董文藝
有团队 · 可整包
前端工程师 · 1年经验 · 耐世特汽车系统有限公司（苏州）
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技术能力
编程语言：Python（Pandas/Numpy/Scikit-learn）、 Java、SQL
大数据：Hive/Spark（熟悉原理）、MySQL（索引优化/事务）
数据分析：特征工程、机器学习基础、PowerBI可视化
金融知识：熟悉信贷风控、客户画像等场景
数据库：MySQL（索引优化 / 事务隔离）、SQL Server、Oracle 基础
开发工具：Python（自动化脚本）、Linux 系统操作、PowerShell
网络技术：Wireshark 抓包分析、路由器 / 交换机基础配置、故障排查流程
大数据：Hive/Spark（熟悉原理）、MySQL（索引优化/事务）
数据分析：特征工程、机器学习基础、PowerBI可视化
金融知识：熟悉信贷风控、客户画像等场景
数据库：MySQL（索引优化 / 事务隔离）、SQL Server、Oracle 基础
开发工具：Python（自动化脚本）、Linux 系统操作、PowerShell
网络技术：Wireshark 抓包分析、路由器 / 交换机基础配置、故障排查流程
项目经验
银行客户价值分析（自学项目）
• 使用Python+Pandas清洗模拟银行交易数据（10万条）
• 应用RFM模型划分客户等级，提出精准营销方案
• 通过Matplotlib可视化关键指标，识别高净值客户特征
电商数据仓库模拟搭建
• 基于Hive设计ODS-DWD-DWS分层模型
• 使用Spark优化订单数据ETL流程，模拟处理日均1TB数据
轮胎生产数据管理系统（模拟项目）
设计 MySQL 数据库表结构，建立生产流水线、库存、质检关系模型
使用 Python 开发数据备份脚本，防止产线数据丢失
某直播平台数据库管理系统（校内项目）
采用 MySQL 设计包含 15 张表的数据库，处理用户 - 主播 - 礼物多对多关系，编写存储过程实现自动分账计算
• 使用Python+Pandas清洗模拟银行交易数据（10万条）
• 应用RFM模型划分客户等级，提出精准营销方案
• 通过Matplotlib可视化关键指标，识别高净值客户特征
电商数据仓库模拟搭建
• 基于Hive设计ODS-DWD-DWS分层模型
• 使用Spark优化订单数据ETL流程，模拟处理日均1TB数据
轮胎生产数据管理系统（模拟项目）
设计 MySQL 数据库表结构，建立生产流水线、库存、质检关系模型
使用 Python 开发数据备份脚本，防止产线数据丢失
某直播平台数据库管理系统（校内项目）
采用 MySQL 设计包含 15 张表的数据库，处理用户 - 主播 - 礼物多对多关系，编写存储过程实现自动分账计算
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(前端工程师)
|
核心队员：前端工程师
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