神经蛙
测试团队负责人
太保科技服务(武汉)有限公司 · 10年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
武汉 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
简介：
10年资深软件测试专家，深耕大数据测试领域5年，具备3年以上20-32人团队管理经验。精通数据中台、报表、监管报送等大数据全链路测试，技术栈覆盖阿里云生态、自动化、性能及接口测试。曾从0到1主导测试团队建设与流程规范化，成功推动自动化平台落地，显著提升团队效能与交付质量。擅长技术攻坚、团队赋能与跨部门协作，能为复杂项目提供坚实的质量保障。
基本技能：
测试：大数据测试、接口测试、性能测试、自动化测试、功能测试、兼容性测试
工具/平台：阿里云(MaxCompute、DataWorks、Data Lake、Flink、Holo)、JMeter、LoadRunner、Postman、Jenkins、AppScan、CI/CD、DevOps、Fiddler、Selenium
语言：SQL、Python、Linux、HTML
英语：大学英语六级、英语专业四级证书
10年资深软件测试专家，深耕大数据测试领域5年，具备3年以上20-32人团队管理经验。精通数据中台、报表、监管报送等大数据全链路测试，技术栈覆盖阿里云生态、自动化、性能及接口测试。曾从0到1主导测试团队建设与流程规范化，成功推动自动化平台落地，显著提升团队效能与交付质量。擅长技术攻坚、团队赋能与跨部门协作，能为复杂项目提供坚实的质量保障。
基本技能：
测试：大数据测试、接口测试、性能测试、自动化测试、功能测试、兼容性测试
工具/平台：阿里云(MaxCompute、DataWorks、Data Lake、Flink、Holo)、JMeter、LoadRunner、Postman、Jenkins、AppScan、CI/CD、DevOps、Fiddler、Selenium
语言：SQL、Python、Linux、HTML
英语：大学英语六级、英语专业四级证书
项目经验
项目名称：保险业数据中台质量保障体系建设项目
语言技术：SQL、Python
项目介绍：
1.海量数据迁移与集成：构建稳定可靠的数据管道，将分散在各处的源业务数据，全量/增量地迁移至阿里云数据中台。
2.统一数据资产管理与治理：建立企业级数据模型和数据仓库，对数据进行标准化处理，形成统一、干净的数据资产。
3.全链路数据质量监控：建立覆盖“数据接入->清洗->加工->服务”全流程的质量校验和监控体系，保障数据的准确性、唯一性与完整性。
项目实现：
1.数据迁移保障：深度参与数据迁移方案设计与测试，通过编写复杂SQL脚本，构建并验证海量测试数据，精准比对源端与目标端数据，确保了数据迁移的数据准确性。
2.质量体系搭建：主导规划并编写了团队级的《大数据测试SOP》与《数据测试指南》。该体系明确了不同数据节点（如ODS、DWD、DWS、ADM层）的测试重点、验证方法和通过标准，并推广为团队执行数据测试的统一规范，从根本上提升了测试工作的规范性和效率。
2.效能提升：作为BU Leader，不仅负责技术方案，还通过团队结构优化和推广自动化测试平台，在团队规模精简后，人均缺陷检出量与任务处理量仍提升超过30%，有力保障了数据中台的稳定运行和数据质量。
语言技术：SQL、Python
项目介绍：
1.海量数据迁移与集成：构建稳定可靠的数据管道，将分散在各处的源业务数据，全量/增量地迁移至阿里云数据中台。
2.统一数据资产管理与治理：建立企业级数据模型和数据仓库，对数据进行标准化处理，形成统一、干净的数据资产。
3.全链路数据质量监控：建立覆盖“数据接入->清洗->加工->服务”全流程的质量校验和监控体系，保障数据的准确性、唯一性与完整性。
项目实现：
1.数据迁移保障：深度参与数据迁移方案设计与测试，通过编写复杂SQL脚本，构建并验证海量测试数据，精准比对源端与目标端数据，确保了数据迁移的数据准确性。
2.质量体系搭建：主导规划并编写了团队级的《大数据测试SOP》与《数据测试指南》。该体系明确了不同数据节点（如ODS、DWD、DWS、ADM层）的测试重点、验证方法和通过标准，并推广为团队执行数据测试的统一规范，从根本上提升了测试工作的规范性和效率。
2.效能提升：作为BU Leader，不仅负责技术方案，还通过团队结构优化和推广自动化测试平台，在团队规模精简后，人均缺陷检出量与任务处理量仍提升超过30%，有力保障了数据中台的稳定运行和数据质量。
神经蛙
测试团队负责人 · 10年经验 · 太保科技服务(武汉)有限公司
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
简介：
10年资深软件测试专家，深耕大数据测试领域5年，具备3年以上20-32人团队管理经验。精通数据中台、报表、监管报送等大数据全链路测试，技术栈覆盖阿里云生态、自动化、性能及接口测试。曾从0到1主导测试团队建设与流程规范化，成功推动自动化平台落地，显著提升团队效能与交付质量。擅长技术攻坚、团队赋能与跨部门协作，能为复杂项目提供坚实的质量保障。
基本技能：
测试：大数据测试、接口测试、性能测试、自动化测试、功能测试、兼容性测试
工具/平台：阿里云(MaxCompute、DataWorks、Data Lake、Flink、Holo)、JMeter、LoadRunner、Postman、Jenkins、AppScan、CI/CD、DevOps、Fiddler、Selenium
语言：SQL、Python、Linux、HTML
英语：大学英语六级、英语专业四级证书
10年资深软件测试专家，深耕大数据测试领域5年，具备3年以上20-32人团队管理经验。精通数据中台、报表、监管报送等大数据全链路测试，技术栈覆盖阿里云生态、自动化、性能及接口测试。曾从0到1主导测试团队建设与流程规范化，成功推动自动化平台落地，显著提升团队效能与交付质量。擅长技术攻坚、团队赋能与跨部门协作，能为复杂项目提供坚实的质量保障。
基本技能：
测试：大数据测试、接口测试、性能测试、自动化测试、功能测试、兼容性测试
工具/平台：阿里云(MaxCompute、DataWorks、Data Lake、Flink、Holo)、JMeter、LoadRunner、Postman、Jenkins、AppScan、CI/CD、DevOps、Fiddler、Selenium
语言：SQL、Python、Linux、HTML
英语：大学英语六级、英语专业四级证书
项目经验
项目名称：保险业数据中台质量保障体系建设项目
语言技术：SQL、Python
项目介绍：
1.海量数据迁移与集成：构建稳定可靠的数据管道，将分散在各处的源业务数据，全量/增量地迁移至阿里云数据中台。
2.统一数据资产管理与治理：建立企业级数据模型和数据仓库，对数据进行标准化处理，形成统一、干净的数据资产。
3.全链路数据质量监控：建立覆盖“数据接入->清洗->加工->服务”全流程的质量校验和监控体系，保障数据的准确性、唯一性与完整性。
项目实现：
1.数据迁移保障：深度参与数据迁移方案设计与测试，通过编写复杂SQL脚本，构建并验证海量测试数据，精准比对源端与目标端数据，确保了数据迁移的数据准确性。
2.质量体系搭建：主导规划并编写了团队级的《大数据测试SOP》与《数据测试指南》。该体系明确了不同数据节点（如ODS、DWD、DWS、ADM层）的测试重点、验证方法和通过标准，并推广为团队执行数据测试的统一规范，从根本上提升了测试工作的规范性和效率。
2.效能提升：作为BU Leader，不仅负责技术方案，还通过团队结构优化和推广自动化测试平台，在团队规模精简后，人均缺陷检出量与任务处理量仍提升超过30%，有力保障了数据中台的稳定运行和数据质量。
语言技术：SQL、Python
项目介绍：
1.海量数据迁移与集成：构建稳定可靠的数据管道，将分散在各处的源业务数据，全量/增量地迁移至阿里云数据中台。
2.统一数据资产管理与治理：建立企业级数据模型和数据仓库，对数据进行标准化处理，形成统一、干净的数据资产。
3.全链路数据质量监控：建立覆盖“数据接入->清洗->加工->服务”全流程的质量校验和监控体系，保障数据的准确性、唯一性与完整性。
项目实现：
1.数据迁移保障：深度参与数据迁移方案设计与测试，通过编写复杂SQL脚本，构建并验证海量测试数据，精准比对源端与目标端数据，确保了数据迁移的数据准确性。
2.质量体系搭建：主导规划并编写了团队级的《大数据测试SOP》与《数据测试指南》。该体系明确了不同数据节点（如ODS、DWD、DWS、ADM层）的测试重点、验证方法和通过标准，并推广为团队执行数据测试的统一规范，从根本上提升了测试工作的规范性和效率。
2.效能提升：作为BU Leader，不仅负责技术方案，还通过团队结构优化和推广自动化测试平台，在团队规模精简后，人均缺陷检出量与任务处理量仍提升超过30%，有力保障了数据中台的稳定运行和数据质量。
立即沟通
