资深java工程师、架构师，拥有10多年构建高并发、高可用分布式系统的经验；过去一年专注研究AI大模型应用开发与智能体（Agent）构建，现已系统掌握从提词示工程、检索增强生成（RAG）到多智能体协作流程的完整技术栈，将深厚的工程化思想（性能、稳定性、可维护性）与前沿LLM技术结合，解决AI企业应用落地问题。
曾就职于分期乐、网易等知名互联网公司，主导过千万级用户金融科技风控平台、信贷交易系统、社交平台等系统从0到1的架构设计与开发，具备丰富的Spring Cloud和Dubbo微服务实践经验。
熟悉高并发、分布式系统设计、熟练使用设计模式，主导过低代码平台开发，具备敏捷开发管理和团队指导经验。
热爱技术，学习能力强，熟练使用AI辅助编程工具（如通义灵码、Cursor、Claude Code、 Copilot等）。
核心技术技能：
Java (资深): Spring Boot, Spring AI, 微服务架构 (Spring Cloud，Dubbo), Mybatis, JVM性能调优
Python(AI开发)：FastAPI, SQLModel, SQLAlchemy
JavaScript/TypeScript: Next.js, React, Vue 

AI大模型应用开发：
应用框架：LangChain,LangGraph,Spring AI, Dify,Coze
提示工程：思维链（CoT）, ReAct, ToT 等高级模式，具备系统化的提示词调试与优化能力
RAG：向量数据库（Chroma, Milvus）,embedding技术，Reranker, Advanced RAG
模型部署：能使用Ollama, vLLM工具部署deepseek、Qwen3等各开源大模型

中间件与云基础
CI/CD (Jenkins/GitLab CI)，Docker, Kubernetes
阿里云（百炼，OSS，SLS，ARMS，DataWorks等）
Redis,MySQL,Nacos,RocketMQ,Elasticsearch,Zookeeper等

【AI智能体聊天机器人】
多智能体聊天机器人 是一个AI Agent全栈聊天工具，基于langGraph, fastApi, nextjs, chroma等组件搭建
这个项目可以快速搭建相关的AI智能体聊天应用，如AI行政助手、AI客服助手并且支持RAG来增强智能体的知识库问答能力。
项目特点：
1、基于langGraph框架搭建的智能体聊天应用，支持自定义智能体的行为逻辑编排。
2、支持自定义智能体的知识库问答能力(RAG)，基于ChromaDB来存储和查询知识库。
3、支持自定义智能体的工具调用（Tool Calling）
4、Python后端接口API，基于FastAPI来实现，支持全异步调用。
5、支持自定义智能体的前端应用，基于NextJS来实现。
6、支持聊天Streaming流输出，前端支持SSE流输出。
7、支持多智能体(Multi-Agent)协作

【 API低代码平台】
API低代码平台定位于全流程的一站式实时设计低代码开发平台
项目特点：
1、使用spring cloud gateway 网关组件实现接口的动态路由、负载均衡、限流、熔断
2、低代码可视化流程编排，支持拖拉拽的图形界面，集成多数据源、多环境切换、脚本处理、参数映射，使得接口开发效率提升3倍

【决策引擎】
决策引擎负责互联网借贷流程的授信和放款自动化审核、贷中监控等流程
项目特点： 
1、支持配置化接入内部和外部征信数据源接入
2、可视化的规则策略配置，支持决策树、决策表、规则集、决策组、策略包等多种规则配置
3、支持ABTest、冠军挑战者等模型优化策略
4、策略执行结果数据实时监控

【金融信贷核心系统】
从授信->放款支付->还款，全链路支撑整个互联网金融信贷流程
1、 设计标准的信贷接口，可灵活对接各种业务场景
2、 通过微服务拆分模块，保证系统的高可用性
3、 使用模板模式、策略模式对接各个支付渠道和还款渠道