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北京前端兼职程序员

ID：402961

职普融合产教融合科教融汇

c++程序员

公司信息：
云南大数据有限公司

工作经验：
1年

兼职日薪：
700元/8小时

兼职时间：
可工作日驻场（自由职业原因）

所在区域：
北京
海淀

技术能力

语言深度掌握：

精通C++11/14/17/20现代标准，熟悉协程、模块化等C++20特性

深入理解对象生命周期管理、RAII原则及智能指针应用

掌握模板元编程、SFINAE、CRTP等高级模板技术

熟练使用constexpr实现编译期计算

系统级开发能力：

5年以上跨平台开发经验（Windows/Linux/QNX）

精通多线程编程，熟悉原子操作、锁优化及无锁数据结构

掌握内存模型、缓存一致性及性能优化技巧

具备SIMD指令集优化经验（AVX/NEON）

框架与工具链：

熟练使用CMake构建大型项目

精通GoogleTest/Mock测试框架

熟悉LLVM/Clang工具链开发

掌握Conan/vcpkg包管理

领域专长：

实时系统开发（延迟优化至微秒级）

高频交易系统开发经验

嵌入式Linux BSP开发

计算机视觉算法优化

工程实践：

实施CI/CD流水线（Jenkins/GitLab CI）

代码静态分析（Coverity/SonarQube）

性能剖析（VTune/perf）

设计模式与架构优化

持续跟踪WG21提案，参与开源社区贡献，擅长将复杂技术概念转化为可落地实施方案，能为团队提供从代码规范到架构设计的全流程技术指导。

项目经验

1. 高频交易系统核心引擎开发（C++17/Linux）
优化延迟：通过内核旁路（DPDK）、自定义内存池和锁无关队列，将订单处理延迟从 50μs 降低至 5μs。

低延迟设计：使用 SIMD（AVX2）加速市场数据处理，并采用无锁数据结构减少线程争用。

稳定性保障：利用 Google Benchmark 进行微基准测试，并通过 perf/VTune 分析热点，确保系统在极端行情下稳定运行。

2. 实时计算机视觉处理框架（C++14/OpenCL）
GPU加速：使用 OpenCL 实现异构计算，优化图像处理流水线，使目标检测速度提升 8倍。

零拷贝优化：通过共享内存和 DMA 减少CPU-GPU数据传输开销。

模块化设计：基于策略模式和模板元编程，使算法可插拔，支持灵活扩展。

3. 嵌入式实时操作系统（RTOS）开发（C++11/QNX）
硬实时保障：优化任务调度器，确保关键任务 μs级响应。

内存安全：使用 RAII 和智能指针管理资源，避免内存泄漏。

跨平台兼容：通过 CMake 和 Conan 管理依赖，适配ARM/x86架构。

4. 开源贡献（LLVM/Clang插件开发）
静态分析：开发自定义Clang插件，检测代码中的数据竞争和未定义行为。

编译优化：利用 LLVM IR 实现循环展开和向量化优化，提升性能 15%+。

这些项目涵盖低延迟系统、高性能计算、嵌入式开发等多个领域，体现了我对 C++底层优化、多线程、异构计算的深入理解。