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武汉测试兼职程序员

ID：402561

久念

软件测试

公司信息：
佰钧成

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
武汉
全区

技术能力

1.测试理论与全流程落地能力
• 精通 ISTQB 与 TMMi 测试体系，能在瀑布、V-模型、敏捷（Scrum / DevOps）三种研发模式下制定《整体测试策略》《迭代测试计划》《质量门禁》。
• 具备“测试左移”实践经验：PRD 评审阶段输出《需求可测试性分析报告》，提前发现歧义需求 15%↑；主导 DOD（Definition of Done）评审，将缺陷发现阶段前移 30%。
• 可依据用户故事拆分出可测场景，使用思维导图（XMind）+ 需求跟踪矩阵（RTM）确保 100% 需求-用例-缺陷闭环。
2. 黑盒测试体系化用例设计 & 缺陷管理
• 深度掌握 7 大黑盒设计方法：等价类、边界值、判定表、因果图、状态迁移、场景法、正交试验，并能在复杂业务中组合应用。
• 可输出《分层测试用例库》：L1 场景级、L2 功能点级、L3 接口级，用例复用率提升 40%。
• 缺陷全生命周期管理：平均缺陷一次性复现率 ≥ 90%，缺陷逃逸率控制在 0.5% 以内；使用缺陷根因分析（RCA）方法推动开发修复效率提升 25%。
3. 禅道一体化项目管理
• 可基于禅道完成“需求-任务-用例-缺陷-版本”五库联动，配置自定义工作流、字段、权限矩阵，支持多团队并行迭代。
• 通过禅道 BI 模块输出燃尽图、缺陷趋势图、需求完成率等可视化报表，为项目经理提供迭代决策依据。
• 部署禅道 API 与 Jenkins 集成，实现缺陷自动提交、状态回写，减少 50% 人工录入工作量。
4. Linux 服务器运维与测试环境治理
• 熟练掌握 CentOS / Ubuntu 常用命令（文件/权限/进程/网络/压缩），能编写 Shell 脚本一键部署测试环境、自动拉取构建包、清理日志。
• 熟悉 Docker & Docker-Compose，可在 5 min 内拉起 LNMP / Redis / Kafka 等测试依赖服务，环境一致性 100%。
• 掌握 crontab、systemd、supervisor，实现日志切割、服务保活、定时任务监控。
5. 性能测试「双引擎」：SoloPi + JMeter
• JMeter：
– 能设计阶梯加压、脉冲并发、容量基线 3 类场景；单机 2C4G 稳定输出 5 k RPS。
– 熟练配置 HTTP/HTTPS、JDBC、gRPC、Dubbo 取样器，使用 BeanShell / JSR223 做动态签名、加解密。
– 精通分布式压测：1 台调度机 + N 台负载机（Docker 容器化），结合 Prometheus + Grafana 实时监控 CPU、内存、GC。
• SoloPi：
– 可在 Android/iOS 真机上采集 CPU、内存、帧率、流量、电量、温度 6 大维度，定位内存泄漏及卡顿场景。
– 利用 ADB + Shell 批量收集性能日志，形成自动化基线报告。
• 输出《性能测试报告》：包含 TPS、RT、错误率、资源利用率拐点分析，并给出 JVM、DB、Web 服务器三级调优建议。
6. 弱网专项测试（Fiddler）
• 熟练使用 Fiddler 断点、AutoResponder、Composer 进行请求篡改与 Mock；自定义规则模拟 2G/3G/4G/Wi-Fi 丢包、延迟、带宽限制。
• 能在弱网条件下验证游戏资源加载、断线重连、缓存策略、提示文案合理性，线上崩溃率下降 40%。
7. Web UI 自动化框架（Selenium + Pytest）
• 基于 POM 设计模式搭建可插拔框架：BasePage 封装元素查找、等待、截图、日志；业务页面对象继承复用，维护成本降低 60%。
• Pytest 特性：fixture 管理驱动、参数化、标记（smoke/regression）、失败重跑（rerunfailures）、并行执行（xdist）。
• 集成 Allure 报告、Jenkins Pipeline，实现代码提交即触发自动打包、部署、测试、邮件通知，CI 通过率 ≥ 95%。
• 支持 Selenium Grid + Docker-Selenium 分布式运行，多浏览器并发回归效率提升 3 倍。

项目经验

项目名称：《邦购商城》
项目概述：专为手机用户推出的满足其服饰消费和线上购物需求的
软件。该产品具有商品浏览、商品搜索、主题推荐、购物车、促销展示、收藏商品等众多贴心购物功能。为
用户提供快捷方便的手机购物新体验。
项目职责：
1. 根据需求提取测试点，根据测试点编写测试用例
2. 主要负责登录注册模块和商城模块的一个测试，深度参与商城各板块功能测试，涵盖用户注册、登录、购物车操作、下单与支付、订单查询与管理、个人中心等功能。
3. 商城预期业务量及并发场景，确定性能测试指标，包括响应时间、吞吐量、资源利用率；执行性能监控任务，持续监测
商城服务器 CPU、内存、网络带宽等关键指标，分析性能数据，为系统优化提供决策依据
4. 基于 Selenium、appium 和 Python 框架搭建商城项目的自动化测试框架，针对高频使用且功能稳定的模块设计自动
化测试脚本，实现回归测试自动化。
5. 发现 bug 时提交并跟踪 bug, 等开发修改完成之后，我们进行回归测试
6. 编写测试日报，编写负责模块的测试总结，记录当天的工作，测试结束后编写测试报告