随着互联网内容需求的增长，为提高内容创作效率且保证一定原创性，参与了AI文字伪原创项目。项目目标是开发一个能快速将已有文字内容进行语义保留但表述方式改变的系统。我负责数据预处理模块，运用Python语言及相关文本处理库，对大量的原始文本数据进行清洗、分词等操作。在技术上，采用了Transformer架构相关的预训练模型进行文本生成和改写优化。通过不断调整参数和优化算法，最终使系统生成的伪原创内容在相似度和可读性上达到了较好的平衡，有效提高了内容产出效率约30%。