Wml

高级java开发工程师
新界软件工作室 · 9年经验
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日薪: ¥1000/8h
地点: 石家庄 全区
时间: 下班后周六周日
ID:406694 复制

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AI 技能提取 | Spring 分布式 微服务 Spring Boot Spring Cloud MyBatis Kafka RocketMQ Java MySQL Elasticsearch Redis MongoDB Kubernetes Docker
编程语言:精通Java,深入理解JVM内存模型、GC机制、多线程与并发编程。了解Scala/Go/Python。

后端框架:精通Spring全家桶(Spring Boot, Spring Cloud, Spring MVC, Spring Data JPA)、MyBatis。

微服务与分布式:深入理解微服务架构,有丰富的服务治理(如Nacos, Consul)、配置中心、熔断限流(Sentinel, Hystrix)实战经验。熟悉分布式事务、分布式锁、分布式会话等解决方案。

数据库与中间件:

SQL:精通MySQL,有丰富的SQL优化、分库分表(ShardingSphere)经验。

NoSQL:熟练使用Redis(主从、哨兵、集群模式)、MongoDB、Elasticsearch。

消息队列:精通RocketMQ、Kafka的原理与使用,有丰富的集群部署与运维经验。

运维与云原生:熟练使用Docker、Kubernetes进行容器化部署与编排。熟悉CI/CD(Jenkins/GitLab CI)。有阿里云/腾讯云等云服务使用经验。

工程与软技能:精通设计模式,具备良好的面向对象分析和设计能力。熟悉敏捷开发流程。具备优秀的沟通能力、团队协作精神和项目推动能力。

项目一:金仓同城
项目时间:2024
担任角色:技术负责人 / 核心架构师
项目描述:为解决原有单体订单系统耦合严重、扩展性差、高峰期频繁宕机的问题,启动的微服务化重构项目。
我的职责与贡献:

架构设计:主导技术选型与架构设计,采用Spring Cloud + Docker + K8s的云原生架构,设计了基于领域驱动设计(DDD)的微服务拆分方案。

核心技术实现:

使用Redis集群实现商品库存缓存与分布式锁,解决超卖问题。

使用RocketMQ实现订单创建、库存扣减、物流通知等流程的异步化解耦,提升系统吞吐量。

采用Seata框架实现了分布式事务,保证了在异常情况下订单与库存的最终一致性。

通过Sentinel实现服务的熔断降级与流量控制,保障核心链路的稳定性。

项目成果:

系统TPS从1000提升至8000+,支持了公司业务3倍的增长。

系统故障率降低90%,运维成本大幅下降。

成功支撑了[具体大促活动,如:双11],平稳度过流量洪峰。
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技术能力

AI 技能提取 | Spring 分布式 微服务 Spring Boot Spring Cloud MyBatis Kafka RocketMQ Java MySQL Elasticsearch Redis MongoDB Kubernetes Docker
编程语言:精通Java,深入理解JVM内存模型、GC机制、多线程与并发编程。了解Scala/Go/Python。

后端框架:精通Spring全家桶(Spring Boot, Spring Cloud, Spring MVC, Spring Data JPA)、MyBatis。

微服务与分布式:深入理解微服务架构,有丰富的服务治理(如Nacos, Consul)、配置中心、熔断限流(Sentinel, Hystrix)实战经验。熟悉分布式事务、分布式锁、分布式会话等解决方案。

数据库与中间件:

SQL:精通MySQL,有丰富的SQL优化、分库分表(ShardingSphere)经验。

NoSQL:熟练使用Redis(主从、哨兵、集群模式)、MongoDB、Elasticsearch。

消息队列:精通RocketMQ、Kafka的原理与使用,有丰富的集群部署与运维经验。

运维与云原生:熟练使用Docker、Kubernetes进行容器化部署与编排。熟悉CI/CD(Jenkins/GitLab CI)。有阿里云/腾讯云等云服务使用经验。

工程与软技能:精通设计模式,具备良好的面向对象分析和设计能力。熟悉敏捷开发流程。具备优秀的沟通能力、团队协作精神和项目推动能力。

项目经验

项目一:金仓同城
项目时间:2024
担任角色:技术负责人 / 核心架构师
项目描述:为解决原有单体订单系统耦合严重、扩展性差、高峰期频繁宕机的问题,启动的微服务化重构项目。
我的职责与贡献:

架构设计:主导技术选型与架构设计,采用Spring Cloud + Docker + K8s的云原生架构,设计了基于领域驱动设计(DDD)的微服务拆分方案。

核心技术实现:

使用Redis集群实现商品库存缓存与分布式锁,解决超卖问题。

使用RocketMQ实现订单创建、库存扣减、物流通知等流程的异步化解耦,提升系统吞吐量。

采用Seata框架实现了分布式事务,保证了在异常情况下订单与库存的最终一致性。

通过Sentinel实现服务的熔断降级与流量控制,保障核心链路的稳定性。

项目成果:

系统TPS从1000提升至8000+,支持了公司业务3倍的增长。

系统故障率降低90%,运维成本大幅下降。

成功支撑了[具体大促活动,如:双11],平稳度过流量洪峰。
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