技术能力

后端开发：
良好的编码习惯，熟悉Git协作开发。

熟练使用 Java 进行服务端开发，深入理解 JVM 原理、多线程并发编程（如 JUC 包）、IO/NIO 及性能调优。

精通 Spring 全家桶（Spring Boot、Spring MVC、Spring Security、Spring Transaction），熟悉 Spring Cloud 微服务架构（Eureka/Nacos + OpenFeign + Gateway + Sentinel + Sleuth），具备分布式系统设计经验。

熟悉 ORM 框架 MyBatis/MyBatis-Plus，掌握动态 SQL、二级缓存及插件开发，了解 JPA 和 Hibernate。

熟悉常用设计模式（如工厂、单例、责任链）、DDD 领域驱动设计，以及代码重构和优化技巧。

中间件 & 数据库：

熟练使用 Redis 实现缓存、分布式锁（Redisson）、秒杀场景优化，了解集群部署与持久化策略。

熟悉 MySQL 索引优化、事务隔离级别、SQL 调优及分库分表（ShardingSphere），了解 PostgreSQL 和 Oracle。

接触过消息队列 RabbitMQ/Kafka，实现异步解耦和削峰填谷，了解 RocketMQ。

了解 Elasticsearch 全文检索、MongoDB 文档存储，以及 Zookeeper 分布式协调服务。

前端 & 其他：

掌握基础 HTML/CSS/JavaScript，熟悉 Vue.js/React 框架及生态（如 Vuex、Router），了解前端工程化（Webpack/Vite）。

熟悉 Linux 常用命令，能进行服务部署、日志排查和 Shell 脚本编写。

了解 Docker 容器化及 Kubernetes 基础概念，曾使用 Jenkins 实现 CI/CD 自动化部署。

项目经验

项目背景：
针对酒类行业物流管理痛点（如运输损耗高、仓储效率低、结算复杂等），设计并开发了一套覆盖 订单、运输、仓储、结算、园区智能化 的全链条物流管理系统。系统已在国内某知名酒企（可隐去具体名称）上线，日均处理订单 10万+，管理仓储 50+ 区域仓库，优化运输成本 20%+。

核心模块与职责：

订单智能调度系统

基于 Spring Cloud Alibaba 微服务架构，实现订单自动分单、承运商智能匹配（算法结合运力、路线、成本）。

对接 ERP/WMS 系统，支持多级订单状态追踪（如生产入库→干线运输→区域仓→末端配送）。

仓储与运输协同

自研 仓储调度引擎，结合 Redis 实时库存缓存，解决高并发下的超卖问题。

运输端集成 GPS/北斗 轨迹追踪，通过 ELK 日志分析异常停留（如偷换货风险预警）。

费用结算自动化

设计 多维度计费规则引擎（按里程、车型、酒类特殊包装费等），通过 分布式事务（Seata） 保障数据一致性。

对接 电子签章 系统，实现运单电子化签约，结算周期从 7天缩短至实时。

园区智能化

无人车调度：通过 MQTT 协议控制无人车完成园区内短驳运输，减少人工干预。

入院单据自动办理：OCR 识别车牌/单据，联动道闸系统，车辆入园效率提升 60%。

作业呼号系统：类似医院叫号，司机通过 小程序 接收装卸货指令，避免拥堵。

技术亮点：

高并发设计：订单峰值期采用 Redis + Kafka 异步削峰，QPS 稳定 5000+。

可视化监控：基于 Grafana 搭建运输时效看板，关键节点（如仓储出入库）平均耗时降低 30%。

项目成果：

客户物流人力成本下降 15%，运输异常率降低 40%。

获评该企业年度 “数字化标杆案例”，并计划推广至其他快消行业。

团队情况