精通 Python 编程语言,熟练掌握计算机视觉领域的多种核心算法,包括目标检测、图像分类、关键点检测等,具备从算法设计、模型训练到工程化部署的全流程实践与落地经验。
曾主导和参与多个计算机视觉项目,能够针对不同业务场景进行算法优化与性能调优,提升模型的准确率。
在 数字人领域发表 SCI 论文 一篇。
拥有丰富的大模型(LLM)部署与应用经验。
现参与 百万级别铁路相关计算机视觉项目,在实际业务中完成从需求分析、数据处理、模型训练到信创平台部署上线的全链路工作,推动算法在工业场景中的稳定落地与持续优化。
本项目基于 YOLOv8 实现高精度车辆检测,结合 DeepSORT 进行多目标实时跟踪,能够准确识别并追踪不同车辆的运动轨迹。在前端方面,使用 PyQt 设计并实现了可视化软件界面,实现检测与跟踪结果的实时显示与交互操作。系统支持视频流或摄像头输入,具备良好的扩展性与部署适应性
基于 Python 开发的天气分析与监测平台,通过爬虫技术从多个天气网站获取实时天气数据,利用 Pyecharts 对数据进行可视化分析与展示。系统界面简洁直观,可为用户提供所选城市的当前天气状况及整体趋势,支持天气预报与监测等功能,适用于日常气象信息获取与可视化研究场景。