技术能力

1.高并发分布式系统架构设计与落地：主导核心业务系统从单体架构向微服务架构迁移，基于 Spring Cloud Alibaba（Java）与 Go-Micro（Go）构建分布式服务体系，支撑日均1000万+订单交易场景，系统峰值QPS提升至5万+，接口响应时间从200ms优化至50ms内。
2.容器化与云原生架构实践：设计并搭建基于 K8s 的容器编排平台，整合Prometheus+Grafana实现全链路监控，ELK实现日志集中分析，支持1000+服务实例动态扩缩容，服务部署效率提升80%，故障自愈时间缩短至30秒内。
3.数据库高可用与性能优化：针对 MySQL 集群进行分库分表（Sharding-JDBC）与读写分离设计，解决单库数据量超5000万的性能瓶颈；引入Redis分布式缓存减轻DB压力，缓存命中率稳定在95%以上，避免数据库级联故障。
4.技术难点攻克：解决分布式事务一致性问题（采用Seata TCC模式），确保跨服务订单支付、库存扣减数据最终一致；优化消息中间件（RocketMQ）集群，解决高并发下消息积压问题，消息投递成功率达99.99%。

项目经验

XX互联网公司 | 技术架构师
基于Java技术栈设计电商秒杀系统，通过限流（Guava RateLimiter）、削峰（RocketMQ）、缓存预热等方案，支撑单日50万+秒杀订单，系统零宕机。
搭建Go语言微服务集群，负责用户认证、支付网关等核心模块开发，服务接口平均响应时间控制在30ms内，并发承载能力提升3倍。
优化MySQL索引与SQL语句，结合慢查询分析工具定位性能瓶颈，将核心业务表查询效率提升60%，支撑日均300万+用户访问。
编程语言：精通 Java（Spring Boot/Cloud、Dubbo）、Go（Gin、Go-Micro），具备高并发场景下的代码优化能力；
分布式技术：熟练掌握微服务架构设计、分布式事务（Seata）、服务注册发现（Nacos/Eureka）、配置中心（Apollo）、API网关（Gateway/Kong）；
容器与云原生：深入理解 K8s 核心原理，熟练使用Docker、Helm、Istio，能独立搭建高可用容器集群；
数据库与存储：精通 MySQL 索引优化、分库分表、读写分离，熟悉Redis分布式缓存、Elasticsearch全文检索
高并发交易系统
项目职责：架构设计与核心模块开发，负责订单、支付、库存服务的分布式改造；
技术栈：Java（Spring Cloud Alibaba）、Go（支付网关）、K8s、MySQL（Sharding-JDBC）、Redis、RocketMQ；
核心成果：支撑双11期间峰值QPS 8万+，订单成功率99.98%，系统扩容时间从2小时缩短至5分钟。

企业级云原生PaaS平台
项目职责：主导K8s集群搭建与服务治理模块开发，实现服务部署、监控、运维一体化；
技术栈：Go（平台核心模块）、K8s、Prometheus、Grafana；

团队情况