薛
高级工程师
- 公司信息：
- 广西林业勘测设计院
- 工作经验：
- 15年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 下班后
- 周六
- 周日
- 所在区域：
- 南宁
- 全区
技术能力
地理信息系统（GIS）与遥感处理技能
ArcGIS 与 ArcGIS Pro 专业技能
熟练使用 ArcGIS Desktop/Pro 进行空间数据管理、地图制图、空间分析及可视化，掌握以下核心工具：
空间分析工具：缓冲区分析、叠加分析（Intersect/Union）、泰森多边形生成、欧式分配、分区统计等，支持区域特征提取与空间模式识别。
地统计分析：插值模型（克里金、IDW）、精度验证（训练集/检验集划分）、多值提取至点等，适用于环境变量建模与预测。
制图输出：布局视图设计、动态文本应用、批量出图（数据驱动页面），满足报告与汇报需求。
Python 脚本自动化：
通过 ArcPy 实现地理处理流程自动化（如批量投影转换、字段计算、工具链封装），提升数据处理效率。
结合 Geopandas、Shapely 处理矢量数据（缓冲区创建、几何修正、空间连接），利用 Rasterio、GDAL 操作栅格数据（裁剪、重采样、Nodata 替换）。
遥感数据处理能力
ENVI/ERDAS 专业技能：
掌握遥感影像预处理（辐射校正、几何校正、大气补偿）、分类（监督/非监督分类）、变化检测及专题制图。
熟悉 ENVI 的 GUI 操作 与 ENVI API（Python/IDL），可实现影像滤波（中值、高斯）、波谱分析、NDVI 计算等任务。
结合 Google Earth Engine 或 QGIS 进行多源遥感数据（Landsat、Sentinel）的融合分析与大规模处理。
空间数据库管理
SQL 技术栈：
熟练使用 PostgreSQL（PostGIS 扩展） 与 SQL Server 进行空间数据存储、查询与分析，支持复杂空间操作（ST_Buffer、ST_Intersection）。
掌握数据库优化技巧（索引设计、分区表、空间索引）、数据迁移（ETL 工具链）及故障排查（备份恢复、日志分析）。
综合应用与项目实践
跨平台协作：整合 ArcGIS、ENVI、Python、SQL 实现端到端空间分析流程，例如：
生态评估：基于遥感数据提取土地利用类型，结合 ArcGIS 热点分析评估人类活动对生态系统的影响。
灾害监测：利用 ENVI 分析多期遥感影像识别滑坡区域，通过 PostgreSQL 存储历史数据并建立预警模型。
城市规划
项目经验
1. 广西2010年林地落界项目
项目背景：开展林地权属边界划定工作，构建全区统一的林地基础地理信息数据库。
技术实现：
数据整合与处理：基于历史矢量数据、航片影像（DOM）及实地调查数据，利用 ArcGIS Pro 完成多源数据融合与拓扑校验，解决边界重叠、属性不一致等问题。
空间分析与边界优化：
运用 ArcGIS 的 Buffer 分析 与 Intersect 工具，结合行政区划、土地权属等图层，精准划定林地边界。
通过 Geopandas 编写 Python 脚本批量处理边界修正任务，提升效率 40%。
实地核查与数据更新：
结合 GPS 野外采集数据 与 ArcGIS Collector，完成边界实地校核，确保数据精度达到 1:10000 标准。
成果：建成广西全区统一的林地边界数据库，为后续林地管理提供权威底图。
2. 广西2013年以来林地“一张图”更新工程
项目背景：持续更新林地资源动态变化数据，支撑森林资源年度清查与生态评估。
技术实现：
遥感监测与变化检测：
利用 ENVI 对 Landsat 系列影像进行预处理（辐射校正、NDVI 计算），结合 Change Detection 工具 提取林地变化区域。
通过 ArcPy 开发自动化脚本，实现多期影像批量裁剪、分类结果比对，缩短数据处理周期 50%。
数据库管理与数据治理：
基于 PostgreSQL + PostGIS 构建动态更新数据库，设计空间索引优化查询效率，支持 100GB+ 级别数据的快速检索。
制定数据更新标准（如属性字段规范、拓扑规则），通过 SQL Server 实现多部门数据协同更新。
成果：累计完成 8 轮林地数据更新，覆盖广西 14 个地市，数据更新效率提升 60%，为森林资源管理提供实时决策支持。
3. 广西森林草原湿地荒漠化普查项目
项目背景：开展生态脆弱区监测，评估荒漠化趋势及生态修复需求。
技术实现：
遥感影像综合分析：
使用 ERDAS 完成多源遥感数据（Sentinel-2、MODIS）预处理与波谱特征提取，结合 监督分类 识别退化区域。
开发 Python 脚本实现多期 NDVI 数据自动计算与趋势分析，生成荒漠化动态图谱。
空间建模与生态评估：
在 ArcGIS Pro 中构建地统计模型（克里金插值），结合气象数据（降水、温度）评估荒漠化驱动因素。
利用 ArcGIS 的 Hot Spot Analysis（Getis-Ord Gi）* 工具，识别高风险区域并提出分区治理建议。
成果：完成广西重点生态脆弱区荒漠化分布图，支撑国家生态修复工程规划，相关成果被纳入《广西生态屏障区保护规划》。
项目亮点
