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算法工程师 · 1年经验 · 黑龙江海康软件工程有限公司
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技术能力
精通 Python 编程语言，熟练掌握计算机视觉领域的多种核心算法，包括目标检测、图像分类、关键点检测等，具备从算法设计、模型训练到工程化部署的全流程实践与落地经验。
曾主导和参与多个计算机视觉项目，能够针对不同业务场景进行算法优化与性能调优，提升模型的准确率。
在 数字人领域发表 SCI 论文 一篇。
拥有丰富的大模型（LLM）部署与应用经验。
曾主导和参与多个计算机视觉项目，能够针对不同业务场景进行算法优化与性能调优，提升模型的准确率。
在 数字人领域发表 SCI 论文 一篇。
拥有丰富的大模型（LLM）部署与应用经验。
项目经验
现参与 百万级别铁路相关计算机视觉项目，在实际业务中完成从需求分析、数据处理、模型训练到信创平台部署上线的全链路工作，推动算法在工业场景中的稳定落地与持续优化。
案例展示
基于DeepSORT的车辆跟踪和重定位
本项目基于 YOLOv8 实现高精度车辆检测，结合 DeepSORT 进行多目标实时跟踪，能够准确识别并追踪不同车辆的运动轨迹。在前端方面，使用 PyQt 设计并实现了可视化软件界面，实现检测与跟踪结果的实时显示与交互操作。系统支持视频流或摄像头输入，具备良好的扩展性与部署适应性
天气数据分析网
基于 Python 开发的天气分析与监测平台，通过爬虫技术从多个天气网站获取实时天气数据，利用 Pyecharts 对数据进行可视化分析与展示。系统界面简洁直观，可为用户提供所选城市的当前天气状况及整体趋势，支持天气预报与监测等功能，适用于日常气象信息获取与可视化研究场景。
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