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北京其它兼职程序员

ID：405005

sqG

算法工程师

公司信息：
sensoro

工作经验：
9年

兼职日薪：
1000元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
北京
海淀

技术能力

精通Python，熟悉C++
深入理解CNN、Transformer等原理，熟悉Pytorch、Tensorflow、OpenCV等框架熟悉CV、NLP、多模态等算法，如Resnet、ViT、CLIP、DETR、Qwen-VL等
熟悉Triton、TensorRT、OnnxRuntime等推理引擎
熟悉模型量化、剪枝、蒸馏等方法，并适配多种国产和NVIDIA芯片

项目经验

一．项目名称：OmniCity图文检索大模型
北京升哲科技有限公司
 项目概述：结合图像的结构化检测、属性与动作识别等标签，构建图文数据集，根据特定场景数据快
速微调，增强垂直领域图像搜索能力。
 技术实现：使用150万开源数据和15万网站爬取、自研数据，基于CLIP(ViT-B/16)微调模型，平均
top 准确率较提升8.3%。在8张A30GPU卡上20分钟完成训练。
 项目职责：负责CLIP调研验证和创新点改进，部署落地。
二．项目名称：灵境图文大模型
北京升哲科技有限公司
 项目概述：借助开源大模型和自研标签数据，构建问答数据，用于提升城市事件分析与文本问答能力。
 技术实现：使用GPT4o模型接口，结合已有图像标签制作Prompt，生成15M图像描述和指令问答
数据。基于Qwen2.5-VL-3B模型分三阶段训练，事件平均准确率提升15.5%。在64张A30 GPU
分布式训练。
 项目职责：负责Prompt优化、数据构建、模型微调。
三．项目名称：街景智能分析系统
北京升哲科技有限公司
 项目概述：集成目标检测/跟踪、属性、Reid、OCR算法，支持云边端模型联动，实现公安对重点人员
与车辆的分析与快速定位。
 关键实现与指标：基于YOLOv7裁剪加蒸馏，模型参数压缩至600K，mAP@0.5达96.2%。优化
ByteTrack 跟踪算法。属性识别引入Multi-task+度量学习，准确率提升4.8%。检测跟踪模块部署于
爱芯边缘盒，16FPS实时处理。
 项目职责：负责模型研发，边端C++部署。云端Triton部署。
三．项目名称：多芯片边端推理框架适配
北京升哲科技有限公司
 项目概述：为提升边缘端模型部署效率、降低代码维护成本，设计实现了一个统一的推理框架，集成多种已
有芯片引擎，并支持新引擎的快速接入。
 关键实现：模块化开发，便于新SDK和模型集成。已完成海思、爱芯、R200、NvidiaNX\Orin系列平
台部署。
 项目职责：负责框架工程化设计，C++开发。
四、项目名称：汽车底板焊接零部件质检系统
长城汽车
 项目概述：本项目用于汽车底板焊接生产线，针对自动化机器人在装配过程中易出现螺母、小件错装
漏装问题，替代人工的质检系统。
 技术实现：提出类人脸识别的Reid方法，首先OpenCV对图像预处理，结合ResNet与度量学习，
对零部件错装/漏装判断,误报率低于5%。用TensorRT 对模型加速，部署于JetsonNX；
 项目职责：算法研发部署。
五．项目名称：铭牌文字质检系统
长城汽车
 项目概述：汽车焊装过程中，需将唯一标识的铭牌焊接于车架上。由于信息系统异常误，导致铭牌内
容与车辆信息不匹配。为替代人工质检，项目构建了基于 OCR 的文字质检系统。
 技术实现：使用基于EAST的文字检测+CRNN 的文字识别模型；模型部署于JetsonOrin边缘设备，
识别准确率98.7%。
 项目职责：算法研发部署。
六．项目名称：指查呼动作识别检测系统
长城汽车
 项目概述：工厂人员在工厂内行走拐弯处需要做指查呼动作，为方便安全管理，实现动作识别功能。
 技术实现：使用目标检测对行人进行区域捕捉，视频截取，再使用TSM模型，对视频进行分类识别。
 项目职责：算法研发部署。