1. 后端技术栈
•
基础框架:深度掌握 Spring生态(Spring Boot, Spring MVC, Spring Cloud, Spring Data JPA),精通原理级扩展(自定义Starter/AOP切面优化)。
•
高并发架构:
•
分布式锁(Redisson/ZooKeeper)、线程池参数调优、CompletableFuture异步编排。
•
百万级QPS场景解决方案:本地缓存(Caffeine)+ Redis分片 + 消息削峰(RocketMQ/Kafka)。
•
存储层:
•
SQL:MySQL索引优化(B+树深度应用)、分库分表(ShardingSphere)、读写分离。
•
NoSQL:Elasticsearch深度检索优化、MongoDB文档模型设计、Redis持久化策略。
2. 系统设计与工程化
•
微服务治理:
•
服务注册发现(Nacos)、熔断降级(Sentinel)、网关限流(Spring Cloud Gateway)。
•
链路追踪(SkyWalking)+ 日志闭环(ELK)。
•
DevOps能力:
•
容器化:Docker镜像优化、K8s Pod弹性伸缩策略。
•
CI/CD:Jenkins Pipeline脚本编写、自动化测试集成(JUnit5+Mockito)。
3. 其他关键能力
•
前沿技术:云原生(AWS/Aliyun Serverless)、响应式编程(WebFlux)。
•
工程规范:代码重构(SonarQube检测)、DDD领域驱动设计落地实践。
1. 千万级用户电商平台重构
•
角色:技术负责人|技术栈:Spring Cloud Alibaba + Redis + RocketMQ
•
核心贡献:
•
主导微服务拆分(12个子服务),解耦订单/库存/支付模块,接口响应TP99 ≤100ms。
•
设计分库分表方案:按用户ID哈希分片,支撑日均100万订单写入,查询性能提升8倍。
•
基于 RocketMQ事务消息实现最终一致性,解决超卖问题,资损率降至0.001%。
2. 金融实时风控系统
•
角色:架构师|技术栈:Flink + Kafka + Flink CDC
•
核心贡献:
•
构建实时计算引擎:通过 Flink窗口函数实时分析用户交易行为,风险识别延迟<500ms。
•
动态规则引擎:使用 Groovy脚本实现业务规则热更新,策略迭代周期从3天缩短至1小时。
•
数据一致性保障:Flink CDC同步MySQL Binlog,替代传统ETL降低运维成本40%。
3. 智能物流调度平台
•
角色:首席开发|技术栈:Quartz + Netty + Google OR-Tools
•
核心贡献:
•
自研分布式任务调度中心:基于 Quartz二次开发,支持50万+定时任务动态编排。
•
实时通信层:Netty实现司机端-调度中心双向长连接,通讯成功率99.99%。
•
路径优化算法:集成运筹学库(OR-Tools),降低物流企业空驶率22%。
为头部电商企业设计的分布式库存管理核心系统,基于Spring Cloud Alibaba构建微服务集群。我作为架构师主导开发: 1. 高并发设计:采用分库分表(ShardingSphere)横向拆分库存数据,支撑峰值10万+/秒扣减请求,TP99响应≤50
服务于跨境进口商的实时比价系统,技术亮点: 1. 反爬突破:通过 Selenium模拟多国IP登录(自研代理池轮换策略),规避Amazon/乐天反爬; 2. 智能解析:融合OCR与深度学习模型,验证码识别率92%+; 3. 实时