技术能力

1、拥有 15 年 Java 开发经验，精通 Java 核心技术栈及企业级应用开发。熟练运用 JDK 8-17 特性，深入理解并发编程（线程池、锁机制、Atomic 类）与 JVM 调优（内存模型、垃圾回收算法、性能监控），能快速定位并解决线上性能问题。
2、精通 Spring 生态体系，包括 Spring Boot（2.x/3.x）、Spring Cloud 微服务架构，擅长使用 Spring Security 实现复杂认证授权逻辑，熟练运用 Spring Data JPA、MyBatis 等持久层框架进行数据访问层开发。
3、在数据库领域，深入掌握 MySQL 索引优化、事务隔离级别及主从复制配置，熟悉 Oracle、PostgreSQL 等主流数据库，同时具备 Redis 缓存策略设计、分布式锁实现及集群部署经验，能应对高并发场景下的数据存储挑战。
4、熟悉微服务架构设计与落地，包括服务注册发现（Eureka/Nacos）、配置中心（Apollo）、API 网关（Spring Cloud Gateway）等组件的整合与调优，精通 RabbitMQ、Kafka 等消息队列在异步通信、削峰填谷场景中的应用。
5、具备完整的工程化实践能力，熟练使用 Maven、Gradle 进行项目构建，精通 Docker 容器化部署及 Kubernetes 基础编排，能独立完成从需求分析、架构设计到开发部署的全流程工作。

项目经验

项目一：交通工程项目信息化管理云平台
担任技术负责人，主导基于 Java 微服务架构的全栈开发。采用 Spring Cloud Alibaba 生态（Nacos 服务注册 / 配置中心、Sentinel 流量控制）构建分布式系统，拆分出项目进度、质量安全、成本核算等 12 个核心微服务。
数据层采用 MySQL 主从架构 + Redis 集群，通过 MyBatis-Plus 实现高效数据访问，针对项目进度追踪场景设计时序数据库存储方案，支持百万级工程节点的实时状态更新。前端采用 Vue3+Element Plus 构建响应式界面，结合 ECharts 实现工程进度可视化看板。
引入 XXL-Job 实现跨服务定时任务调度（如进度自动预警、质量巡检提醒），通过 MinIO 搭建分布式文件存储系统管理工程图纸与检测报告。系统支持 500 + 项目同时在线管理，关键接口响应时间 < 200ms，较传统系统效率提升 400%，已服务 3 个省级交通工程管理部门。
项目二：交通工程 BIM+GIS 电子作战沙盘
作为核心开发者，负责 BIM 模型与 GIS 地理信息融合的技术攻关。后端基于 Spring Boot+Netty 构建高性能服务，采用 Protobuf 协议实现 BIM 模型轻量化传输（模型文件压缩率达 70%），通过 GeoTools 处理 GIS 空间数据，支持矢量地图与卫星影像的无缝切换。
设计分布式缓存架构（Redis Cluster）存储常用 BIM 构件库与地理瓦片数据，结合 Elasticsearch 实现工程要素的空间检索（如 "搜索 500 米范围内的桥梁构件"）。前端采用 Three.js 渲染 3D 模型，通过 WebGL 实现 BIM 模型与 GIS 地形的实时叠加，支持毫米级精度的工程细节查看。
开发过程中解决了三大技术难点：1）BIM 模型流式加载优化（首屏加载时间从 30s 降至 3s）；2）大规模点云数据的增量渲染；3）多用户协同标注的实时同步（基于 WebSocket 实现）。系统已应用于 2 个特大桥梁工程的施工指挥，缩短决策周期 60%。
项目三：“四好农村公路” 路长制信息化平台
负责平台核心模块设计与开发，采用 Spring Boot+Spring Security 架构，基于 RBAC 模型实现省 - 市 - 县 - 乡四级路长的权限隔离。数据层创新采用 "MySQL+PostGIS" 组合，存储公路空间属性数据，支持路段拓扑关系分析与养护责任区自动划分。
开发智能巡检模块：通过 RabbitMQ 接收巡检终端（移动端 / GPS 设备）的实时数据，结合百度地图 API 实现巡检轨迹回放，使用 AI 图像识别接口（集成 TensorFlow Lite）自动识别路面病害（准确率 85%+）。构建养护工单系统，基于规则引擎自动派发任务至责任单位。
引入 Docker+Jenkins 实现 CI/CD 流程，通过 Prometheus+Grafana 监控系统运行状态。平台上线后管理农村公路总里程超 10 万公里，巡检效率提升 300%，养护响应时间从 72 小时缩短至 24 小时，获省级交通部门技术创新奖。
项目四：交通工程电子档案系统
主导系统架构设计，采用 Spring Cloud 微服务架构，拆分档案采集、审核、存储、检索四大服务集群。核心技术亮点包括：1）基于 Apache Tika 实现 40 + 种工程文件格式的自动解析与元数据提取；2）采用 MongoDB 存储非结构化档案内容，结合 GridFS 实现大文件（如竣工图纸）分片存储；3）构建基于 Lucene 的全文检索引擎，支持 OCR 识别扫描件内容（准确率 92%+）。
安全层面实现档案全生命周期加密：传输层采用 HTTPS + 国密算法，存储层通过 AES-256 加密敏感档案，基于区块链技术（联盟链）记录档案修改日志，确保不可篡改。开发档案智能归档模块，通过自然语言处理技术自动匹配归档目录（匹配准确率 88%）。
系统支持千万级档案容量，检索响应时间 < 1s，已通过国家档案局电子档案管理系统评测，应用于 5 个大型交通工程的档案数字化管理，节省档案查询时间 70% 以上。

团队情况