**编程语言**
- **Java**:精通Spring Boot/Cloud微服务架构,熟悉JVM调优、多线程并发编程[3,5](@ref)
- **JavaScript**:熟练掌握React/Vue框架,Node.js后端开发,ES6+特性[2,8](@ref)
- **Python**:Django/Flask开发,数据分析(Pandas/NumPy),自动化脚本[4](@ref)
- **Go**:并发模型(Goroutine),Gin框架开发,高性能API设计[5](@ref)
**数据库**
- SQL:MySQL(索引优化/事务)、PostgreSQL
- NoSQL:Redis(缓存设计)、MongoDB[5](@ref)
**开发运维**
- 容器化:Docker/Kubernetes
- 版本控制:Git/GitLab CI/CD
- 云服务:AWS/Aliyun部署[5](@ref)
1. 电商平台后端系统(Java/Go)
技术栈:Spring Cloud微服务、Go订单处理、Redis缓存、MySQL分库分表
贡献:
设计订单处理模块,采用Go协程实现高并发,QPS提升50%
通过JVM调优减少Full GC频率,系统延迟降低30%
实现Sharding-JDBC分库方案,支撑日均百万级订单
2. 多语言支持的管理平台(JavaScript/Python)
技术栈:Vue3前端、Node.js中间层、Python数据处理、MySQL翻译表设计
贡献:
基于ResourceBundle设计国际化方案,支持中/英/日三语切换
开发Python脚本自动提取代码中的文本字段,翻译效率提升70%
优化Ajax动态加载机制,首屏渲染时间缩短40%
3. 微服务监控工具(Go/Python)
技术栈:Gin框架、Prometheus、Grafana可视化、Python告警脚本
贡献:
实现API健康状态检测模块,日均处理千万级指标
开发自动化告警系统,故障响应时间从小时级降至5分钟