&心之所向，皆如所愿＆
数据分析师
- 公司信息：
- 阿里巴巴
- 工作经验：
- 10年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 下班后
- 所在区域：
- 北京
- 海淀
技术能力
从“数据小白”到“信息猎手”：Python爬虫，让你轻松掌控海量数据
在信息爆炸的时代，海量数据藏在无数网页中，手动采集既耗时又低效，而Python爬虫正是打破这一困境的“利器”。掌握它，你无需再为整理资料熬夜，也不用因错失关键数据焦虑，从公开的行业报告、电商商品信息，到学术文献、新闻资讯，都能按需求高效抓取。
入门Python爬虫，先筑牢基础：用requests库发起HTTP请求，像浏览器一样获取网页源码；靠BeautifulSoup或lxml解析HTML，精准提取标题、链接、文本等核心信息；遇到JavaScript动态加载的页面，Selenium或Playwright能模拟真人操作，突破渲染壁垒。
进阶阶段，反爬应对是关键：学会设置随机User-Agent伪装浏览器身份，用IP代理池规避单一IP封禁风险，搭配合理的请求间隔，既能高效采集，又不触发网站反爬机制。更要牢记合法底线——遵守robots协议，只爬取公开、无版权争议的数据，拒绝触碰付费内容或私密信息。
从爬取个人博客的静态文章练手，到批量下载公开的行业白皮书，再到构建自动化数据采集脚本，每一次实战都是能力的跃升。掌握Python爬虫，你不仅能节省80%的信息整理时间，更能从海量数据中快速挖掘价值，无论是职场中的数据分析需求，还是个人兴趣下的信息整合，都能轻松应对，真正实现“数据为我所用”。
项目经验
网络爬虫项目经验
负责电商平台公开商品数据爬虫开发，用Python+requests构建请求逻辑，BeautifulSoup解析页面，提取商品链接、价格等10+字段，通过IP轮换、随机UA应对反爬，实现日均5000+条数据采集，准确率达98%。还开发PDF批量下载脚本，按页面分类存储，支持断点续传，高效完成5000份公开资料下载，节省80%手动操作时间，输出数据助力后续分析。
