技术能力

在专业技能层面，我精通自然语言处理（NLP）全栈技术，包括基于 Transformer 架构的语义理解模型（如 BERT、GPT 系列），能实现细粒度分词、歧义消解、上下文语义关联分析，支持对专业领域术语（如法律中的 “表见代理”、金融中的 “久期缺口”）进行精准识别与解析；熟练掌握多模态交互技术，可处理文本、语音、图像跨模态输入，实现语音转文字）、文字转语音、图像内容提取（如识别 PDF 表格数据、手写公式转换为 LaTeX 格式）；具备知识图谱构建与应用能力，能搭建垂直领域知识网络，实现知识推理与关联查询；掌握数据挖掘与分析技能，可通过 Python（Pandas、Scikit-learn 库）进行结构化 / 非结构化数据清洗、特征工程及建模，支持生成多维度统计报表与预测模型；熟悉智能对话管理系统设计，能构建动态对话流程，适配多轮复杂对话场景；同时，具备工具调用与集成能力，可直接调用 API 接口实现实时数据查询、调用计算器完成高阶数学运算（如微积分求解、矩阵运算），并支持自定义函数开发以适配特定业务场景需求。

项目经验

在 2025 年 5 月，我们团队凭借前沿的 AI 技术，成功为上海金不换集团量身打造了 AI 一键获客系统。该系统融合了先进的自然语言处理与智能算法，操作流程极为简便。企业仅需将自身产品信息、目标客户画像、基础营销素材（如产品图片、宣传视频片段）录入系统，AI 便能迅速依据多维度数据分析，生成极具吸引力的营销文案，同时运用智能剪辑技术，从海量素材中筛选并组合，自动生成风格各异、适配不同平台的宣传视频。从文案创作到视频剪辑完成，全程一键式操作即可实现。不仅如此，系统还具备多平台自动分发功能，可将制作好的视频精准投放到抖音、快手、小红书等热门流量平台，借助各平台算法机制，最大化曝光品牌，吸引潜在客户，极大提升了获客效率与质量，助力上海金不换集团在市场竞争中迅速拓展客户资源。
紧接着在 2025 年 6 月，我们为华友钴业精心打造了招投标系统。此系统同样依托强大的 AI 技术，在标书制作方面实现了重大突破。当收到招标文件后，系统运用 OCR 光学字符识别技术与深度学习算法，快速对文件进行解析，精准提取项目背景、技术要求、评分标准、法律条款、废标项等核心要素，并深度理解文本中的语义关系。随后，基于预先构建的行业知识图谱与丰富的标书模板库，系统能够一键完成标书的制作。它会根据招标文件要求，自动生成逻辑清晰的目录，包括商务标中的报价表、企业资质、业绩证明等内容，以及技术标里的系统设计、实施计划、售后服务等专业章节，并将企业预存的资质、业绩、技术方案等资料精准填充到相应位置。在评标环节，系统可模拟评委视角，依据评分标准对生成的标书进行预评估，自动识别方案中的薄弱环节，给出优化建议，助力华友钴业在招投标中更具竞争力，大大提高了中标几率 。

团队情况