迪
测试工程师 · 10年经验 · 腾讯
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技术能力
1、拥有9年测试经验，涵盖功能测试、性能测试、AI业务测试等领域。 2、精通测试全流程管理，擅长跨部门协同作战。
3、具备4年的BIM建模平台的系统测试经验，熟悉三维模型与二维图纸的生成与校验逻辑。
4、掌握PKPM/Revit工业软件的结构设计流程，能完成框架结构建模与工程图表计算。
5、具备完整的测试体系建设经验，从需求评审到发布上线的全流程质量管理。
6、在测试环境搭建、测试工具开发和性能测试方面有丰富的经验。
7、精通JMeter二次开发（封装10+通用组件）及自动化框架搭建（springBoot）。
8、参与搭建并维护测试环境K8S集群，集成Jenkins，部署测试开发工具6个、后端业务服务30多个。
9、掌握AI智能体的效果、功能及性能测试，具备丰富的结构化数据、多模态效果评估经验。
10、拥有超过10场部门级测试培训经验，能够有效提升团队测试能力。
11、熟练使用codex、openclaw、cursor等AI coding 工具进行测试工作提效。
3、具备4年的BIM建模平台的系统测试经验，熟悉三维模型与二维图纸的生成与校验逻辑。
4、掌握PKPM/Revit工业软件的结构设计流程，能完成框架结构建模与工程图表计算。
5、具备完整的测试体系建设经验，从需求评审到发布上线的全流程质量管理。
6、在测试环境搭建、测试工具开发和性能测试方面有丰富的经验。
7、精通JMeter二次开发（封装10+通用组件）及自动化框架搭建（springBoot）。
8、参与搭建并维护测试环境K8S集群，集成Jenkins，部署测试开发工具6个、后端业务服务30多个。
9、掌握AI智能体的效果、功能及性能测试，具备丰富的结构化数据、多模态效果评估经验。
10、拥有超过10场部门级测试培训经验，能够有效提升团队测试能力。
11、熟练使用codex、openclaw、cursor等AI coding 工具进行测试工作提效。
项目经验
BIM交通蓝途基座系统
该系统集成BIMbase，与兄弟公司共同研发的国产化工程行业BIM建模平台，主要子系统：基座建模系统、通道涵洞设计系统、公路工程设计系统、道路设计系统、桥梁设计系统、隧道设计系统、通用建模设计系统、水利重力坝建模系统。主要功能：设计图导入、三维建模、工程设计、工作流管理、在线构件资源管理、工程设计图纸生成、工程数据报表计算、导出图纸、图表、导出CAD等。
主要职责：
1、主导组建五方联合测试团队（中交信科/设计院/兄弟公司等共7人），制定《跨组织协作章程》明确角色职责（用例编写/缺陷管理/报告汇总规范）。
2、创新交叉测试机制：设计业务场景矩阵（关键数据流场景），强制要求各子系统测试员互换模块验证实施端到端冒烟测试日（每周三），全组串联验证数据穿透链路（基座建模→道路设计→CAD导出）
3、通过建立质量门禁和风险日报，确保了集团重点项目的准时交付和零严重缺陷上线，直接支持了公司核心战略产品的成功发布。
4、推行风险日报制度：每日17：00输出《风险热力图》（含阻塞问题/延期模块/资源缺口），建立开发组长30分钟响应机制
（严重问题当日闭环）。
项目交付临时测试组分散后，每周周会跟进遗留问题的回归情况和新包的测试情况，确保接下来的2周完成修复所有遗留问题。
主导结构设计模块（桥梁、隧道、涵洞、坝体、配筋体建模）的测试用例设计，验证结构计算结果的规范是否符合需求。
协同结构工程师复现并定位建模与计算偏差问题，从测试角度提出优化建议。
梳理结构设计规范在软件中的落地检查点，已形成隧道建模、坝体建模、配筋体建模的测试知识库。
典型问题：
1、临时测试组成员不专业，包含：开发兼任测试、项目实施工程师、研发主导人。
2、提测不规范，存在提测延期、需实现功能未做完、核心流程阻塞、缺陷率居高不下。
3、部分成员既做开发又执行测试，分给测试执行的时间不足。
4、基础组件依赖第三方SDK公司，提供的SDK本身存在缺陷。
5、临近交付时间还剩5天时，紧急需求插入，需要占用测试组2天时间。
解决方案：
1、提前开启小组会议，确定质量准入、准出规范并与小组达成一致，确定BUG提交规范、测试策略、并输出验收测试用例。
2、联系高级领导、项目总主导人、各单位参与开发、测试、需求设计人员，发起项目启动会，会上统一质量度量标准、确定各子系统的验收用例清单。
3、针对提测质量问题，组织项目风险汇报，确定大需求功能拆分、分批提测，降低功能实现难度、框架复杂度，确保开发自测充分。
4、针对阻塞问题、缺陷率居高不下问题，前期每日站会，汇报测试进度、阻塞问题、未修复问题情况，保证阻塞问题、严重问题
当天修复，次天回归制度，不让阻塞问题长期阻塞测试进度。
5、对有开发任务的成员，采用测试左移策略，在功能实现阶段面向验收测试驱动开发准则进行功能实现，确保高提测质量。
6、向上申请厂商SDK对接人，测试时优先执行P0级别测试用例，提前暴露厂商SDK问题，SDK问题按照每周频率进行修复和回归。
7、临近任务插入后，结合项目测试情况，争取到延1.5天上线的结果，分出1人配合临时任务交付，其他3人继续测试，进行临时任务、测试任务并行。
获得成果：
性能测试发现多个问题，包括但不限于：建模文件读写超时、内存溢出导致崩溃、合模操作，大文件渲染闪退、业务数据查询的慢接口问题。
填补Windows原生应用的性能测试文档空白，整理的Windows性能测试方案，作为公司Windows生态性能测试标准文件。
中交信科AI智能体 测试工程师
AI对话助手：该项目是一个通用的对话式AI智能体，底层为Kimi大模型，在kimi模型上进行了微调，主要功能：一对一对话答疑、智能回复、智能分析、文档解析、ppt生成、图文对话等功能。主要职责：
1、执行高维特征提取的数据采样与标注，覆盖边缘场景，确保测试样本多样性（如用户意图复杂性、多模态输入组合）。
2、主导制定数据采集规范与鲁棒性测试策略，设计对抗样本注入机制（如语义扰动、噪声干扰），提升模型泛化能力。
3、执行多维度模型评测：对话连贯性（上下文推理准确率）、意图识别率、回答相关性，构建量化打分矩阵。
4、建立统一竞品评估框架，通过自动化脚本拉取竞品API输出，主导横向对比分析，输出模型能力短板报告。
5、主导研发AI自动评分系统（技术架构）：标准化测试集管理（Git版本化）→ 多模型API并行调用（异步IO）→ 结果向量化存储。集成权重因子+余弦相似度计算→ 权重动态打分引擎（精准度60%+时效性40%）→ 生成竞品分析图。
AI视觉识别审核系统：
该项目是一个使用AI审核图片内容正确性的平台，底层模型为自研，使用OCR识别手段，识别图片中所有的标志和文字的大小、位置、文字规范是否符合要求，开发采用训练集对模型进行训练和参数调整，使用验证集验证图片识别效果，测试对模型进行系统测试。主要职责：
1、执行海量场景数据采集（室内/强光/遮挡等），预标注关键实体（文字/Logo位置框）。
2、设计场景腐蚀因子库（旋转/缩放/雾化），构建模型鲁棒性评估矩阵（如45°旋转时召回率>92%）。
3、计算精确率（Precision）与召回率（Recall），定位AI识别结果与实际图片标注结果的误差是否<=20%。
4、测试模型增强技术在：旋转、缩放、翻转等不同场景下的准确率、泛化能力，提高模型的鲁棒性。
5、编写回答数据自动标注脚本，自动标注提交的测试数据集的实际结果，以方便测试人员对结果进行计算和统计。
该系统集成BIMbase，与兄弟公司共同研发的国产化工程行业BIM建模平台，主要子系统：基座建模系统、通道涵洞设计系统、公路工程设计系统、道路设计系统、桥梁设计系统、隧道设计系统、通用建模设计系统、水利重力坝建模系统。主要功能：设计图导入、三维建模、工程设计、工作流管理、在线构件资源管理、工程设计图纸生成、工程数据报表计算、导出图纸、图表、导出CAD等。
主要职责：
1、主导组建五方联合测试团队（中交信科/设计院/兄弟公司等共7人），制定《跨组织协作章程》明确角色职责（用例编写/缺陷管理/报告汇总规范）。
2、创新交叉测试机制：设计业务场景矩阵（关键数据流场景），强制要求各子系统测试员互换模块验证实施端到端冒烟测试日（每周三），全组串联验证数据穿透链路（基座建模→道路设计→CAD导出）
3、通过建立质量门禁和风险日报，确保了集团重点项目的准时交付和零严重缺陷上线，直接支持了公司核心战略产品的成功发布。
4、推行风险日报制度：每日17：00输出《风险热力图》（含阻塞问题/延期模块/资源缺口），建立开发组长30分钟响应机制
（严重问题当日闭环）。
项目交付临时测试组分散后，每周周会跟进遗留问题的回归情况和新包的测试情况，确保接下来的2周完成修复所有遗留问题。
主导结构设计模块（桥梁、隧道、涵洞、坝体、配筋体建模）的测试用例设计，验证结构计算结果的规范是否符合需求。
协同结构工程师复现并定位建模与计算偏差问题，从测试角度提出优化建议。
梳理结构设计规范在软件中的落地检查点，已形成隧道建模、坝体建模、配筋体建模的测试知识库。
典型问题：
1、临时测试组成员不专业，包含：开发兼任测试、项目实施工程师、研发主导人。
2、提测不规范，存在提测延期、需实现功能未做完、核心流程阻塞、缺陷率居高不下。
3、部分成员既做开发又执行测试，分给测试执行的时间不足。
4、基础组件依赖第三方SDK公司，提供的SDK本身存在缺陷。
5、临近交付时间还剩5天时，紧急需求插入，需要占用测试组2天时间。
解决方案：
1、提前开启小组会议，确定质量准入、准出规范并与小组达成一致，确定BUG提交规范、测试策略、并输出验收测试用例。
2、联系高级领导、项目总主导人、各单位参与开发、测试、需求设计人员，发起项目启动会，会上统一质量度量标准、确定各子系统的验收用例清单。
3、针对提测质量问题，组织项目风险汇报，确定大需求功能拆分、分批提测，降低功能实现难度、框架复杂度，确保开发自测充分。
4、针对阻塞问题、缺陷率居高不下问题，前期每日站会，汇报测试进度、阻塞问题、未修复问题情况，保证阻塞问题、严重问题
当天修复，次天回归制度，不让阻塞问题长期阻塞测试进度。
5、对有开发任务的成员，采用测试左移策略，在功能实现阶段面向验收测试驱动开发准则进行功能实现，确保高提测质量。
6、向上申请厂商SDK对接人，测试时优先执行P0级别测试用例，提前暴露厂商SDK问题，SDK问题按照每周频率进行修复和回归。
7、临近任务插入后，结合项目测试情况，争取到延1.5天上线的结果，分出1人配合临时任务交付，其他3人继续测试，进行临时任务、测试任务并行。
获得成果：
性能测试发现多个问题，包括但不限于：建模文件读写超时、内存溢出导致崩溃、合模操作，大文件渲染闪退、业务数据查询的慢接口问题。
填补Windows原生应用的性能测试文档空白，整理的Windows性能测试方案，作为公司Windows生态性能测试标准文件。
中交信科AI智能体 测试工程师
AI对话助手：该项目是一个通用的对话式AI智能体，底层为Kimi大模型，在kimi模型上进行了微调，主要功能：一对一对话答疑、智能回复、智能分析、文档解析、ppt生成、图文对话等功能。主要职责：
1、执行高维特征提取的数据采样与标注，覆盖边缘场景，确保测试样本多样性（如用户意图复杂性、多模态输入组合）。
2、主导制定数据采集规范与鲁棒性测试策略，设计对抗样本注入机制（如语义扰动、噪声干扰），提升模型泛化能力。
3、执行多维度模型评测：对话连贯性（上下文推理准确率）、意图识别率、回答相关性，构建量化打分矩阵。
4、建立统一竞品评估框架，通过自动化脚本拉取竞品API输出，主导横向对比分析，输出模型能力短板报告。
5、主导研发AI自动评分系统（技术架构）：标准化测试集管理（Git版本化）→ 多模型API并行调用（异步IO）→ 结果向量化存储。集成权重因子+余弦相似度计算→ 权重动态打分引擎（精准度60%+时效性40%）→ 生成竞品分析图。
AI视觉识别审核系统：
该项目是一个使用AI审核图片内容正确性的平台，底层模型为自研，使用OCR识别手段，识别图片中所有的标志和文字的大小、位置、文字规范是否符合要求，开发采用训练集对模型进行训练和参数调整，使用验证集验证图片识别效果，测试对模型进行系统测试。主要职责：
1、执行海量场景数据采集（室内/强光/遮挡等），预标注关键实体（文字/Logo位置框）。
2、设计场景腐蚀因子库（旋转/缩放/雾化），构建模型鲁棒性评估矩阵（如45°旋转时召回率>92%）。
3、计算精确率（Precision）与召回率（Recall），定位AI识别结果与实际图片标注结果的误差是否<=20%。
4、测试模型增强技术在：旋转、缩放、翻转等不同场景下的准确率、泛化能力，提高模型的鲁棒性。
5、编写回答数据自动标注脚本，自动标注提交的测试数据集的实际结果，以方便测试人员对结果进行计算和统计。
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