1. 饭饭之交・家庭饮食社交小程序|独立全栈开发|2026.04 - 至今
技术栈:SpringBoot、RuoYi-VuePlus、MySQL、Redis、RabbitMQ、SpringAI、Qdrant、uni-app、WebSocket、OSS
项目描述
独立完成小程序用户端 + 管理后台全套开发,商业化饮食社交平台,面向家庭、情侣实现共享菜谱、协同点餐、社区晒餐、AI 智能辅助一体化闭环,已正式上线运营。
核心工作与成果
搭建家庭权限体系,实现家庭创建、成员管理、购物车协同点餐;设计双渠道邀请二维码,增加有效期、防重复绑定、自动失效校验逻辑,杜绝恶意刷码。
AI 功能落地:基于 SpringAI 实现照片生成 Q 版卡通形象;结合用户私有菜谱池完成智能菜品推荐,支持菜谱一键导入、公开推荐上架审核。
社区模块开发:实现动态晒餐、点赞、收藏、关注评论社交逻辑,使用 Redis 缓存点赞、菜谱热点数据,降低 DB 压力。
高可用设计:WebSocket 实时点餐催单消息推送;家庭解散场景设计级联删除逻辑,保证多表数据一致性;OSS 存储菜品、用户图片资源。
2. 智慧旅馆预订小程序|独立全栈开发|2025.12 - 至今
技术栈:SpringBoot、RuoYi-VuePlus、MySQL、Redis、RabbitMQ 延迟队列、SpringAI、uni-app
项目描述
自主搭建民宿预订管理系统,包含房型展示、在线下单、房态管控、支付超时自动取消、AI 智能客服全套能力。
核心工作与成果
自研房态锁校验机制,结合 Redis 分布式锁,杜绝多人同时订房超售问题。
RabbitMQ 延迟队列实现订单 30 分钟未支付自动取消,自动释放房间库存,异步解耦订单流程。
接入 SpringAI 搭建智能客服,基于知识库自动回复房型、退款、入住相关咨询,降低人工客服压力。
全接口热点房态、房型数据缓存优化,高并发预订场景响应速度提升 40%。
3. 云栖生活 AI 智慧生活 App|独立全栈开发|2025.10-2025.12
技术栈:SpringBoot、RuoYi-VuePlus、SpringAI、Redis、RabbitMQ、MySQL、Android Studio
项目描述
安卓原生智慧生活 App,整合健康监护、智能出行、饮食安全三大模块,对接第三方健康生态,实现全场景 AI 智能化服务。
核心工作与成果
完成安卓客户端 + 后端管理系统全流程开发,对接 OPPO 健康生态,实现用户健康数据远程同步与监护提醒。
集成 SpringAI 多模态识别、语音对话导航,支持自然语言操作设备、查询健康数据。
MQ 异步处理消息通知、健康日志;Redis 缓存用户健康基础数据,系统整体吞吐量提升 2.5 倍。
4. 鸿鹄智能数据分析助手|独立全栈开发|2025.12-2026.01
技术栈:SpringBoot、RuoYi-VuePlus、MySQL、Redis、Qdrant 向量库、SpringAI、RAG、Text2SQL、多模态 AI
项目描述
低代码智能数据分析平台,面向企业非技术人员,支持文档问答、自然语言查询数据库、图片多模态解析。
核心工作与成果
搭建 RBAC 权限管理后台,完成用户、部门、数据权限隔离;
落地完整 RAG 检索链路,支持 PDF/Word/TXT 多文档解析问答,检索问答准确率达 92%;
开发 Text2SQL 模块,自然语言自动转换可执行 SQL,实现无代码数据查询;
向量库 Qdrant 混合检索优化,搭配 Redis 缓存向量检索结果,大幅降低大模型调用耗时。
5. 情绪管理商业化小程序|全栈开发|实习外包项目
技术栈:SpringBoot、RuoYi-VuePlus、SpringAI、RabbitMQ、Redis、MySQL、微信支付、SpringAOP
项目描述
面向体育行业用户的情绪管理商业化小程序,支持情绪记录、AI 分析、可视化报告、付费会员套餐。
核心工作与成果
前后端独立开发,SpringAI 实现情绪文本分析、个性化疏导建议、AI 问答咨询;
AOP 切面统一拦截用户操作次数,实现免费次数限制,对接微信支付完成月卡 / 年卡付费解锁,完善支付回调、订单对账逻辑,保障资金链路稳定。
RabbitMQ 异步生成可视化情绪报表,避免主线程阻塞;Redis 缓存会员套餐、高频情绪数据,优化接口响应速度。
6.察理优车
深度参与核心业务系统后端开发,负责用户、订单、数据统计等模块
设计Redis 缓存,优化热点数据查询,接口响应时间缩短 40%+
搭建Elasticsearch全文检索,支撑日均 10 万 + 车辆搜索,毫秒级响应
使用MQ 异步解耦,处理订单、通知、日志,系统并发能力提升 2.5 倍
设计数据库表结构、索引优化、慢 SQL 调优,提升数据处理效率
基于多 Agent 融合 + Skill 动态调度机制,预研并搭建 SpringAI+Qdrant 向量 RAG 智能客服原型,实现用户意图识别与
知识库精准问答能力,为后续业务上线做技术储备