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前后端全栈工程师
苏州树成信息科技有限公司 · 7年经验
miracle.
日薪: ¥600/8h
地点: 苏州 全区
时间: 下班后周六周日可工作日远程
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AI 技能提取 | Vue Gin Beego 高并发 Go MySQL Redis RESTful TypeScript JavaScript Nginx HTML5 CSS3 Linux
作为一名全栈开发工程师,我具备扎实的前端与后端开发能力。在前端方面,熟练掌握 Vue 全家桶(Vue2/Vue3、Vue Router、Vuex/Pinia) 的使用,能够独立完成复杂的单页应用开发,具备良好的组件化、模块化思维;熟悉 HTML5、CSS3、JavaScript/TypeScript,对响应式布局、跨端适配及前端性能优化有丰富实践经验。在后端方面,以 Go 语言 为主,熟悉 Gin、Beego 等主流框架,能够进行高并发服务开发与接口设计,掌握 RESTful API、数据库设计与优化,熟练使用 MySQL、Redis 等常见数据库和缓存技术。熟悉 Nginx 配置、Linux 基础运维、接口安全加固 等后端相关技能。具备较强的问题分析和解决能力,能够独立完成从前端界面到后端服务的整体开发与部署。

企业后台管理系统开发
负责公司内部后台管理系统的前后端开发与维护。前端采用 Vue 全家桶 搭建,结合 Element UI 实现模块化、组件化页面设计;后端使用 Go + Gin 框架,完成权限管理、用户管理、数据统计等核心功能模块开发。数据库采用 MySQL + Redis,实现高效的数据存储与缓存。项目中重点解决了表格大数据渲染优化、接口性能提升以及权限路由的动态加载问题,有效提升了系统的可维护性与稳定性。

电商类小程序开发
参与公司电商小程序的全流程开发,基于 微信小程序原生框架 + Vue(uni-app) 构建前端界面,提供商品浏览、购物车、订单支付、用户中心等完整功能。后端采用 Go 微服务架构,结合 Nginx + Docker 部署,提升系统的扩展性和高并发能力。项目中实现了支付接口对接、库存实时更新、数据可视化统计等功能,有效支撑了日常高访问量的业务场景。

数据可视化与分析平台
独立负责某大数据可视化平台的开发工作。前端基于 Vue + ECharts 实现动态交互式图表,后端通过 Go + WebSocket 实现数据的实时推送。平台支持多维度数据分析与展示,涵盖数据采集、清洗、可视化和权限控制模块。该项目解决了海量数据实时渲染和前后端高效交互的问题,为企业提供了直观、可操作的数据决策支持工具。
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前后端全栈工程师 · 7年经验 · 苏州树成信息科技有限公司
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技术能力

AI 技能提取 | Vue Gin Beego 高并发 Go MySQL Redis RESTful TypeScript JavaScript Nginx HTML5 CSS3 Linux
作为一名全栈开发工程师,我具备扎实的前端与后端开发能力。在前端方面,熟练掌握 Vue 全家桶(Vue2/Vue3、Vue Router、Vuex/Pinia) 的使用,能够独立完成复杂的单页应用开发,具备良好的组件化、模块化思维;熟悉 HTML5、CSS3、JavaScript/TypeScript,对响应式布局、跨端适配及前端性能优化有丰富实践经验。在后端方面,以 Go 语言 为主,熟悉 Gin、Beego 等主流框架,能够进行高并发服务开发与接口设计,掌握 RESTful API、数据库设计与优化,熟练使用 MySQL、Redis 等常见数据库和缓存技术。熟悉 Nginx 配置、Linux 基础运维、接口安全加固 等后端相关技能。具备较强的问题分析和解决能力,能够独立完成从前端界面到后端服务的整体开发与部署。

项目经验

企业后台管理系统开发
负责公司内部后台管理系统的前后端开发与维护。前端采用 Vue 全家桶 搭建,结合 Element UI 实现模块化、组件化页面设计;后端使用 Go + Gin 框架,完成权限管理、用户管理、数据统计等核心功能模块开发。数据库采用 MySQL + Redis,实现高效的数据存储与缓存。项目中重点解决了表格大数据渲染优化、接口性能提升以及权限路由的动态加载问题,有效提升了系统的可维护性与稳定性。

电商类小程序开发
参与公司电商小程序的全流程开发,基于 微信小程序原生框架 + Vue(uni-app) 构建前端界面,提供商品浏览、购物车、订单支付、用户中心等完整功能。后端采用 Go 微服务架构,结合 Nginx + Docker 部署,提升系统的扩展性和高并发能力。项目中实现了支付接口对接、库存实时更新、数据可视化统计等功能,有效支撑了日常高访问量的业务场景。

数据可视化与分析平台
独立负责某大数据可视化平台的开发工作。前端基于 Vue + ECharts 实现动态交互式图表,后端通过 Go + WebSocket 实现数据的实时推送。平台支持多维度数据分析与展示,涵盖数据采集、清洗、可视化和权限控制模块。该项目解决了海量数据实时渲染和前后端高效交互的问题,为企业提供了直观、可操作的数据决策支持工具。
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