不知

基于QEMU-x386的Linux操作系统实现
项目描述：在QEMU平台上实现自定义Linux操作系统，涵盖系统架构、进程调度、内存管理、设备驱动与文件系统等多个模块。
项目职责：
 系统架构与内核编译： 基于QEMU虚拟化平台搭建x86模拟环境，使用GCC与Makefile实现内核定制化编译与自动化构建流程。
 底层引导与进程管理： 实现两级引导程序（Bootloader + Loader），完成保护模式切换与ELF内核加载；设计时间片轮转与抢占式调度算法，管理进程同步与内存隔离。
 设备驱动与Shell开发： 开发键盘/显示器驱动与文件系统，设计命令行Shell界面，优化系统安全性，调试内核解决底层逻辑问题。
2022.03-2022.06 中文街景图片文字识别系统开发
项目描述：该项目聚焦于中文街景图片中文字的自动识别，基于深度学习技术实现高精度的文字识别系统，并且结合嵌入式系统进行模型部署，提升实际应用场景中的识别效率与准确性。
项目职责：
 深度神经网络设计与实现： 基于Pytorch框架设计并实现深度神经网络，用于中文街景图片的文字识别，负责整体架构设计与网络调优。
 模型训练与验证： 完成模型的训练、测试与验证，在CTW数据集上达到了82.5%的预测准确率，通过持续优化提高了算法性能。
 深度学习模型部署： 熟悉并实施深度学习模型在嵌入式系统中的部署，优化模型的推理速度和系统资源消耗，提升了模型在实际环境中的应用效果。