宇宙无敌大睡神💤💤💤
后端工程师
阿里巴巴（之前都在字节，现在在阿里巴巴） · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 朝阳
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
熟练掌握 Go/Java 等后端开发语言及其生态框架，具备高质量、高性能的代码编写能力，能够独立负责核心业务模块的设计与开发。
熟练掌握 MySQL、Redis 等数据存储技术，具备丰富的数据库设计、优化及疑难问题排查经验，深刻理解其在高并发场景下的应用与实践。
熟练掌握 消息队列（如 Kafka/Pulsar）、RPC 框架（如 gRPC/Kitex）等分布式系统中间件，并能将其灵活应用于解耦系统、异步化处理及流量削峰等场景。
熟练掌握 微服务架构理念与治理技术，对服务注册与发现、负载均衡、熔断降级等机制有深入的实战理解，保障分布式系统的高可用性。
熟练掌握 线上服务的监控、日志收集与性能分析工具链（如 Prometheus/Grafana、ELK），能快速定位并解决线上故障，保障系统SLA。
熟练掌握 功能测试、单元测试及集成测试的方法论，能严格按照公司开发流程，使用等价类、边界值、场景法等设计测试用例，保证代码交付质量。
熟练掌握 Docker、Kubernetes 等容器化与编排技术，了解 CI/CD 自动化部署流程，具备一定的云原生环境开发与运维能力。
熟练掌握 大规模分布式系统的设计思想，对容量评估、性能优化、稳定性治理有清晰的认知和丰富的项目实践经验。
熟练掌握 MySQL、Redis 等数据存储技术，具备丰富的数据库设计、优化及疑难问题排查经验，深刻理解其在高并发场景下的应用与实践。
熟练掌握 消息队列（如 Kafka/Pulsar）、RPC 框架（如 gRPC/Kitex）等分布式系统中间件，并能将其灵活应用于解耦系统、异步化处理及流量削峰等场景。
熟练掌握 微服务架构理念与治理技术，对服务注册与发现、负载均衡、熔断降级等机制有深入的实战理解，保障分布式系统的高可用性。
熟练掌握 线上服务的监控、日志收集与性能分析工具链（如 Prometheus/Grafana、ELK），能快速定位并解决线上故障，保障系统SLA。
熟练掌握 功能测试、单元测试及集成测试的方法论，能严格按照公司开发流程，使用等价类、边界值、场景法等设计测试用例，保证代码交付质量。
熟练掌握 Docker、Kubernetes 等容器化与编排技术，了解 CI/CD 自动化部署流程，具备一定的云原生环境开发与运维能力。
熟练掌握 大规模分布式系统的设计思想，对容量评估、性能优化、稳定性治理有清晰的认知和丰富的项目实践经验。
项目经验
核心业务流程设计与开发： 负责用户从点击“发布”到成功生成作品的全链路后端逻辑。这包括元数据处理（标题、描述、标签、地理位置等信息校验与存储）、视频文件上传与调度（设计分片上传、断点续传方案以提升大文件上传成功率和用户体验）、以及异步任务推进（将发布任务可靠地送入后续处理 pipeline）。
高并发异步处理系统维护： 深度参与和维护基于消息队列（如Kafka/Pulsar） 的异步处理架构。负责设计高效、可靠的消息格式，确保每秒数万级的发布任务能够被平稳地分发至转码服务（进行多分辨率、多码率的视频处理）、审核系统（与审核中台对接，实现机审+人审流程触发）和推荐系统（生成视频特征，注入初始推荐池）。
复杂系统稳定性治理： 致力于保障发布链路99.99%的可用性。通过服务熔断、降级、限流策略（例如在流量洪峰或下游服务抖动时，保障核心上传功能不受影响）、冗余设计与故障自动转移机制，有效应对各类基础设施及依赖服务的异常情况，确保用户发布体验顺畅。
数据存储与查询优化： 负责视频元数据DB（MySQL） 的表结构设计、分库分表策略及索引优化，以应对海量作品数据的存储与高效查询。同时，利用缓存（Redis） 优化热点视频的访问性能，显著降低数据库负载。
全链路监控与质量保障： 建设并持续完善发布链路的可观测性体系。通过定义核心 metrics（如发布成功率、平均耗时、各阶段队列堆积情况）、配置告警、并定期进行链路压测，主动发现性能瓶颈和潜在风险，推动系统持续优化。
跨团队协同与方案设计： 紧密与产品、前端、客户端、测试以及审核、推荐等多个中台团队协作。参与技术方案评审，输出清晰的技术文档，推动复杂技术需求（如支持新视频格式、全新互动发布样式）的落地实现，并高效解决线上问题
高并发异步处理系统维护： 深度参与和维护基于消息队列（如Kafka/Pulsar） 的异步处理架构。负责设计高效、可靠的消息格式，确保每秒数万级的发布任务能够被平稳地分发至转码服务（进行多分辨率、多码率的视频处理）、审核系统（与审核中台对接，实现机审+人审流程触发）和推荐系统（生成视频特征，注入初始推荐池）。
复杂系统稳定性治理： 致力于保障发布链路99.99%的可用性。通过服务熔断、降级、限流策略（例如在流量洪峰或下游服务抖动时，保障核心上传功能不受影响）、冗余设计与故障自动转移机制，有效应对各类基础设施及依赖服务的异常情况，确保用户发布体验顺畅。
数据存储与查询优化： 负责视频元数据DB（MySQL） 的表结构设计、分库分表策略及索引优化，以应对海量作品数据的存储与高效查询。同时，利用缓存（Redis） 优化热点视频的访问性能，显著降低数据库负载。
全链路监控与质量保障： 建设并持续完善发布链路的可观测性体系。通过定义核心 metrics（如发布成功率、平均耗时、各阶段队列堆积情况）、配置告警、并定期进行链路压测，主动发现性能瓶颈和潜在风险，推动系统持续优化。
跨团队协同与方案设计： 紧密与产品、前端、客户端、测试以及审核、推荐等多个中台团队协作。参与技术方案评审，输出清晰的技术文档，推动复杂技术需求（如支持新视频格式、全新互动发布样式）的落地实现，并高效解决线上问题
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技术能力
熟练掌握 Go/Java 等后端开发语言及其生态框架，具备高质量、高性能的代码编写能力，能够独立负责核心业务模块的设计与开发。
熟练掌握 MySQL、Redis 等数据存储技术，具备丰富的数据库设计、优化及疑难问题排查经验，深刻理解其在高并发场景下的应用与实践。
熟练掌握 消息队列（如 Kafka/Pulsar）、RPC 框架（如 gRPC/Kitex）等分布式系统中间件，并能将其灵活应用于解耦系统、异步化处理及流量削峰等场景。
熟练掌握 微服务架构理念与治理技术，对服务注册与发现、负载均衡、熔断降级等机制有深入的实战理解，保障分布式系统的高可用性。
熟练掌握 线上服务的监控、日志收集与性能分析工具链（如 Prometheus/Grafana、ELK），能快速定位并解决线上故障，保障系统SLA。
熟练掌握 功能测试、单元测试及集成测试的方法论，能严格按照公司开发流程，使用等价类、边界值、场景法等设计测试用例，保证代码交付质量。
熟练掌握 Docker、Kubernetes 等容器化与编排技术，了解 CI/CD 自动化部署流程，具备一定的云原生环境开发与运维能力。
熟练掌握 大规模分布式系统的设计思想，对容量评估、性能优化、稳定性治理有清晰的认知和丰富的项目实践经验。
熟练掌握 MySQL、Redis 等数据存储技术，具备丰富的数据库设计、优化及疑难问题排查经验，深刻理解其在高并发场景下的应用与实践。
熟练掌握 消息队列（如 Kafka/Pulsar）、RPC 框架（如 gRPC/Kitex）等分布式系统中间件，并能将其灵活应用于解耦系统、异步化处理及流量削峰等场景。
熟练掌握 微服务架构理念与治理技术，对服务注册与发现、负载均衡、熔断降级等机制有深入的实战理解，保障分布式系统的高可用性。
熟练掌握 线上服务的监控、日志收集与性能分析工具链（如 Prometheus/Grafana、ELK），能快速定位并解决线上故障，保障系统SLA。
熟练掌握 功能测试、单元测试及集成测试的方法论，能严格按照公司开发流程，使用等价类、边界值、场景法等设计测试用例，保证代码交付质量。
熟练掌握 Docker、Kubernetes 等容器化与编排技术，了解 CI/CD 自动化部署流程，具备一定的云原生环境开发与运维能力。
熟练掌握 大规模分布式系统的设计思想，对容量评估、性能优化、稳定性治理有清晰的认知和丰富的项目实践经验。
项目经验
核心业务流程设计与开发： 负责用户从点击“发布”到成功生成作品的全链路后端逻辑。这包括元数据处理（标题、描述、标签、地理位置等信息校验与存储）、视频文件上传与调度（设计分片上传、断点续传方案以提升大文件上传成功率和用户体验）、以及异步任务推进（将发布任务可靠地送入后续处理 pipeline）。
高并发异步处理系统维护： 深度参与和维护基于消息队列（如Kafka/Pulsar） 的异步处理架构。负责设计高效、可靠的消息格式，确保每秒数万级的发布任务能够被平稳地分发至转码服务（进行多分辨率、多码率的视频处理）、审核系统（与审核中台对接，实现机审+人审流程触发）和推荐系统（生成视频特征，注入初始推荐池）。
复杂系统稳定性治理： 致力于保障发布链路99.99%的可用性。通过服务熔断、降级、限流策略（例如在流量洪峰或下游服务抖动时，保障核心上传功能不受影响）、冗余设计与故障自动转移机制，有效应对各类基础设施及依赖服务的异常情况，确保用户发布体验顺畅。
数据存储与查询优化： 负责视频元数据DB（MySQL） 的表结构设计、分库分表策略及索引优化，以应对海量作品数据的存储与高效查询。同时，利用缓存（Redis） 优化热点视频的访问性能，显著降低数据库负载。
全链路监控与质量保障： 建设并持续完善发布链路的可观测性体系。通过定义核心 metrics（如发布成功率、平均耗时、各阶段队列堆积情况）、配置告警、并定期进行链路压测，主动发现性能瓶颈和潜在风险，推动系统持续优化。
跨团队协同与方案设计： 紧密与产品、前端、客户端、测试以及审核、推荐等多个中台团队协作。参与技术方案评审，输出清晰的技术文档，推动复杂技术需求（如支持新视频格式、全新互动发布样式）的落地实现，并高效解决线上问题
高并发异步处理系统维护： 深度参与和维护基于消息队列（如Kafka/Pulsar） 的异步处理架构。负责设计高效、可靠的消息格式，确保每秒数万级的发布任务能够被平稳地分发至转码服务（进行多分辨率、多码率的视频处理）、审核系统（与审核中台对接，实现机审+人审流程触发）和推荐系统（生成视频特征，注入初始推荐池）。
复杂系统稳定性治理： 致力于保障发布链路99.99%的可用性。通过服务熔断、降级、限流策略（例如在流量洪峰或下游服务抖动时，保障核心上传功能不受影响）、冗余设计与故障自动转移机制，有效应对各类基础设施及依赖服务的异常情况，确保用户发布体验顺畅。
数据存储与查询优化： 负责视频元数据DB（MySQL） 的表结构设计、分库分表策略及索引优化，以应对海量作品数据的存储与高效查询。同时，利用缓存（Redis） 优化热点视频的访问性能，显著降低数据库负载。
全链路监控与质量保障： 建设并持续完善发布链路的可观测性体系。通过定义核心 metrics（如发布成功率、平均耗时、各阶段队列堆积情况）、配置告警、并定期进行链路压测，主动发现性能瓶颈和潜在风险，推动系统持续优化。
跨团队协同与方案设计： 紧密与产品、前端、客户端、测试以及审核、推荐等多个中台团队协作。参与技术方案评审，输出清晰的技术文档，推动复杂技术需求（如支持新视频格式、全新互动发布样式）的落地实现，并高效解决线上问题
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