DarkRanger
高级后端研发工程师 · 12年经验 · 亚信科技（南京）有限公司
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技术能力
1.编程语言与框架：
熟练Java后端开发，熟练使用SpringBoot全家桶、掌握WebFlux响应式编程
熟练使用SpringCloud微服务框架，具备服务容错、限流、熔断等治理经验
熟练使用分布式缓存链路追踪、日志收集、监控告警，具备大规模分布式系统性能优化经验
熟悉分布式系统设计，包括消息队列(Kafka/RabbitMQ)、缓存(Redis)、分布式存储(MinIO/OSS)
2.AI大模型开发：
熟练掌握Python开发，熟练FastAPI框架、LangChain框架等AI开发技术
熟悉Prompt Engineering，能设计高质量的提示工程方案
熟练掌握RAG(检索增强生成)架构，构建企业级知识库
深入理解LangChain框架，能开发复杂的AI Agent应用
熟悉主流大语言模型(GPT、ChatGLM、通义千问等)特性及应用场景
掌握向量数据库应用开发，熟练使用Milvus进行语义检索
3.数 据 库：
掌握Redis常用数据结构和GeoHash、BoomFilter等高级数据结构使用
掌握MySQL、Oracle、MSSQL等主流关系数据库，Oracle通过OCP11g认证
熟练使用Postgres中postGIS插件能够处理Shape、Poloygon等空间地理数据
ClickHouse处理海量Mr测量数据
4.架构设计：
具备微服务架构设计经验，熟悉分布式系统开发
掌握AI大模型应用架构设计，包括高可用、容错、性能优化等
具备AI应用性能优化与成本控制经验，有一定的大模型微调经验
熟悉向量数据库(Milvus)、大规模语言模型应用开发
熟悉DevOps实践，具备CI/CD pipeline搭建经验
熟练Java后端开发，熟练使用SpringBoot全家桶、掌握WebFlux响应式编程
熟练使用SpringCloud微服务框架，具备服务容错、限流、熔断等治理经验
熟练使用分布式缓存链路追踪、日志收集、监控告警，具备大规模分布式系统性能优化经验
熟悉分布式系统设计，包括消息队列(Kafka/RabbitMQ)、缓存(Redis)、分布式存储(MinIO/OSS)
2.AI大模型开发：
熟练掌握Python开发，熟练FastAPI框架、LangChain框架等AI开发技术
熟悉Prompt Engineering，能设计高质量的提示工程方案
熟练掌握RAG(检索增强生成)架构，构建企业级知识库
深入理解LangChain框架，能开发复杂的AI Agent应用
熟悉主流大语言模型(GPT、ChatGLM、通义千问等)特性及应用场景
掌握向量数据库应用开发，熟练使用Milvus进行语义检索
3.数 据 库：
掌握Redis常用数据结构和GeoHash、BoomFilter等高级数据结构使用
掌握MySQL、Oracle、MSSQL等主流关系数据库，Oracle通过OCP11g认证
熟练使用Postgres中postGIS插件能够处理Shape、Poloygon等空间地理数据
ClickHouse处理海量Mr测量数据
4.架构设计：
具备微服务架构设计经验，熟悉分布式系统开发
掌握AI大模型应用架构设计，包括高可用、容错、性能优化等
具备AI应用性能优化与成本控制经验，有一定的大模型微调经验
熟悉向量数据库(Milvus)、大规模语言模型应用开发
熟悉DevOps实践，具备CI/CD pipeline搭建经验
项目经验
2023.07 - 至今 亚信科技数字孪生平台AINative改造
项目简介：
技术选型：
后端技术栈：SpringBoot3.5+SpringDataJPA+Postgres+SpringCache+Redis+WebFlux+OSS
AI技术栈：Python3.12.3+FastAPI+LangChain+Milvus+OpenAI协议
主要职责：
1.负责架构选型及基础工程搭建，使用JDK17+SpringBoot3.5.0+SpringCloud2023.0.01使用Maven搭建聚合工程整体替换JDK8+SpringBoot2.1.18老平台工作。
2.开发标准组件及工具类供组内成员使用，如SpringBoot统一包装类、统一异常处理、树形构建工具类、S3协议通用OSS Starter等。
3.使用SpringDataJPA替换Mybatis，减少切换数据库带来的改造量
4.引入SpringCache屏蔽底层缓存框架，简化日常开发
5.使用Prometheus+Grafana从0到1搭建监控平台，监控孪生平台日常运行情况
6.使用Jemeter对接口进行压测，针对瓶颈接口进行分析及改造
7.AI智能体优化，使用MultiQueryRetriver来增强检索效果提升召回率和准确性
8.引入大模型修复机制OutputFixingParser自动调用LLM修正输出，提升系统鲁棒性
9.智能体兜底降级使用ToolException统一捕获异常，增强智能体容错能力
10.使用RunnableWithMessageHistory实现会话隔离、记忆注入、跨设备会话恢复，支持长期存储、支持多租户、多会话
11.MCP协议预研及开发自定义数字孪生MCP服务
项目简介：
技术选型：
后端技术栈：SpringBoot3.5+SpringDataJPA+Postgres+SpringCache+Redis+WebFlux+OSS
AI技术栈：Python3.12.3+FastAPI+LangChain+Milvus+OpenAI协议
主要职责：
1.负责架构选型及基础工程搭建，使用JDK17+SpringBoot3.5.0+SpringCloud2023.0.01使用Maven搭建聚合工程整体替换JDK8+SpringBoot2.1.18老平台工作。
2.开发标准组件及工具类供组内成员使用，如SpringBoot统一包装类、统一异常处理、树形构建工具类、S3协议通用OSS Starter等。
3.使用SpringDataJPA替换Mybatis，减少切换数据库带来的改造量
4.引入SpringCache屏蔽底层缓存框架，简化日常开发
5.使用Prometheus+Grafana从0到1搭建监控平台，监控孪生平台日常运行情况
6.使用Jemeter对接口进行压测，针对瓶颈接口进行分析及改造
7.AI智能体优化，使用MultiQueryRetriver来增强检索效果提升召回率和准确性
8.引入大模型修复机制OutputFixingParser自动调用LLM修正输出，提升系统鲁棒性
9.智能体兜底降级使用ToolException统一捕获异常，增强智能体容错能力
10.使用RunnableWithMessageHistory实现会话隔离、记忆注入、跨设备会话恢复，支持长期存储、支持多租户、多会话
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