七仔

全栈开发工程师
罗克韦尔苏州分公司(思佳达) · 14年经验
七仔
日薪: ¥1000/8h
地点: 苏州
时间: 下班后周六周日可工作日远程
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AI 技能提取 | Spring 微服务 高并发 分布式 Spring Boot Spring Cloud MyBatis Kafka RabbitMQ Java MySQL Redis Oracle PostgreSQL 测试
我主要专注于企业级软件开发与系统架构设计,具备扎实的全栈开发能力与良好的业务理解能力。后端方面精通 Java 语言,熟练掌握 Spring Boot、Spring Cloud 微服务架构体系,常用持久层框架如 MyBatis、JPA 等,具备良好的数据库设计与SQL调优经验,常用数据库包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等。前端方面熟悉 Vue、Angular、HTML/CSS/JavaScript 技术栈,能够独立完成前后端联调与功能开发。

同时,对分布式系统有深入理解,熟悉 Redis、RabbitMQ、Kafka 等中间件的使用,具备高并发、高可用系统的架构设计与性能优化经验。在项目管理方面,擅长需求分析、技术选型与团队协作,能与产品、测试和业务方良好沟通,推动项目高效落地。具备良好的编码规范、单元测试与文档编写习惯,注重代码质量与系统可维护性。此外,熟悉 Jenkins、Git、Docker 等工具,能够支持自动化部署与持续集成。

项目名称:智能投研系统开发与优化
项目简介:该项目为金融机构定制开发的智能投研平台,涵盖因子分析、组合模拟、行情监控、风控预警等多个核心模块,旨在提升投研效率、增强策略执行力。
本人职责与技术亮点:
系统架构设计:基于 Spring Boot + Spring Cloud 构建微服务架构,实现服务间解耦与灵活扩展,使用 Nacos 实现配置中心与服务注册;
数据处理与存储:负责大数据量行情、财务与因子数据的接入与处理,使用 MyBatis + MySQL 实现高效的数据查询与存储;Redis 提升热点数据访问性能;
策略引擎模块开发:设计灵活的策略配置与回测机制,支持多周期收益率分析、条件触发预警、风格因子跟踪等功能;
异步图表导出优化:为解决图表导出耗时问题,采用异步轮询机制实现报告导出,提升用户体验并避免接口超时;
前端交互设计:配合前端使用 Vue 完成雷达图、行业堆叠图、折线图等动态可视化组件的对接开发;
DevOps 实践:引入 Jenkins + Docker 实现自动化部署,提高系统交付效率;
稳定性保障:实现核心接口的限流熔断,提升系统鲁棒性;并在高并发访问场景下成功稳定运行。
该项目覆盖金融投研全流程,在设计和开发中充分体现出对业务理解、系统性能优化和工程实践的综合能力,获得客户高度认可。
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全栈开发工程师 · 14年经验 · 罗克韦尔苏州分公司(思佳达)
城市苏州 日薪1000元/8h 时间 下班后周六周日可工作日远程
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技术能力

AI 技能提取 | Spring 微服务 高并发 分布式 Spring Boot Spring Cloud MyBatis Kafka RabbitMQ Java MySQL Redis Oracle PostgreSQL 测试
我主要专注于企业级软件开发与系统架构设计,具备扎实的全栈开发能力与良好的业务理解能力。后端方面精通 Java 语言,熟练掌握 Spring Boot、Spring Cloud 微服务架构体系,常用持久层框架如 MyBatis、JPA 等,具备良好的数据库设计与SQL调优经验,常用数据库包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等。前端方面熟悉 Vue、Angular、HTML/CSS/JavaScript 技术栈,能够独立完成前后端联调与功能开发。

同时,对分布式系统有深入理解,熟悉 Redis、RabbitMQ、Kafka 等中间件的使用,具备高并发、高可用系统的架构设计与性能优化经验。在项目管理方面,擅长需求分析、技术选型与团队协作,能与产品、测试和业务方良好沟通,推动项目高效落地。具备良好的编码规范、单元测试与文档编写习惯,注重代码质量与系统可维护性。此外,熟悉 Jenkins、Git、Docker 等工具,能够支持自动化部署与持续集成。

项目经验

项目名称:智能投研系统开发与优化
项目简介:该项目为金融机构定制开发的智能投研平台,涵盖因子分析、组合模拟、行情监控、风控预警等多个核心模块,旨在提升投研效率、增强策略执行力。
本人职责与技术亮点:
系统架构设计:基于 Spring Boot + Spring Cloud 构建微服务架构,实现服务间解耦与灵活扩展,使用 Nacos 实现配置中心与服务注册;
数据处理与存储:负责大数据量行情、财务与因子数据的接入与处理,使用 MyBatis + MySQL 实现高效的数据查询与存储;Redis 提升热点数据访问性能;
策略引擎模块开发:设计灵活的策略配置与回测机制,支持多周期收益率分析、条件触发预警、风格因子跟踪等功能;
异步图表导出优化:为解决图表导出耗时问题,采用异步轮询机制实现报告导出,提升用户体验并避免接口超时;
前端交互设计:配合前端使用 Vue 完成雷达图、行业堆叠图、折线图等动态可视化组件的对接开发;
DevOps 实践:引入 Jenkins + Docker 实现自动化部署,提高系统交付效率;
稳定性保障:实现核心接口的限流熔断,提升系统鲁棒性;并在高并发访问场景下成功稳定运行。
该项目覆盖金融投研全流程,在设计和开发中充分体现出对业务理解、系统性能优化和工程实践的综合能力,获得客户高度认可。
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