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上海Java兼职程序员

ID：405521

不知

C++开发工程师

公司信息：
创远信科

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
上海
徐汇

技术能力

编程语言：有一定的 C++ 、 Python、Java 开发经验、熟悉 CUDA C，能熟练运用 QT 开发框架进行嵌入式界面开发。
深度学习与架构：了解 Pytorch、TensorFlow 等框架，掌握嵌入式系统中轻量级模型的部署方法。
系统与工具：熟悉 Linux 系统架构、计算机网络原理，掌握 MySQL 数据库应用，具备嵌入式系统调试经验。

项目经验

基于QEMU-x386的Linux操作系统实现
项目描述：在QEMU平台上实现自定义Linux操作系统，涵盖系统架构、进程调度、内存管理、设备驱动与文件系统等多个模块。
项目职责：
 系统架构与内核编译：基于QEMU虚拟化平台搭建x86模拟环境，使用GCC与Makefile实现内核定制化编译与自动化构建流程。
 底层引导与进程管理：实现两级引导程序（Bootloader + Loader），完成保护模式切换与ELF内核加载；设计时间片轮转与抢占式调度算法，管理进程同步与内存隔离。
 设备驱动与Shell开发：开发键盘/显示器驱动与文件系统，设计命令行Shell界面，优化系统安全性，调试内核解决底层逻辑问题。
2022.03-2022.06 中文街景图片文字识别系统开发
项目描述：该项目聚焦于中文街景图片中文字的自动识别，基于深度学习技术实现高精度的文字识别系统，并且结合嵌入式系统进行模型部署，提升实际应用场景中的识别效率与准确性。
项目职责：
 深度神经网络设计与实现：基于Pytorch框架设计并实现深度神经网络，用于中文街景图片的文字识别，负责整体架构设计与网络调优。
 模型训练与验证：完成模型的训练、测试与验证，在CTW数据集上达到了82.5%的预测准确率，通过持续优化提高了算法性能。
 深度学习模型部署：熟悉并实施深度学习模型在嵌入式系统中的部署，优化模型的推理速度和系统资源消耗，提升了模型在实际环境中的应用效果。

案例展示

分布式部署的聊天室+仿微信项目

即时通讯功能单聊与群聊：支持一对一私密聊天和群组聊天，消息实时推送。联系人管理：可添加、删除、拉黑联系人，处理好友申请等。消息类型：支持文本、文件、音视频等多种类型消息的发送与接收。离线消息处理：确保用户离线时消息不丢失，上线后可正常接收。音视频通话：基于 W
RPC-Java

RPC（Remote Procedure Call Protocol）远程过程调用协议。 RPC是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，不需要了解底层网络技术的协议。 RPC主要作用就是不同的服务间方法调用就像本地调用一样便捷。常用RPC技术或框架应用级的服务框架