熟练掌握 Go/Java 等后端开发语言及其生态框架,具备高质量、高性能的代码编写能力,能够独立负责核心业务模块的设计与开发。
熟练掌握 MySQL、Redis 等数据存储技术,具备丰富的数据库设计、优化及疑难问题排查经验,深刻理解其在高并发场景下的应用与实践。
熟练掌握 消息队列(如 Kafka/Pulsar)、RPC 框架(如 gRPC/Kitex)等分布式系统中间件,并能将其灵活应用于解耦系统、异步化处理及流量削峰等场景。
熟练掌握 微服务架构理念与治理技术,对服务注册与发现、负载均衡、熔断降级等机制有深入的实战理解,保障分布式系统的高可用性。
熟练掌握 线上服务的监控、日志收集与性能分析工具链(如 Prometheus/Grafana、ELK),能快速定位并解决线上故障,保障系统SLA。
熟练掌握 功能测试、单元测试及集成测试的方法论,能严格按照公司开发流程,使用等价类、边界值、场景法等设计测试用例,保证代码交付质量。
熟练掌握 Docker、Kubernetes 等容器化与编排技术,了解 CI/CD 自动化部署流程,具备一定的云原生环境开发与运维能力。
熟练掌握 大规模分布式系统的设计思想,对容量评估、性能优化、稳定性治理有清晰的认知和丰富的项目实践经验。
核心业务流程设计与开发: 负责用户从点击“发布”到成功生成作品的全链路后端逻辑。这包括元数据处理(标题、描述、标签、地理位置等信息校验与存储)、视频文件上传与调度(设计分片上传、断点续传方案以提升大文件上传成功率和用户体验)、以及异步任务推进(将发布任务可靠地送入后续处理 pipeline)。
高并发异步处理系统维护: 深度参与和维护基于消息队列(如Kafka/Pulsar) 的异步处理架构。负责设计高效、可靠的消息格式,确保每秒数万级的发布任务能够被平稳地分发至转码服务(进行多分辨率、多码率的视频处理)、审核系统(与审核中台对接,实现机审+人审流程触发)和推荐系统(生成视频特征,注入初始推荐池)。
复杂系统稳定性治理: 致力于保障发布链路99.99%的可用性。通过服务熔断、降级、限流策略(例如在流量洪峰或下游服务抖动时,保障核心上传功能不受影响)、冗余设计与故障自动转移机制,有效应对各类基础设施及依赖服务的异常情况,确保用户发布体验顺畅。
数据存储与查询优化: 负责视频元数据DB(MySQL) 的表结构设计、分库分表策略及索引优化,以应对海量作品数据的存储与高效查询。同时,利用缓存(Redis) 优化热点视频的访问性能,显著降低数据库负载。
全链路监控与质量保障: 建设并持续完善发布链路的可观测性体系。通过定义核心 metrics(如发布成功率、平均耗时、各阶段队列堆积情况)、配置告警、并定期进行链路压测,主动发现性能瓶颈和潜在风险,推动系统持续优化。
跨团队协同与方案设计: 紧密与产品、前端、客户端、测试以及审核、推荐等多个中台团队协作。参与技术方案评审,输出清晰的技术文档,推动复杂技术需求(如支持新视频格式、全新互动发布样式)的落地实现,并高效解决线上问题
抖音是由字节跳动运营的短视频社交平台,截至2025年,已从娱乐工具演变为覆盖内容消费、电商交易、本 地生活服务的超级生态。其核心模式为算法驱动的“内容-用户-商业”闭环,日活用户超8亿,创作者规模达数千万级。
抖音创作者中心是抖音平台专为内容创作者打造的一站式综合服务平台,旨在通过数据工具、创作支持、流 量赋能及商业化服务,全方位助力创作者成长。