在璨红光电负责数据分析相关工作,核心是通过 Python 开展网络数据采集。日常会编写爬虫脚本,针对光电行业相关平台(比如行业门户、电商平台的公开页面),抓取产品价格、市场供需、竞品动态等数据;遇到反爬限制时,会用 UA 伪装、简单的 IP 轮换这些方法来保障采集顺畅。拿到数据后,还用 Python 做清洗、去重,把非结构化的数据整理成表格形式,方便后续分析团队做市场趋势、业务策略相关的分析。另外,也会根据业务需求调整爬虫逻辑,让数据采集更贴合实际需要,确保提供的数据源能支撑数据分析工作。
光电行业竞品信息采集项目:受一家光电配件企业委托,需要持续获取行业内竞品的产品数据。我用 Python 编写爬虫程序,针对 3 家主流光电电商平台、2 家头部供应商官网的公开页面,定向采集竞品的产品参数、实时标价、用户评价摘要等信息;遇到网站反爬限制时,通过动态调整请求头 UA、搭配简易代理 IP 轮换的方式,保障数据采集的稳定性。采集到的非结构化数据,再用 Python 的 pandas 库做清洗 —— 剔除重复条目、统一字段格式、补全缺失值,最终生成结构化的 Excel 报表交付给企业,辅助他们做竞品分析、定价策略调整,对方反馈数据对业务决策帮助很大。