骑是一款专为警用摩托设计的智能执法终端,支持实时监控前后车载摄像头画面,具备违法行为自动识别与抓拍、违停车辆自动处罚等智能执法功能,显著提升移动执法效率与精准度。
工作职责:
负责 设备端界面交互的设计与开发,确保在高速行驶等特殊环境下的操作流畅与信息清晰呈现。
通过 JNI 集成业务核心组件,实现视频监控、抓拍处理、违法识别等功能模块的高效联动。
深度参与与定制 ROM 团队的接口对接,完成设备控制、数据传输等底层能力的适配与优化。
工作描述: 主导完成三款基础型号执法记录仪(U2、U3、V1)的产品开发工作,重点负责设备端的界面交互设计与实现。 通过 JNI 技术集成媒控模块、国标协议组件及 CGI 信令系统,实现与底层系统的高效通信。 同时与 ROM 开发团队紧密协作,完成多个定制化系统接口的设计与
项目简介: 车载铁骑是一款专为警用摩托设计的智能执法终端,支持实时监控前后车载摄像头画面,具备违法行为自动识别与抓拍、违停车辆自动处罚等智能执法功能,显著提升移动执法效率与精准度。 工作职责: 负责 设备端界面交互的设计与开发,确保在高速行驶等特殊环境下的操作流畅与