1、熟练掌握JS、Vue、Uniapp等前端开发技术
2、熟练使用Echarts、Cesium等2D/3D技术搭建可视化平台
3、熟悉nginx、docker等基本配置和指令,可快速进行服务器部署
4、熟悉Java、C#等后端开发语言,可快速进行接口对接
1、云中玉烟项目
该项目为中国烟草下玉溪产线使用的可视化平台,主要作用为向领导提供产线整体情况和为车间内通过可视化界面将算法分析出来的可以优化的优化项进行展示出来。其项目大量使用Echarts,将算法分析后的数据通过图表直观的展示给领导和车间工作人员,系统中同时接入了FastGpt对车间数据进行AI分析,并在分析报告中进行图表的渲染和Word文档的导出。
2、清溪水库项目
该项目为清溪水库提供管理平台。项目整体框架基于若伊进行二次封装,并接入了流程管理等功能,实现工作流的功能。在大屏展示界面使用Cesium进行3D模型的接入并将3D模型中的构件通过编码和系统内数据进行关联,做到当用户点击具体构件时可以直接查看当前构件人/物/机的使用情况。并使用uniapp进行微信小程序的开发,通过小程序和web端的配合做到了一码统管,使项目现场人员可以快速对当前施工情况进行汇报,并将汇报的结果通过Echarts、Cesium等方式直观的展示给领导,帮助领导及时调整项目整体进度和投入情况。
该系统主要是为清溪水库工程提供人/物/机的管控平台,基于若伊框架进行二次封装。其中使用Cesium进行3D接入,使用Echarts进行图表渲染。本人在项目中担任前端开发和开发负责人的角色,主要工作为负责页面整体业务流程、3D接入、大屏展示等功能页面的前端开发,并和项目经理配合进行
该平台为玉溪卷烟厂提供可视化平台,帮助领导和车间对产线整体情况进行了解和及时调整。其中大量使用Ecahrts将算法分析出来的结果进行直观的展示,使领导和工作人员可以及时对产线进行调整以保证更好的生产质量。并接入FastGPT对项目数据进行AI分析,并在分析的报告中展示Echart
该平台为玉溪卷烟厂提供可视化平台,帮助领导和车间对产线整体情况进行了解和及时调整。其中大量使用Ecahrts将算法分析出来的结果进行直观的展示,使领导和工作人员可以及时对产线进行调整以保证更好的生产质量。并接入FastGPT对项目数据进行AI分析,并在分析的报告中展示Echart