straw
数据分析工程师
华泰证券 · 3年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
南京 全区
时间：
可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
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技术能力
熟练掌握 Python 后端开发，精通 Django、Flask 及 FastAPI 框架，能独立设计高可用 API 服务。熟悉 MySQL、PostgreSQL 数据库优化，精通 Redis 缓存及 RabbitMQ 消息队列应用。具备分布式系统设计经验，熟悉微服务架构及 Docker 容器化部署。了解前端基础技术，可与前端团队高效协作。擅长性能调优与问题排查，有高并发场景处理经验。具备良好的代码规范与文档编写能力，热衷技术迭代，能快速适应业务需求。
项目经验
1. 客户投资偏好分析项目*参与客户投资行为分析工作，使用Python的Pandas库处理5万+客户的历史交易数据，提取交易频率、持仓偏好等8项特征，通过简单聚类方法划分客户偏好类型。输出的分析报告为理财经理提供了客户沟通方向，协助提升产品匹配度，使客户平均持仓时长增加12%。
2. 月度业务数据报表自动化项目：主导设计报表自动化流程，用Python结合Excel库编写脚本，整合交易系统、客户管理系统的分散数据，将原本3天的报表制作时间缩短至4小时，减少人工计算错误率约30%，为管理层及时提供业务数据支持。
3. 新客户转化路径优化分析：负责梳理新客户从开户到首次交易的全流程数据，使用Matplotlib绘制转化漏斗图，识别出2个关键流失节点。提出的优化建议被采纳后，新客户30天内交易激活率提升9%，为业务部门提供了数据参考。
2. 月度业务数据报表自动化项目：主导设计报表自动化流程，用Python结合Excel库编写脚本，整合交易系统、客户管理系统的分散数据，将原本3天的报表制作时间缩短至4小时，减少人工计算错误率约30%，为管理层及时提供业务数据支持。
3. 新客户转化路径优化分析：负责梳理新客户从开户到首次交易的全流程数据，使用Matplotlib绘制转化漏斗图，识别出2个关键流失节点。提出的优化建议被采纳后，新客户30天内交易激活率提升9%，为业务部门提供了数据参考。
straw
数据分析工程师 · 3年经验 · 华泰证券
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熟练掌握 Python 后端开发，精通 Django、Flask 及 FastAPI 框架，能独立设计高可用 API 服务。熟悉 MySQL、PostgreSQL 数据库优化，精通 Redis 缓存及 RabbitMQ 消息队列应用。具备分布式系统设计经验，熟悉微服务架构及 Docker 容器化部署。了解前端基础技术，可与前端团队高效协作。擅长性能调优与问题排查，有高并发场景处理经验。具备良好的代码规范与文档编写能力，热衷技术迭代，能快速适应业务需求。
项目经验
1. 客户投资偏好分析项目*参与客户投资行为分析工作，使用Python的Pandas库处理5万+客户的历史交易数据，提取交易频率、持仓偏好等8项特征，通过简单聚类方法划分客户偏好类型。输出的分析报告为理财经理提供了客户沟通方向，协助提升产品匹配度，使客户平均持仓时长增加12%。
2. 月度业务数据报表自动化项目：主导设计报表自动化流程，用Python结合Excel库编写脚本，整合交易系统、客户管理系统的分散数据，将原本3天的报表制作时间缩短至4小时，减少人工计算错误率约30%，为管理层及时提供业务数据支持。
3. 新客户转化路径优化分析：负责梳理新客户从开户到首次交易的全流程数据，使用Matplotlib绘制转化漏斗图，识别出2个关键流失节点。提出的优化建议被采纳后，新客户30天内交易激活率提升9%，为业务部门提供了数据参考。
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3. 新客户转化路径优化分析：负责梳理新客户从开户到首次交易的全流程数据，使用Matplotlib绘制转化漏斗图，识别出2个关键流失节点。提出的优化建议被采纳后，新客户30天内交易激活率提升9%，为业务部门提供了数据参考。
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