技术能力

扎实的数据结构与算法、计算机系统与网络基础，能在代码与架构两个层面定位与解决问题。熟练使用 C/C++、Java、Python，后端以 Spring Boot/Spring Cloud 为主，能设计符合 REST/gRPC 规范的接口与领域模型；熟悉 MySQL 索引、事务与 SQL 调优，能结合 Redis 做缓存、分布式锁、限流与布隆过滤，理解缓存穿透/击穿/雪崩的防护策略；了解 Kafka/RabbitMQ 在异步解耦与削峰填谷中的应用。前端能用 Vue3/React + Vite 构建组件化页面与状态管理，并做首屏、资源与交互性能优化。掌握 Linux 基础运维与脚本化，熟悉 Nginx、Docker/Compose 容器化与简单 CI/CD（GitHub Actions），具备日志规范化、追踪与指标采集意识（如基于 Prometheus + Grafana 的可观测性）；熟悉常见设计模式与单元/集成/压力测试（JUnit/JMeter），能在约束下做权衡与工程化落地，英文文档阅读无障碍。

项目经验

独立完成「校园二手交易平台」（Spring Boot + Vue3 + MySQL + Redis + WebSocket）。负责从需求建模到上线全流程：基于 DDD 划分边界上下文与权限模型，采用 JWT + RBAC 实现登录鉴权与细粒度资源控制；针对商品详情与列表引入多级缓存与热点隔离，配合本地缓存 + Redis + 过期/预热策略将 P95 响应从 280ms 降至 90ms；下单链路通过乐观锁与库存校验避免超卖，并用消息异步化非关键流程；站内信与交易沟通基于 WebSocket 实现可靠收发。项目以 Docker Compose 一键部署，接入 Nginx 反向代理与自动证书，JMeter 1k 并发压测下错误率 <0.2%。
主导实现「实时热榜与日志分析系统」（Kafka + Flink + ClickHouse + Redis + Grafana）。从埋点规范到实时计算链路全栈搭建：客户端上报事件→Kafka 聚合→Flink 窗口计算与去重→ClickHouse 明细/宽表存储→Redis 暂存热榜→Grafana 可视化。为应对突发流量引入背压与 Checkpoint 容错，端到端延迟稳定在秒级；通过滑动窗口 + 去重键设计解决抖动与短时刷量，支持按天/小时/场景维度的多维钻取与告警。
建设「高并发选课/抢座系统」（Spring Boot + MyBatis + MySQL + Redis）。按读写分离与缓存优先的思路重构核心路径：入口限流（令牌桶）+ 本地队列削峰，Redis 预扣减与异步落库结合库存版本号的乐观锁，避免超卖；事务与最终一致性由事务消息与补偿任务保障；将热点接口拆分与冷暖分离，P95 延迟降低约 60%。同时完善灰度发布与回滚脚本、操作审计与报警规则，显著提升可维护性与可观测性。

团队情况