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移远通信技术有限公司 · 3年经验
唯
日薪: ¥600/8h
地点: 北京 海淀
时间: 下班后周六周日可工作日远程
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AI 技能提取 | Java Python C++ Vue Hadoop Spark 人工智能 机器学习 自然语言处理 区块链
掌握编程语言(Python、Java、C/C++ 、VUE)、数据分析师的数据分析工具(Excel、SPARK、Hadoop),这些是从事特定职业的核心能力。图像识别检测技术、大数据技术、人工智能技术(如机器学习、自然语言处理)、区块链技术等,深刻改变了信息的存储、处理和传递方式

项目名称:“基于深度学习的房屋价格预测系统”]
• 项目背景与客户需求:
[传统模式是人为查看不同房间价格来满足客户需求,且不易对房屋价格评估 定制合理化推荐和建议]
• 我们的解决方案:
1. 技术架构:基于云计算(阿里云)+ 大数据分析,搭建实时数据中台;
2. 核心功能:
◦ 智能预测:通过历史数据模型预测房屋价格需求,减少海量数据筛选;
3. 实施过程:分 3 阶段落地(需求调研→系统开发→试点推广),投入团队 20 人,周期 6 个月。
• 项目价值与客户反馈:
◦ 数据成果:房屋周转率提升至 9.5 次 / 年,仓储成本降低 18%,缺货率从 5% 降至 1.2%;
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技术能力

AI 技能提取 | Java Python C++ Vue Hadoop Spark 人工智能 机器学习 自然语言处理 区块链
掌握编程语言(Python、Java、C/C++ 、VUE)、数据分析师的数据分析工具(Excel、SPARK、Hadoop),这些是从事特定职业的核心能力。图像识别检测技术、大数据技术、人工智能技术(如机器学习、自然语言处理)、区块链技术等,深刻改变了信息的存储、处理和传递方式

项目经验

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• 项目背景与客户需求:
[传统模式是人为查看不同房间价格来满足客户需求,且不易对房屋价格评估 定制合理化推荐和建议]
• 我们的解决方案:
1. 技术架构:基于云计算(阿里云)+ 大数据分析,搭建实时数据中台;
2. 核心功能:
◦ 智能预测:通过历史数据模型预测房屋价格需求,减少海量数据筛选;
3. 实施过程:分 3 阶段落地(需求调研→系统开发→试点推广),投入团队 20 人,周期 6 个月。
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