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Jackly

架构师、高级Java研发工程师 · 10年经验 · 深圳数字电视国家工程实验室

城市深圳南山日薪800元/8h 时间下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场（离职原因）可工作日驻场（自由职业原因）

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技术能力项目经验案例展示

技术能力

AI 技能提取 | 微服务分布式 Java 高并发 Spring Spring Boot Spring Cloud MyBatis Netty Hadoop Spark Flink LangChain Kubernetes Docker

拥有超过 10 年的 Java 开发经验，熟悉分布式系统、微服务架构，并具备大型项目的丰富实践能力。

核心技能与经验：
1、Java 技术基础：精通 JVM、并发编程、集合框架及网络编程。
2、常用框架：熟练掌握 Spring、Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis、Netty 等。
3、架构设计：擅长分布式架构设计、微服务治理，以及高并发、高可用系统构建。
4、云原生技术：熟悉 Docker、Kubernetes 及 CI/CD 流程。
5、AI 应用集成：能够将 OpenAI、阿里、百度、华为等大模型 API 接入企业系统。
6、RAG（检索增强生成）：掌握 LangChain4j、LangChain、LlamaIndex 等框架，结合向量数据库（如 Milvus）设计解决方案。
7、大数据能力：具备 Hadoop、Spark、Flink 等经验，支持 AI 数据管道建设。
8、性能优化：熟悉 JVM 调优、GC 调优及 SQL 优化。

项目经验

项目名称：企业私有域-AI智能问答平台

项目概述：企业内部文档（技术文档、业务流程、规章制度、产品手册等）分散在不同系统（如 Confluence、Wiki、文件服务器、数据库），员工和客户获取信息效率低下，传统搜索难以提供准确答案。项目旨在构建基于 RAG（检索增强生成）架构的智能问答平台，实现用户通过自然语言提问，系统结合企业知识库进行实时检索与生成回答，提高信息获取效率与准确性。

核心职责与贡献：
1、设计整体 RAG 系统架构，包括知识库管理、检索层、大模型生成与答复逻辑。
2、设计并实现权限与认证模块，支持用户角色与访问范围控制。
3、参与大模型选型，评估内部私有化部署与公有云 API 接入方案。
4、开发文档入库服务，实现文件解析、向量化处理及存储至 Milvus 向量数据库。
5、实现语义检索、混合检索及检索结果权重排序机制。
6、集成 LangChain4j 与大模型 API，优化提示词、意图识别及 MCP 调用。
7、负责系统容器化与云原生部署，采用 Docker 与 Kubernetes 实现高可用与可扩展性。

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