ID:404378

白玉竹节

java开发工程师

  • 公司信息:
  • 郑州亚信
  • 工作经验:
  • 1年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 所在区域:
  • 杭州
  • 上城

技术能力

熟练使用前端HTML,CSS,JS,Jstl,Jquery,Vue,Axios,Element-Ul,uniapp等主流的前端技术框架;
精通JM底层结构和运行原理,熟悉NM内存泄漏、溢出、调优机制;IM类加载原理和垃圾回收机制。
熟练使用IDEA,Git,Maven,Swagger,墨刀,PowerDesigner、Nginx、Tomcat、Postman、JMeter等开源工具。
具备扎实的JavaWeb基础和良好的编程习惯,熟练运用常见的Java设计模式,深悟Java反射、线程和10模型的运行机制和底层原理。熟练运用并精通Spring,SpringBoot,SpringMVC,Mybatis-Plus,sa-Token、Quartz;等主流的开发框架,熟悉SpringCloudAlibaba并且熟练使用Nacos,Spring CloudGateWay,OpenFeign、Sentinal等组件;
精通MVSQL及SQL调优,灵活运用标准的SQL语言和数据库的设计,熟知MSQL常用索引结构、事务隔离级别、传播行为及MVCC机制;熟悉 MySQL的锁和日志;能够通过创建索引、Explain函数等方式分析优化数据库性能;
熟练运用Redis、MonqDB非关系型数据库和Redis常见的部署模式,精通Redis数据结构的底层原理Redission分布式锁的使用;
熟练使用 Elasticsearch 搜索引擎,能够实现CRUD,模糊,分页,高亮,自动补全等基本业务熟练使用 activiti工作流,能够实现工作流一单一派,工单流转,网关的相关配置等基本业务;熟练使用RabbitMQ等消息中间件,能够使用Canal+RabbitMQ,Logstash,定时任务,双写等方式实现ElasticSearch和MySQL的数据同步;
熟悉Linux、Docker的常用命令、熟练在Docker,Linux环境下部署Web集群服务

项目经验

金庚医院客服系统
Java开发工程师
项目介绍
为金庚医院打造的坐席客服平台,集成患者咨询、预约挂号、投诉处理、健康档案查询等功能,日均处理患者咨询1万+,覆盖10万+患者。平台支持多渠道接入(电话、微信、APP),实现患者问题的快速响应与闭环处理,90%+问题在5分钟内解决。
技术栈:SpringCloudAlibaba+Gateway+Nginx+Nacos+postgresql+kong+konga+ftp+tomcat+kibana+fastdfs+MyBatis+mysgl +sbc+xxl-job+RabbitMQ+iVr+ElasticSearch+ELK+Redis+Docker+
MongoDB+activiti责任描述:
1.基于 Activiti 设计 投诉工单多级审批流程引擎,支持 15+医疗场景审批模板(如医疗纠纷、服务投诉、设备报修)动态配置,结合 Redis缓存 实时同步工单状态,实现 工单自动分派一科室处理→院长办复核 全流程闭环,审批响应时间从 30分钟压缩至2分钟。2.基于 Sa-Token 实现 RBAC多角色权限模型,支持 多角色分级管控(如客服人员、科室医生、行政管理员),按 科室/职能/数据敏感度 动态分配权限,权限校验效率提升 35%,保障患者隐私数据零泄露
3.参与 MySQL数据库表结构设计,针对 健康档案联合查询 场景,通过 Explain执行计划分析慢SQL,优化索引策略(覆盖索引+索引下推),复杂查询性能从8s优化至500ms。
4.负责 客服操作日志模块 开发,记录 登录日志、工单操作记录、患者咨询轨迹,支持Elasticsearch关键词检索,日志查询响应时间从 5s优化至15。设计操作行为风险预警规则(如高频敏感数据导出),实时推送告警至管理员,风险处置效率提升70%。

案例展示

  • 灵活用工管理系统

    灵活用工管理系统

    1.性能优化: 基于Redis+Lua实现库存预扣与分布式锁,结合RabbitMQ异步消峰,提升订单系统吞吐量35%,支撑5000+并发/秒的促销活动,保障零超卖。2.缓存优化: 通过Redis缓存热点数据+本地缓存二级封装,用户详情页QPS提升3倍,缓存命中率 95%+。

  • remb

    remb

    1.模块开发: 负责个人用户端注册登录,任务大厅,我的,评价管理等模块的开发与维护,编写标准化接口文档,推动团队协作效率提升20%。 在线接单、员工管理、财务管理等页面,通过组件化封装降前端优化: 基于Vue实现用户在线注册、低代码冗余度,提升页面渲染性能30%。

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