技术能力

一、后端 Java 开发
基础语言：Java、C/C++，熟悉数据结构与算法、多线程并发、AOP 切面编程、RESTful 接口规范
主流框架：SpringBoot、SpringMVC、SpringTask 定时任务、SpringData、SpringCloud 微服务
企业级后台：RuoYi-VuePlus（若依）权限管理系统、Warm-Flow 国产工作流引擎
协同工具：GitLab 版本管理、接口文档（Knife4j/Swagger）
二、AI 大模型工程化
LLM 应用框架：SpringAI 全链路开发
检索增强：RAG 知识库问答、Text2SQL 自然语言转 SQL、多模态文档解析
智能体架构：多 Agent 融合、Skill 动态调度、AI 智能客服原型搭建
向量数据库：Qdrant 向量库部署、向量检索优化、混合检索策略
AI 业务落地：AI 图文生成、AI 情绪分析、智能推荐、低代码数据分析平台
三、数据库 & 缓存 & 检索引擎
关系型数据库：MySQL，精通表结构设计、索引优化、慢 SQL 调优、事务处理、数据一致性
缓存中间件：Redis，多级缓存设计、热点数据缓存、分布式缓存、缓存穿透 / 击穿解决方案
全文检索：Elasticsearch，海量数据检索、毫秒级查询优化
四、分布式中间件 & 高并发架构
消息队列：RabbitMQ，异步解耦、延迟队列、订单超时自动取消、流量削峰填谷
高并发方案：接口性能优化、异步任务处理、热点数据缓存隔离、多场景并发控流
实时通信：WebSocket/SSE 长连接，实时消息推送、在线协同提醒
五、前端 & 移动端全栈（熟练，独立商业化项目开发）
前端管理端：Vue、若依 VuePlus 后台管理系统
小程序端：微信原生小程序、uni-app 跨端开发
APP 端：Android Studio 安卓原生 App 开发
商业化能力：微信支付集成、支付回调对账、套餐权限管控、可视化报表导出
六、存储 & 工具 & 其他技术
对象存储：OSS 文件存储、图片素材管理
证书认证：OPC LEARNER 工业能力认证
业务工程化：从 0 到 1 独立完成小程序 / App 全栈开发、上线交付、商业化闭环落地
七、个

项目经验

1. 饭饭之交・家庭饮食社交小程序｜独立全栈开发｜2026.04 - 至今
技术栈：SpringBoot、RuoYi-VuePlus、MySQL、Redis、RabbitMQ、SpringAI、Qdrant、uni-app、WebSocket、OSS
项目描述
独立完成小程序用户端 + 管理后台全套开发，商业化饮食社交平台，面向家庭、情侣实现共享菜谱、协同点餐、社区晒餐、AI 智能辅助一体化闭环，已正式上线运营。
核心工作与成果
搭建家庭权限体系，实现家庭创建、成员管理、购物车协同点餐；设计双渠道邀请二维码，增加有效期、防重复绑定、自动失效校验逻辑，杜绝恶意刷码。
AI 功能落地：基于 SpringAI 实现照片生成 Q 版卡通形象；结合用户私有菜谱池完成智能菜品推荐，支持菜谱一键导入、公开推荐上架审核。
社区模块开发：实现动态晒餐、点赞、收藏、关注评论社交逻辑，使用 Redis 缓存点赞、菜谱热点数据，降低 DB 压力。
高可用设计：WebSocket 实时点餐催单消息推送；家庭解散场景设计级联删除逻辑，保证多表数据一致性；OSS 存储菜品、用户图片资源。
2. 智慧旅馆预订小程序｜独立全栈开发｜2025.12 - 至今
技术栈：SpringBoot、RuoYi-VuePlus、MySQL、Redis、RabbitMQ 延迟队列、SpringAI、uni-app
项目描述
自主搭建民宿预订管理系统，包含房型展示、在线下单、房态管控、支付超时自动取消、AI 智能客服全套能力。
核心工作与成果
自研房态锁校验机制，结合 Redis 分布式锁，杜绝多人同时订房超售问题。
RabbitMQ 延迟队列实现订单 30 分钟未支付自动取消，自动释放房间库存，异步解耦订单流程。
接入 SpringAI 搭建智能客服，基于知识库自动回复房型、退款、入住相关咨询，降低人工客服压力。
全接口热点房态、房型数据缓存优化，高并发预订场景响应速度提升 40%。
3. 云栖生活 AI 智慧生活 App｜独立全栈开发｜2025.10-2025.12
技术栈：SpringBoot、RuoYi-VuePlus、SpringAI、Redis、RabbitMQ、MySQL、Android Studio
项目描述
安卓原生智慧生活 App，整合健康监护、智能出行、饮食安全三大模块，对接第三方健康生态，实现全场景 AI 智能化服务。
核心工作与成果
完成安卓客户端 + 后端管理系统全流程开发，对接 OPPO 健康生态，实现用户健康数据远程同步与监护提醒。
集成 SpringAI 多模态识别、语音对话导航，支持自然语言操作设备、查询健康数据。
MQ 异步处理消息通知、健康日志；Redis 缓存用户健康基础数据，系统整体吞吐量提升 2.5 倍。
4. 鸿鹄智能数据分析助手｜独立全栈开发｜2025.12-2026.01
技术栈：SpringBoot、RuoYi-VuePlus、MySQL、Redis、Qdrant 向量库、SpringAI、RAG、Text2SQL、多模态 AI
项目描述
低代码智能数据分析平台，面向企业非技术人员，支持文档问答、自然语言查询数据库、图片多模态解析。
核心工作与成果
搭建 RBAC 权限管理后台，完成用户、部门、数据权限隔离；
落地完整 RAG 检索链路，支持 PDF/Word/TXT 多文档解析问答，检索问答准确率达 92%；
开发 Text2SQL 模块，自然语言自动转换可执行 SQL，实现无代码数据查询；
向量库 Qdrant 混合检索优化，搭配 Redis 缓存向量检索结果，大幅降低大模型调用耗时。
5. 情绪管理商业化小程序｜全栈开发｜实习外包项目
技术栈：SpringBoot、RuoYi-VuePlus、SpringAI、RabbitMQ、Redis、MySQL、微信支付、SpringAOP
项目描述
面向体育行业用户的情绪管理商业化小程序，支持情绪记录、AI 分析、可视化报告、付费会员套餐。
核心工作与成果
前后端独立开发，SpringAI 实现情绪文本分析、个性化疏导建议、AI 问答咨询；
AOP 切面统一拦截用户操作次数，实现免费次数限制，对接微信支付完成月卡 / 年卡付费解锁，完善支付回调、订单对账逻辑，保障资金链路稳定。
RabbitMQ 异步生成可视化情绪报表，避免主线程阻塞；Redis 缓存会员套餐、高频情绪数据，优化接口响应速度。

团队情况