通过Scrapy+redis实现简易分布式爬虫(学习阶段)
使用XPath/正则表达式解析复杂HTML结构(准确率95%+)
语言:Python(熟练requests/BeautifulSoup)、SQL(基础查询)
工具:Scrapy框架、Selenium动态渲染、Fiddler抓包分析
数据存储:MySQL/MongoDB(CRUD操作)、CSV/Excel
js逆向:hook 常见加密
验证码:滑块验证码,文字验证码
电商价格监控爬虫
技术组合:Requests + BeautifulSoup + MySQL
成果:自动抓取某平台5000+商品每日价格,数据异常波动预警(节省手动统计时间80%)
难点解决:突破简单滑块验证码(通过请求延迟模拟)
2. 新闻聚合爬虫
技术组合:Scrapy + MongoDB
成果:日均采集2000篇新闻(标题/摘要/来源),支持关键词过滤
新闻聚合爬虫 技术组合:Scrapy + MongoDB 成果:日均采集2000篇新闻(标题/摘要/来源),支持关键词过滤
电商价格监控爬虫 | 技术组合:Requests + BeautifulSoup + MySQL 成果:自动抓取某平台5000+商品每日价格,数据异常波动预警(节省手动统计时间80%)